<div dir="ltr"><div>PhD in Computational Neuroscience at the University of Exeter (fully funded)<br><br></div>***Closes in 4 days***<br><br><div><div class="gmail_quote"><div dir="ltr"><div class="gmail_quote"><div dir="ltr"><div class="gmail_quote"><div dir="ltr"><div><div>3.5 year college funded PhD Studentship in Computational Neuroscience: <br><b>Neural dynamics of perceptual competition </b><br>Ref: 2589<br><br>Open to UK, EU and International students with maintenance (£14,296 per year) and tuition fees fully funded<br><br><a href="http://www.exeter.ac.uk/studying/funding/award/?id=2589" target="_blank">http://www.exeter.ac.uk/studyi<wbr>ng/funding/award/?id=2589</a><br></div><br></div><div><div>This interdisciplinary project will use mathematical modelling, in 
conjunction with psychophysics (human perception experiments), to better
 understand the neural competition underpinning the dynamics of 
perception. Ambiguity in fixed sensory stimuli can lead to spontaneous 
switches in perception, both in vision, e.g. binocular rivalry, Necker 
cube, and audition, e.g. auditory streaming (switches between grouped or
 segregated interpretations of tone sequences). A set of common 
characteristics (inevitability of perceptual changes, exclusivity 
between the competing percepts, and randomness in the percept 
durations), generalise across sensory modalities. The neural competition
 driving these perceptual switches has been successfully modelled in 
small networks of Wilson-Cowan (firing rate) units, each associated with
 the different perceptual interpretations. For certain stimuli, where 
competition takes place across a continuous feature space (say, visual 
orientation, motion direction, or auditory pitch), a continuum model, 
such as the neural field equation can be applied.  This PhD project will
 involve the derivation of perceptual competition models in a dynamical 
systems framework, based on plausible neural mechanisms commonly found 
in sensory cortex. Modelling hypotheses and predictions will be tested 
against experimental data collected in our lab or from collaborators. On
 the modelling side, tools from bifurcation analysis including numerical
 continuation will be applied to investigate dynamics.  The project will
 be flexible in terms of the balance between modelling and experiments. 
 Candidates with quantitative backgrounds (mathematics, physics, and 
engineering) and from neuroscience or psychology programmes are 
encouraged to apply.  Programming experience and/or knowledge of 
dynamical systems theory is a plus.<br><br>Contact: <a href="mailto:j.a.rankin@exeter.ac.uk" target="_blank">j.a.rankin@exeter.ac.uk </a><br></div><div>Informal enquiries welcome.<br></div><div><br>Application deadline: 10th April 2017</div><div><br><div>Please forward to interested parties as appropriate<br></div><br></div><div>Thanks,<br></div><div>James<br></div></div></div>
</div><br></div>
</div><br></div>
</div><br></div></div>