<div dir="ltr">(Apologies for multiple postings)<br><div dir="ltr"><br clear="all"><div>What: <span>MAchine</span> <span>INtelligence</span> <span class="gmail-m_771059705156408691gmail-il">workshop</span> at NIPS 2016 (<span class="gmail-m_771059705156408691gmail-il">MAIN</span>@NIPS)<br>When and Where: Fri Dec 9th 2016, 8:30am-12.30pm and 2pm-6pm<br>Where: Centre Convencions Internacional, Barcelona (Spain) (co-located with NIPS)<br>Website: <a href="https://mainatnips.github.io/" target="_blank">https://mainatnips.github.io/</a><br><br></div><div>*** Motivation ***<br><br>Recent years have seen the success of <span>machine</span>
 learning systems, in particular deep learning architectures, on 
specific challenges such as image classification and playing Go. 
Nevertheless, <span>machines</span> still fail on hallmarks of human <span>intelligence</span>
 such as the flexibility to quickly switch between a number of different
 tasks, the ability to creatively combine previously acquired skills in 
order to perform a more complex goal, the capacity to learn a new skill 
from just a few examples, or the use of communication and interaction to
 extend one's knowledge in order to accomplish new goals.<br><br>This <span class="gmail-m_771059705156408691gmail-il">workshop</span> aims to stimulate theoretical and practical advances in the development of <span>machines</span> endowed with human-like general-purpose <span>intelligence</span>, focusing in particular on benchmarks to train and evaluate progress in <span>machine</span> <span>intelligence</span>. The <span class="gmail-m_771059705156408691gmail-il">workshop</span> will feature invited and contributed talks by top researchers from <span>machine</span>
 learning, AI, cognitive science and NLP, who will discuss with the 
audience their ideas about what are the most pressing issues we face in 
developing true AI and the best methods to measure genuine progress.<br><br>The <span class="gmail-m_771059705156408691gmail-il">workshop</span> 
will also introduce the new Environment for Communication-Based AI (CommAI-env) to 
the research community, encouraging discussion on how to make it the 
ultimate benchmark for <span>communication-based machine</span> <span>intelligence</span>. The Environment aims at being an interactive playground where systems can only succeed if they possess the hallmarks of <span>intelligence</span>
 we listed above. A prototype of the environment is available here: <a href="https://github.com/facebookresearch/CommAI-env" target="_blank">https://github.com/facebookres<wbr>earch/CommAI-env</a><br><br></div><div>*** Program ***<br><br></div><div>08:30-09:00     Introduction<br>09:00-09:20     Marco Baroni: A roadmap for communication-based AI<br>09:20-09:30     Allan Jabri: The commAI-env environment for communication-based AI<br>09:30-09:55     Raquel Fernandez: Human-like dialogue: Key challenges for AI<br>09:55-10:20     Jürgen Schmidhuber: Learning incrementally to become a general problem solver<br>10:20-10:30
     Rudolf Kadlec, Ondrej Bajgar, Jan Kleindienst: From particular to 
general: A preliminary case study of transfer learning in reading 
comprehension<br><br>10:30-11:00     Coffee break<br><br>11:00-11:10     Marek Rosa, Jan Feyereisl: Consolidating the search for general AI<br>11:10-11:20     Alex Peysakhovich: Gaining insights from game theory about the emergence of communication<br>11:20-11:30     Tomo Lazovich, Matthew C. Graham, Troy M. Lau, Joshua C. Poore: Socially constructed machine intelligence<br>11:30-11:40
     Douwe Kiela, Luana Bulat, Anita L. Vero, Stephen Clark: Virtual 
embodiment: A scalable long-term strategy for Artificial Intelligence 
research<br><br>11:40-12:30     Panel on basic requirements for machine 
intelligence: Angeliki Lazaridou (moderator), Katja Hofmann, Brenden 
Lake, Jürgen Schmidhuber, Arthur Szlam, Jan Feyereisl, Rudolf Kadlec, 
Armand Joulin<br><br>12:30-14:00     Lunch<br><br>14:00-14:25     Brenden Lake: Building machines that learn and think like people<br>14:25-14:50     Fernando Diaz: Malmo: Flexible and scalable evaluation in Minecraft<br>14:50-15:00     Jon Gauthier, Igor Mordatch: A paradigm for situated and goal-driven language learning<br>15:00-15:30     Coffee break<br>15:30-15:55     Arthur Szlam: In praise of fake AI<br>15:55-16:20     Emmanuel Dupoux: An evolutionary perspective on machine intelligence<br>16:20-16:45
     Julian Togelius: Are video games the perfect environments for 
developing artificial general intelligence? Which kind of general 
intelligence?<br>16:45-16:55     Steven Hansen: Minimally naturalistic Artificial Intelligence<br>16:55-17:05     Gemma Boleda: Remarks on the CommAI-env<br><br>17:05-18:00
     Panel on CommAI-env and other environments for the development of 
AI: Germán Kruszewski (moderator), Julian Togelius, Tomas Mikolov, 
Emmanuel Dupoux, Raquel Fernandez, Alex Peysakhovich, Gemma Boleda, Igor
 Mordatch<br><br><br>*** Organizers ***<br><br>Tomas Mikolov, Allan Jabri, Armand Joulin, Klemen Simonic (Facebook)<br>Marco Baroni, Angeliki Lazaridou, Germán Kruszewski (University of Trento/Facebook)<br><span class="gmail-m_771059705156408691gmail-il"></span><br><br>*** Contact ***<br><br><a href="mailto:main.at.nips2016@gmail.com" target="_blank"><span class="gmail-m_771059705156408691gmail-il">main</span>.at.nips2016@gmail.com</a><br><br></div></div></div>