<div dir="ltr">Apologies for cross-posting.<br><br>INNS BIG DATA AND DEEP LEARNING 2019<br>SESTRI LEVANTE, GENOA, ITALY, 16-18 APRIL 2019<br><a href="HTTPS://INNSBDDL2019.ORG/">HTTPS://INNSBDDL2019.ORG/</a><br><br>CONFIRMED TUTORIALS<br><a href="https://innsbddl2019.org/tutorial/">https://innsbddl2019.org/tutorial/</a><br>- Davide Bacciu (University of Pisa), Deep Learning for Graphs<br>- Silvia Chiappa (DeepMind), Luca Oneto (University of Genoa), Fairness in Machine Learning<br>- Claudio Gallicchio (University of Pisa), Simone Scardapane (Sapienza University of Rome), Deep Randomized Neural Networks<br>- Věra Kůrková (Czech Academy of Sciences), Complexity of Shallow and Deep Networks<br>- Danilo P. Mandic, Ilia Kisil, and Giuseppe G. Calvi (Imperial College London), Tensor Decompositions and Applications. Blessing of Dimensionality<br>- German I. Parisi and Stefan Wermter (University of Hamburg), Continual Lifelong Learning with Neural Networks<br><br>STUDENT PAPER AWARDS<br><a href="https://innsbddl2019.org/awards/">https://innsbddl2019.org/awards/</a><br>Two best student paper awards (financed by AI*IA).<br>The two students which will receive the prize will be selected by the INNS BDDL 2019 PC. The two winner students will have to register to the AI*IA, if they are not members yet, and their student registration fees will be refunded by the AI*IA.<br><br>-----------------------------------------------------------------------------------<br>Luca Oneto, PhD                            University of Genoa<br>web: <a href="http://www.lucaoneto.com">www.lucaoneto.com</a>               DIBRIS Department<br>e-mail: <a href="mailto:Luca.Oneto@unige.it">Luca.Oneto@unige.it</a>          SmartLab Laboratory<br>e-mail: <a href="mailto:Luca.Oneto@gmail.com">Luca.Oneto@gmail.com</a>     Via Opera Pia 11a<br>Fax: +39-010-3532897                   16145 Genoa ITALY<br>Phone: +39-010-3532192               <a href="http://www.smartlab.ws">www.smartlab.ws</a><br>-----------------------------------------------------------------------------------</div>