<div dir="ltr"><div><span style="font-size:12.8px">[Apologies if you receive multiple copies of this CFP]</span><br><br><span style="font-size:12.8px">Call for papers: special session on "Emerging trends in machine learning: beyond conventional methods and data" at </span><span class="gmail-m_-6772628609109327697gmail-il" style="font-size:12.8px">ESANN</span><span style="font-size:12.8px"> </span><span class="gmail-m_-6772628609109327697gmail-il" style="font-size:12.8px">2018</span><br><br><span style="font-size:12.8px">European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (</span><span class="gmail-m_-6772628609109327697gmail-il" style="font-size:12.8px">ESANN</span><span style="font-size:12.8px"> </span><span class="gmail-m_-6772628609109327697gmail-il" style="font-size:12.8px">2018</span><span style="font-size:12.8px">). </span><br><span style="font-size:12.8px">25-27 April </span><span class="gmail-m_-6772628609109327697gmail-il" style="font-size:12.8px">2018</span><span style="font-size:12.8px">, Bruges, Belgium - </span><a href="http://www.esann.org/" target="_blank" style="font-size:12.8px">http://www.<span class="gmail-m_-6772628609109327697gmail-il"><span class="gmail-il">esann</span></span>.org</a><br><br><span style="font-size:12.8px">DESCRIPTION:</span><br><span style="font-size:12.8px">Recently, new promising theoretical results, techniques, and methodologies have attracted the attention of many researchers and have allowed to broaden the range of applications in which machine learning can be effectively applied in order to extract useful and actionable information from the huge amount of heterogeneous data produced everyday by an increasingly digital world.</span><br><span style="font-size:12.8px">Examples of these methods and problems are:</span><br><span style="font-size:12.8px">- Learning under privacy and anonymity constraints</span><br><span style="font-size:12.8px">- Learning from structured, semi-structured, multi-modal (heterogeneous) data</span><br><span style="font-size:12.8px">- Constructive machine learning, e.g. generative models and structured output learning</span><br><span style="font-size:12.8px">- Reliable machine learning</span><br><span style="font-size:12.8px">- Learning to learn, e.g. lifelong learning and learning the loss</span><br><span style="font-size:12.8px">- Mixing deep and structured learning, e.g. mixture of wide and deep models</span><br><span style="font-size:12.8px">- Semantics-enabled recommender systems</span><br><span style="font-size:12.8px">- Reproducibility and interpretability in machine learning</span><br><span style="font-size:12.8px">- Human in the loop</span><br><span style="font-size:12.8px">- Adversarial learning</span><br><span style="font-size:12.8px">The focus of this special session is to attract both solid contributions or preliminary results which show the potentiality and the limitations of new ideas, refinements, or contaminations between the different fields of machine learning and other fields of research in solving real world problems. Both theoretical and practical results are welcome to our special session.</span><br><br><span style="font-size:12.8px">SUBMISSION:</span><br><span style="font-size:12.8px">Prospective authors must submit their paper through the </span><span class="gmail-m_-6772628609109327697gmail-il" style="font-size:12.8px">ESANN</span><span style="font-size:12.8px"> portal following the instructions provided in </span><a href="https://www.elen.ucl.ac.be/esann/index.php?pg=submission" target="_blank" style="font-size:12.8px">https://www.elen.ucl.ac.be/<span class="gmail-m_-6772628609109327697gmail-il"><wbr><span class="gmail-il">esann</span></span>/index.php?pg=submission</a><span style="font-size:12.8px">.</span><wbr><span style="font-size:12.8px">  Each paper will undergo a peer reviewing process for its acceptance. Authors should send as soon as possible an e-mail with the tentative title of their contribution to the special session organisers.</span><br><br><span style="font-size:12.8px">IMPORTANT DATES:</span><br><span style="font-size:12.8px">Submission of papers: <b>29 November 2017</b></span></div><div><span style="font-size:12.8px">Notification of acceptance: 31 January </span><span class="gmail-m_-6772628609109327697gmail-il" style="font-size:12.8px">2018</span><br><span class="gmail-m_-6772628609109327697gmail-il" style="font-size:12.8px">ESANN</span><span style="font-size:12.8px"> conference: 25-27 April </span><span class="gmail-m_-6772628609109327697gmail-il" style="font-size:12.8px">2018</span><br><br><span style="font-size:12.8px">SPECIAL SESSION ORGANISERS</span></div><a href="mailto:luca.oneto@unige.it" target="_blank" style="font-size:13px">Luca Oneto</a><span style="font-size:13px">, University of Genoa (Italy)</span><div style="font-size:12.8px"><a href="mailto:nnavarin@math.unipd.it" target="_blank" style="font-size:13px">Nicolò Navarin</a><span style="font-size:13px">, </span>University of Padua (Italy)<div><a href="mailto:mdonini@math.unipd.it" target="_blank" style="font-size:13px">Michele Donini</a><span style="font-size:13px">,</span> Istituto Italiano di Tecnologia (Italy)</div><a href="mailto:davide.anguita@unige.it" target="_blank" style="font-size:13px">Davide Anguita</a><span style="font-size:13px">, </span>University of Genoa (Italy)<br><br>------------------------------<wbr>------------------------------<wbr>-----------------------<br>Luca Oneto, PhD                            University of Genoa<br>web: <a href="http://www.lucaoneto.com/" target="_blank">www.lucaoneto.com</a>               DIBRIS Department<br>e-mail: <a href="mailto:Luca.Oneto@unige.it" target="_blank">Luca.Oneto@unige.it</a>          SmartLab Laboratory<br>e-mail: <a href="mailto:Luca.Oneto@gmail.com" target="_blank">Luca.Oneto@gmail.com</a>     Via Opera Pia 11a<br>Fax: <a href="tel:+39%20010%20353%202897" value="+390103532897" target="_blank">+39-010-3532897</a>                   16145 Genoa ITALY<br>Phone: <a href="tel:+39%20010%20353%202192" value="+390103532192" target="_blank">+39-010-3532192</a>               <a href="http://www.smartlab.ws/" target="_blank">www.smartlab.ws</a><br>------------------------------<wbr>------------------------------<wbr>-----------------------</div></div>