<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=windows-1258">
<style type="text/css" style="display:none;"><!-- P {margin-top:0;margin-bottom:0;} --></style>
</head>
<body dir="ltr">
<div id="divtagdefaultwrapper" style="font-size:12pt;color:#000000;font-family:Calibri,Arial,Helvetica,sans-serif;" dir="ltr">
<span style="" lang="EN-US">PostDoc on Computer Vision on Cultural Heritage Technologies (CCHT@CaÌFoscari) - [ Postdoc ] BC 75117<br>
</span>
<div style="color: rgb(0, 0, 0);">
<div>
<div id="divtagdefaultwrapper" dir="ltr" style="font-size:12pt; color:#000000; font-family:Calibri,Arial,Helvetica,sans-serif">
<div>
<p class="MsoPlainText"><span style="" lang="EN-US">Workplace: Venezia, CCHT, Italy<br>
</span></p>
<p class="MsoPlainText"><span style="" lang="EN-US"> </span></p>
<p class="MsoPlainText"><span style="" lang="EN-US">The IIT center at Ca' Foscari University in Venice - Center for Cultural Heritage Technology@CaÌFoscari (CCHT@CaÌFoscari) has the mission to research and promote new technologies and to extend existing techniques
 for preservation and analysis of the invaluable Cultural Heritage assets managed by cities, galleries, libraries, archives and museums across different fields of art. CCHT@CaÌFoscari is currently seeking to appoint a Computer Vision Postdoc.</span></p>
<p class="MsoPlainText"><span style="" lang="EN-US">The selected candidate will join an interdisciplinary team of researchers, contributing to the development of next-generation 3D digitization and machine learning approaches applied to the Cultural Heritage
 (CH) and Digital Humanities (DH) domain.</span></p>
<p class="MsoPlainText"><span style="" lang="EN-US"> </span></p>
<p class="MsoPlainText"><span style="" lang="EN-US">Required qualifications:</span></p>
<p class="MsoPlainText"><span style="" lang="EN-US"><span style="">- </span>A Ph.D. in computer science (with specialization in either computer vision or machine learning) or related field;</span></p>
<p class="MsoPlainText"><span style="" lang="EN-US"><span style="">- </span>Proficiency with programming languages, in particular, Python, C/C++ and MATLAB;</span></p>
<p class="MsoPlainText"><span style="" lang="EN-US"><span style="">- </span>Experience in the 3D computer vision field e.g. 3D reconstruction from RGBD data, photometric stereo, structure from motion, BRDF estimation, structured light systems.</span></p>
<span style="" lang="EN-US"><span style="">- </span>Publications in major Computer Vision and/or Computer Graphics conferences/journals (e.g. CVPR, ICCV, ECCV, SIGGRAPH,<span style=""> 
</span>Eurographics, ToG, TPAMI, IJCV, IVC, CVIU).</span>
<p class="MsoPlainText"><span style="" lang="EN-US"><span style="">- </span>Good communication skills and ability to cooperate;</span></p>
<p class="MsoPlainText"><span style="" lang="EN-US"><span style="">- </span>Proficient in English language (written and oral).</span></p>
<p class="MsoPlainText"><span style="" lang="EN-US"> </span></p>
<p class="MsoPlainText"><span style="" lang="EN-US">Desirable skills:</span></p>
<p class="MsoPlainText"><span style="" lang="EN-US"><span style="">- </span>Knowledge of OpenCV, PCL and Open3D libraries;</span></p>
<p class="MsoPlainText"><span style="" lang="EN-US"><span style="">- </span>Practical experience on Deep Learning algorithms and relevant platforms for geometric learning (e.g. TensorFlow, PyTorch, Theano, Caffe);</span></p>
<p class="MsoPlainText"><span style="" lang="EN-US"><span style="">- </span>Experience in Cultural Heritage 2D-3D digitization and analysis.</span></p>
<p class="MsoPlainText"><span style="" lang="EN-US"> </span></p>
<p class="MsoPlainText"><span style="" lang="EN-US">The successful candidate will be offered a salary commensurate to experience and skills.</span></p>
<p class="MsoPlainText"><span style="" lang="EN-US"> </span></p>
<p class="MsoPlainText"><span style="" lang="EN-US">The call will remain open until the position is filled but the first deadline for evaluation of candidates will be January 6, 2019. Please send your application to ccht@iit.it quoting “CCHT Computer Vision
 Postdoc – BC 75117” in the e-mail subject. Your application shall contain i) a detailed CV, ii) a one-page research statement and iii) contact information of two referees.</span></p>
<p class="MsoPlainText"><span style="" lang="EN-US"> </span></p>
<p class="MsoPlainText"><span style="" lang="EN-US">Fondazione Istituto Italiano di Tecnologia (http://www.iit.it) is a non-profit institution created with the objective of promoting technological development and higher education in science and technology.
 Research at IIT is carried out in highly innovative scientific fields with state-of-the-art technology.</span></p>
<p class="MsoPlainText"><span style="" lang="EN-US">Istituto Italiano di Tecnologia is an equal opportunity employer that actively seeks diversity in the workforce.</span></p>
<p class="MsoPlainText"><span style="" lang="EN-US">Please note that the data that you provide will be used exclusively for the purpose of professional<span style=""></span> profiles’ evaluation and selection and in order to meet the requirements of Istituto
 Italiano di Tecnologia.</span></p>
<p class="MsoPlainText"><span style="" lang="EN-US">Your data will be processed by Istituto Italiano di Tecnologia, based in Genoa, Via Morego 30, acting as Data Controller, in compliance with the rules on protection of personal data, including those related
 to data security.</span></p>
<p class="MsoPlainText"><span style="" lang="EN-US">Please also note that, pursuant to articles 15 et. seq. of European Regulation no. 679/2016 (General Data Protection Regulation), you may exercise your rights at any time by contacting the Data Protection
 Officer (phone +39 010 71781 - email: dpo@iit.it)</span></p>
</div>
<br>
</div>
</div>
</div>
</div>
</body>
</html>