<div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="font-size:small">This is a reminder for the <a href="http://www.ttic.edu/SNL2017/" target="_blank">Workshop on Symbolic-Neural Learning (SNL)</a> to be held July 7-8, 2017 in Nagoya Japan. Submissions are open with deadline (extended to) March 22, 2017.<br></div><div class="gmail_quote"><div dir="ltr"><div class="gmail_quote"><div dir="ltr"><div style="font-size:small"><br></div><div class="gmail_quote"><div dir="ltr">Symbolic-neural learning involves deep learning methods in combination with symbolic structures. A "deep learning method" is taken to <div style="font-size:small;display:inline">​be any method for</div> <div style="font-size:small;display:inline">​non-convex optimization of a large number of real-valued model parameters. ​ </div><div style="font-size:small;display:inline">See the web site for more discussion.​</div><br><div><div style="font-size:small;display:inline"><br></div></div><div><div style="font-size:small;display:inline">​K</div>eynote speakers<div style="font-size:small;display:inline">​ will include​</div><div><br><div style="font-size:small"><table class="m_-2320504743837706321m_1562290536977398784gmail-m_-5016337624466907792gmail-arialtable" style="font-family:arial"><tbody><tr><td>Yoshua Bengio (invited)</td><td><font face="arial" color="gray">Université de Montréal, Montréal, Canada</font></td></tr><tr><td>William Cohen (invited)</td><td><font face="arial" color="gray">Carnegie Mellon University, Pittsburgh, USA</font></td></tr><tr><td>Masashi Sugiyama</td><td><font face="arial" color="gray">RIKEN and University of Tokyo, Tokyo, Japan</font></td></tr><tr><td>Jun'ichi Tsujii</td><td><font face="arial" color="gray">AI Center, AIST, Tokyo, Japan<br></font></td></tr></tbody></table><br></div><div>Other details can be found at the web site.</div><div style="font-size:small"><br></div><div style="font-size:small">David McAllester,  Yutaka Sasaki</div><div style="font-size:small"><br></div><div style="font-size:small">Program co-chairs</div></div></div></div>
</div><br></div>
</div><br></div>
</div><br></div>