<div dir="ltr"><div dir="ltr"><div style="text-align:center">The European Neuroscience Institute Göttingen (Germany) is seeking a

</div><div class="gmail-job_position" style="text-align:center">
    <b>Neuroscience data analyst (f/m)
</b></div>
<div class="gmail-job_attributes" style="text-align:center">
    initially limited until 31.12.2019 with extension options, full-time | salary according to TV-L
</div>
<div class="gmail-job_text">
    <p>The European Neuroscience Institute is looking to fill the 
position of a data analyst (full time). We are looking for a data 
analyst with interest and experience in systems neuroscience. Research 
at the European Neuroscience Institute ranges from molecular biology to 
human psychophysics and involves a range of model organisms (from 
drosophila to non-human primates), techniques and approaches 
(electrophysiology, two-photon imaging, fMRI, EEG, behavior). The data 
analyst will work closely with all of the various research groups at the
 European Neuroscience Institute, supporting research efforts, e.g., 
through modelling and statistical analyses of high-dimensional data, 
image processing, and programming/development of experiments. S/he will 
have the opportunity to develop and publish, e.g., analytical tools that
 arise from this work.</p>

<ul><li>The applicant should possess a university degree (minimally M. Sc. 
or equivalent) in a relevant field, e.g., statistics, biostatistics, 
informatics, or similar. Prior experience in the field of systems 
neuroscience is highly desired.</li><li>The applicant should have experience in a research setting 
utilizing quantitative methods and statistics. The applicant shall 
demonstrate strong analytical skills and knowledge of novel and emerging
 analysis techniques is highly desired. Future/forward thinking in the 
area of big data analytics/informatics and applying them to contribute 
to the research groups’ scientific process is expected.</li><li>The applicant should be skilled in the analysis of multivariate 
datasets to reveal patterns and build models; conduct exploratory data 
analysis, and communicate with team lead/team members; identify 
improvements for existing data management and recommend requirements for
 new systems.</li><li>Contribute to replicability by making suggestions for existing data
 management and recommend requirements for new systems and identify 
potential data integrity issues. We are committed to open data/open 
science and appreciate interest and expertise in this area.</li><li>Utilize programming languages such as Python, Matlab and/or C++.</li><li>Good command of English is mandatory.</li></ul>

</div>
<div class="gmail-job_streben">
                                    <p>The University Medical Center 
Göttingen takes flexible account of the individual design of working 
hours at the workplace. It is interested in implementing the wishes of 
its employees as far as possible.
If you are interested in this job and have specific questions about 
working hours, please contact us.
</p>
                        <p>Women are especially encouraged to apply. 
Applicants with disabilities and equal qualifications will be given 
preferential treatment.

</p>
    </div>

<div class="gmail-job_limitation">
    We look forward to receiving your application by <b> November 30th, 2018</b> <br><br>
</div>
<div class="gmail-job_addressee">
    University Medical Center Göttingen<br>
            European Neuroscience Institute Göttingen<br>
        Dr. Caspar Schwiedrzik<br>
    Group Leader<br>    Grisebachstr. 5<br>    37077 Göttingen<br>     Tel.: 0551/39-61371<br>    Fax: 0551/39-61399<br>     E-Mail: <a href="mailto: c.schwiedrzik@eni-g.de">c.schwiedrzik@eni-g.de</a><br>     Web: <a href="http://www.eni-g.de/">http://www.eni-g.de/</a><br>
</div>

                        <p>Please send your application only via e-mail as a PDF-file. <br></p><p>also see: <a href="http://www.med.uni-goettingen.de/de/content/service/stellenanzeigen.php?id=2250">http://www.med.uni-goettingen.de/de/content/service/stellenanzeigen.php?id=2250</a><br></p>

</div></div>