<html>
  <head>

    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8">
  </head>
  <body text="#000000" bgcolor="#FFFFFF">
    <p>
      <style>
<!--
 /* Font Definitions */
@font-face
        {font-family:"Cambria Math";
        panose-1:2 4 5 3 5 4 6 3 2 4;
        mso-font-charset:0;
        mso-generic-font-family:auto;
        mso-font-pitch:variable;
        mso-font-signature:-536870145 1107305727 0 0 415 0;}
 /* Style Definitions */
p.MsoNormal, li.MsoNormal, div.MsoNormal
        {mso-style-unhide:no;
        mso-style-qformat:yes;
        mso-style-parent:"";
        margin:0in;
        margin-bottom:.0001pt;
        mso-pagination:widow-orphan;
        font-size:12.0pt;
        font-family:"Times New Roman";
        mso-fareast-font-family:"Times New Roman";}
.MsoChpDefault
        {mso-style-type:export-only;
        mso-default-props:yes;
        font-size:10.0pt;
        mso-ansi-font-size:10.0pt;
        mso-bidi-font-size:10.0pt;}
@page WordSection1
        {size:8.5in 11.0in;
        margin:1.0in 1.0in 1.0in 1.0in;
        mso-header-margin:.5in;
        mso-footer-margin:.5in;
        mso-paper-source:0;}
div.WordSection1
        {page:WordSection1;}
-->
</style>
    </p>
    <p class="MsoNormal">Applications are invited for post-doctoral
      research positions
      in the laboratory of Dr. Maxim Bazhenov at the University of
      California, San
      Diego to study memory and learning and to develop neuroscience
      inspired computer
      algorithms capable of continual learning and adapting to the novel
      situations
      and contexts.<span style="mso-spacerun:yes">   </span>This
      project involves
      close collaboration with the experimental laboratory of Dr. Bruce
      McNaughton
      (UC Irvine). <span style="mso-spacerun:yes"> </span>The ultimate
      goal of the
      work is to advance the knowledge of how human and animal brains
      learn from
      experience and apply these principles to the artificial systems to
      enable
      continuous learning without catastrophic forgetting. </p>
    <p class="MsoNormal"> </p>
    <p class="MsoNormal">The successful candidate will collaborate with
      a team of
      researchers to design neural network models of dynamic
      interactions between the
      hippocampus and neocortex during learning and memory consolidation
      in sleep and
      awake based on experimental data. These models will be used to
      derive learning principles
      that can be combined with advances in artificial intelligence and
      machine
      learning. An ideal candidate should have experience in
      computational/theoretical
      neuroscience and a basic knowledge of machine learning, or,
      alternatively,
      experience in machine learning algorithms and some basic knowledge
      of neuroscience.
      Experience with hierarchical learning, reinforcement learning,
      and/or
      goal-directed decision-making would be particularly helpful.</p>
    <p class="MsoNormal"> </p>
    <p class="MsoNormal">The University of California offers excellent
      benefits.
      Salary is based on research experience. Applicants should send a
      brief
      statement of research interests, a CV and the names of three
      references to
      Maxim Bazhenov at <a class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:mbazhenov@ucsd.edu">mbazhenov@ucsd.edu</a></p>
    <pre class="moz-signature" cols="72">-- 
Maxim Bazhenov, Ph.D.
Professor, Department of Medicine,
Neurosciences Graduate Program,
UCSD, School of Medicine
<a class="moz-txt-link-freetext" href="http://www.bazhlab.ucsd.edu/">http://www.bazhlab.ucsd.edu/</a></pre>
  </body>
</html>