<html>
  <head>
    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8">
  </head>
  <body text="#000000" bgcolor="#FFFFFF">
    <p>=== ICMI 2018 Workshop on Modeling Cognitive Processes from
      Multimodal Data ===<br>
      When & Where: October 16th, 2018 @ ACM ICMI in Boulder,
      Colorado, USA<br>
      Submission deadline: July 30th<br>
      Website: <span style="mso-ansi-language:EN-US" lang="EN-US"></span><a
        href="https://www.uni-bremen.de/csl/icmi-2018-mcpmd.html"><span
          style="mso-ansi-language:EN-US" lang="EN-US">https://www.uni-bremen.de/csl/icmi-2018-mcpmd.html</span></a><br>
======================================================================<br>
      <br>
      Multimodal signals allow us to gain insights about internal
      cognitive processes of a person, for example: a) Speech and
      gesture analysis yields cues about hesitations, knowledgeability,
      or alertness, b) eye tracking yields information about a person's
      focus of attention, task, or cognitive state, c) brain activity
      captured by EEG yields information about a person's cognitive load
      or information appraisal. Capturing cognitive processes is an
      important research tool to understand human behavior as well as a
      crucial part of a user model to an adaptive interactive system
      such as a robot or a tutoring system. As cognitive processes are
      often multifaceted, a comprehensive model requires the combination
      of multiple complementary signals. In this workshop at the ACM
      International Conference on Multimodal Interfaces (ICMI)
      conference in Boulder, Colorado, USA, we will discuss the
      state-of-the-art in monitoring and modeling cognitive processes
      from multimodal data. We welcome the presentation of evaluation
      studies, theoretical considerations, data corpora, and novel
      approaches for modeling and processing of biosignals. <br>
      <br>
      Potential topics include but are not limited to:<br>
      * Multimodal workload and stress estimation<br>
      * Multimodal attention and memory modeling<br>
      * Multimodal engagement/frustration/confusion estimation<br>
      * Eye tracking in the wild<br>
      * Brain-Computer Interfaces and psychophysiological interfaces<br>
      * Cognitive modeling<br>
      * Experiment design for cognitive processes<br>
      * Cognition-adaptive human-computer interfaces<br>
      <br>
      Organizers:<br>
      * Felix Putze, University of Bremen<br>
      * Jutta Hild, Fraunhofer IOSB<br>
      * Enkelejda Kasneci, University of Tübingen<br>
      * Akane Sano, MIT Media Lab/Cornell University<br>
      * Erin Solovey, Drexel University<br>
      * Tanja Schultz, University of Bremen<br>
    </p>
  </body>
</html>