<div dir="ltr"><div>We have several postdoc, PhD, and research engineer positions available in AutoML, learning to learn, automated algorithm design, and related topics in the machine learning research group at the University of Freiburg, Germany: <a href="http://automl.org/jobs" target="_blank">http://automl.org/jobs</a></div><div><br></div><div>In our group, we focus on efficient AutoML methods; e.g., we won both international AutoML challenges held so far. Funded by an ERC grant, we are currently focusing on automated deep learning. We are hiring outstanding candidates in the following areas:<br><br>- AutoML<br>- Neural architecture search<br>- Learning to learn<br>- Meta learning and transfer learning<br>- Bayesian optimization and hyperparameter optimization<br>- Deep reinforcement learning<br>- Optimization of neural networks<br>- Evolutionary algorithms<br>- Algorithm configuration and selection<br>- Discrete optimization and NP-hard problem solving<br>- Data-driven analysis of algorithms, hyperparameter importance, problem hardness, etc.<br>- Principled empirical analysis<br><br>Please see the full job posting at <a href="http://automl.org/jobs" target="_blank">http://automl.org/jobs</a> for details.<br><br>Thanks,<br>Frank Hutter</div></div>