<div dir="ltr">[Apologies if you receive multiple copies of this CFP]<br><br>Submission deadline has been extended to November, 26 (2018)<br><br>Call for papers: special session on "Societal Issues in Machine Learning: When Learning from Data is Not Enough" at ESANN 2019<br><br>European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2019).<br>24-26 April 2019, Bruges, Belgium - <a href="http://www.esann.org">http://www.esann.org</a><br><br>DESCRIPTION:<br>It has been argued that Artificial Intelligence (AI) is experiencing a fast process of commodification. This characterization is on the interest of big IT companies, but it correctly reflects the current industrialization of AI. This phenomenon means that AI systems and products are reaching the society at large and, therefore, that societal issues related to the use of AI and Machine Learning (ML) cannot be ignored any longer. Designing ML models from this human-centered perspective means incorporating human-relevant requirements such as safety, fairness, privacy, and interpretability, but also considering broad societal issues such as ethics and legislation. These are essential aspects to foster the acceptance of ML-based technologies, as well as to be able to comply with an evolving legislation concerning the impact of digital technologies on ethically and privacy sensitive matters. This special session aims to put forward the state-of-the-art on these increasingly relevant topics among ML theoretician and practitioners. For this purpose, we welcome both solid contributions and preliminary relevant results showing the potential, the limitations and the challenges of new ideas, refinements, or contaminations between the different fields of research, ML, and related approaches in facing real-world problems involving societal issues. We welcome works on ML theory, applications to topics listed below as well as other topics of social relevance. Studies stemming from major research initiatives and projects focusing on the session topics are particularly welcome.<br><br>TOPICS OF INTEREST:<br>- Fairness as an element in the development of ML techniques;<br>- Ethical issues in the application of ML and related techniques in areas of social impact;<br>- Privacy as a challenge in ML application to problems in the social domain;<br>- Interpretability and explainability of ML and related approaches;<br>- Safety and Security of ML and related methods in safety critical contexts;<br>- Legislative challenges to the use of ML and related methods;<br>- The challenge of complex data for ML and related methods;<br>- Transparency and open data.<br><br>SUBMISSION:<br>Prospective authors must submit their paper through the ESANN portal following the instructions provided in <a href="https://www.elen.ucl.ac.be/esann/index.php?pg=submission">https://www.elen.ucl.ac.be/esann/index.php?pg=submission</a>  Each paper will undergo a peer reviewing process for its acceptance. Authors should send as soon as possible an e-mail with the tentative title of their contribution to the special session organisers.<br><br>IMPORTANT DATES:<br>Submission of papers: 26 November 2018<br>Notification of acceptance: 31 January 2019<br>ESANN conference: 24 - 26 April 2019<br><br>SPECIAL SESSION ORGANISERS:<br>Davide Bacciu, University of Pisa (Italy)<br>Battista Biggio, University of Cagliari (Italy)<br>José D. Martín, Universitat de València (Spain)<br>Luca Oneto, University of Genoa (Italy)<br>Alfredo Vellido, Universitat Politècnica de Catalunya (Spain)<br>Paulo J. G. Lisboa, Liverpool John Moores University (UK)<br><br>-----------------------------------------------------------------------------------<br>Luca Oneto, PhD                            University of Genoa<br>web: <a href="http://www.lucaoneto.com">www.lucaoneto.com</a>               DIBRIS Department<br>e-mail: <a href="mailto:Luca.Oneto@unige.it">Luca.Oneto@unige.it</a>          SmartLab Laboratory<br>e-mail: <a href="mailto:Luca.Oneto@gmail.com">Luca.Oneto@gmail.com</a>     Via Opera Pia 11a<br>Fax: +39-010-3532897                   16145 Genoa ITALY<br>Phone: +39-010-3532192               <a href="http://www.smartlab.ws">www.smartlab.ws</a><br>-----------------------------------------------------------------------------------<br></div>