<div dir="ltr">

<p style="text-align:justify"><font size="2">The University of Southampton currently has an
excellent opportunity for a research fellow at its School of Electronics and
Computer Science. </font></p><font size="2">

</font><p style="text-align:justify"><font size="2">Ranked in the top one percent of universities globally,
the University of Southampton has an international reputation for its research,
teaching and enterprise activities. Electronics and Computer Science is the
leading department of its kind in the UK, with an established track record for
world-leading research in computer science, electronics, and electrical
engineering. At the last Research Excellence Framework, Electronics and
Computer Science was first in the UK for the volume and quality of research in
Electrical and Electronic Engineering. The volume and quality of Computer
Science research is in the top 10 in the UK, with 100% of Computer Science
research impact rated as world-leading or internationally excellent.</font></p><font size="2">

</font><p style="text-align:justify"><font size="2">Applications are invited for a Research Fellow in
robotics at the Agents, Interaction and Complexity Group. You will be working
on an interdisciplinary project that is seeking to develop algorithms for
resilient robot swarms, capable of rapidly -- in no more than a few minutes --
recovering from faults and damages sustained by individual robots of the swarm.
This is to be achieved by developing a novel family of algorithms to (i)
creatively discover a large and diverse map of swarm robot behaviors, and (ii)
when damaged, efficiently select compensatory behaviors from the map via trial-and-error
reset-free learning. Through close collaboration with academic and industry
project partners, this research will ultimately lead to the next generation of
robot swarms, capable of sustained operation for extended periods of time
without human intervention. The developed algorithms will be demonstrated on,
(i) wheeled mobile robot, and (ii) aquatic surface drone swarms.</font></p><font size="2">

</font><p style="text-align:justify"><font size="2">The posts will be based in the Agents,
Interaction and Complexity (AIC) research group (<a href="http://www.aic.ecs.soton.ac.uk" target="_blank">www.aic.ecs.soton.ac.uk</a>). You
will be working with <a href="https://www.ecs.soton.ac.uk/people/dst1m17">Danesh Tarapore</a> and will be joining an internationally
renowned team applying techniques from machine learning, evolutionary
computation, swarm robotics, multi-agent systems, and autonomous systems to a
range of complex real-world problems.</font></p><font size="2">

</font><p style="text-align:justify"><font size="2">You should possess a PhD* in a relevant
discipline (Computer Science, Engineering, Robotics, Artificial Intelligence,
Machine Learning or a closely related discipline), or equivalent professional
qualification and experience, have established a strong research pedigree in
your area (as evidenced by publications in top quality journals and
conferences) and excellent coding, statistical and data analysis skills. In
particular, expertise in one or more of the following areas will be an
advantage: evolutionary computation and/or machine learning. Furthermore, you
should have a strong interest in the application of these techniques in swarm
robotic systems. </font></p><font size="2">

</font><p style="text-align:justify"><font size="2">The posts will be for two years, starting in
August 2018. Informal inquiries may be made to Dr. Danesh Tarapore (<a href="mailto:d.s.tarapore@soton.ac.uk" target="_blank">d.s.tarapore@soton.ac.uk</a>).</font></p><font size="2">

</font><p style="text-align:justify"><font size="2"><i>*Applications for Research Fellow positions
will be considered from candidates who are working towards or nearing
completion of a relevant PhD qualification. The title of Research Fellow will
be applied upon successful completion of the PhD. Prior to the qualification
being awarded the title of </i><b><i>Senior Research Assistant</i></b><i>
will be given.</i></font></p><font size="2">

</font><p style="text-align:justify"><font size="2"><b><u>Application
procedure</u></b>: You should submit your completed online application form at <a href="https://www.jobs.soton.ac.uk" target="_blank">www.jobs.soton.ac.uk</a>. The application
deadline will be midnight on the closing date stated above. If you need any
assistance, please call Rosie McPhail (Recruitment Team) on +44 (0) 23 8059
4043. Please quote reference 997118FP on all correspondence. References are
requested along with your application. This reference system is automated so
please ensure you provide the correct email address and allow time for these to
be received, prior to the close date, to assist the department with
shortlisting.</font></p><p style="text-align:justify"><font size="2"><b><u>Further details</u>: </b>Please see <a href="https://jobs.soton.ac.uk/Upload/vacancies/files/18239/0939-18%20ERE%20Level%204%20-%20Research%20Pathway%20-%20Research%20Fellow%20-%20EPSRC%20New%20Investigator%20Award.docx" target="_blank">Job Description and Person Specification</a></font></p></div>