<div dir="ltr">Hello,<div><br></div><div>Here is a call for participation in the Spotify RecSys 2018 challenge! Visit the competition page for more details : <a href="http://recsys-challenge.spotify.com/details">http://recsys-challenge.spotify.com/details</a></div><div><br></div><div><b><u>About the competition</u></b></div><div><p style="box-sizing:border-box;margin:0.5em 0px 1em;color:rgb(34,35,38)"><font face="arial, helvetica, sans-serif">Spotify is an online music streaming service with over 140 million active users and over 30 million tracks. One of its popular features is the ability to create playlists, and the service currently hosts over 2 billion playlists.</font></p><p style="box-sizing:border-box;margin:0.5em 0px 1em;color:rgb(34,35,38)"><font face="arial, helvetica, sans-serif">This year's challenge focuses on music recommendation, specifically the challenge of automatic playlist continuation. By suggesting appropriate songs to add to a playlist, a Recommender System can increase user engagement by making playlist creation easier, as well as extending listening beyond the end of existing playlists.</font></p><p style="box-sizing:border-box;margin:0.5em 0px 1em;color:rgb(34,35,38)"><font face="arial, helvetica, sans-serif">The goal of the challenge is to develop a system for the task of automatic playlist continuation. Given a list of details about a playlist, the system should be able to recommend a set of tracks that can be added to it, thereby 'continuing' the playlist.</font></p><p style="box-sizing:border-box;margin:0.5em 0px 1em"><b style="color:rgb(34,35,38)"><u>About RecSys 2018 (</u></b><font color="#222326"><b><u><a href="https://recsys.acm.org/recsys18/">https://recsys.acm.org/recsys18/</a></u></b></font><b style="color:rgb(34,35,38)"><u>)</u></b></p><p style="margin:0px 0px 15px;padding:0px;border:0px;outline:0px;font-size:13px;vertical-align:baseline"><font color="#000000" face="arial, helvetica, sans-serif">The ACM Recommender Systems conference (RecSys) is the premier international forum for the presentation of new research results, systems and techniques in the broad field of recommender systems. Recommendation is a particular form of information filtering, that exploits past behaviors and user similarities to generate a list of information items that is personally tailored to an end-user’s preferences. As RecSys brings together the main international research groups working on recommender systems, along with many of the world’s leading e-commerce companies, it has become the most important annual conference for the presentation and discussion of recommender systems research. RecSys 2018, the twelfth conference in this series, will be held in Vancouver, Canada. It will bring together researchers and practitioners from academia and industry to present their latest results and identify new trends and challenges in providing recommendation components in a range of innovative application contexts. In addition to the main technical track, RecSys 2018 program will feature keynote and invited talks, tutorials covering state-of-the-art in this domain, a workshop program, an industrial track and a doctoral symposium.</font></p><p style="margin:0px 0px 15px;padding:0px;border:0px;outline:0px;font-size:13px;vertical-align:baseline"><font color="#000000" face="arial, helvetica, sans-serif">Published papers will go through a rigorous full peer review process. The conference proceedings, which will be available both on a USB drive and via the ACM Digital Library, are expected to be widely read and cited.</font></p><p style="margin:0px 0px 15px;padding:0px;border:0px;outline:0px;font-size:13px;vertical-align:baseline"><font color="#000000" face="arial, helvetica, sans-serif">ACM RecSys 2018 will take place in Vancouver, Canada, from October 2-7, 2018.</font></p></div></div>