<div dir="ltr"><div class="gmail_extra"><div style="font-size:12.8px">Please remember to submit your abstracts by *next Tuesday* (Oct. 4) to the Southern California Machine Learning Symposium! Key info and our CFP appears below:<br></div><div style="font-size:12.8px"><br></div><div style="font-size:12.8px">Symposium: Nov 18 @ Caltech<br></div><div style="font-size:12.8px">Abstract submission (Oct 4): <a href="https://easychair.org/conferences/?conf=scmls16" target="_blank">https://easychair.org/<wbr>conferences/?conf=scmls16</a></div><div style="font-size:12.8px">Registration and further information: <a href="http://dolcit.cms.caltech.edu/scmls/" target="_blank">http://dolcit.cms<wbr>.caltech.edu/scmls/</a></div><div style="font-size:12.8px"><br></div><div style="font-size:12.8px">Yisong Yue, Julian McAuley</div><div style="font-size:12.8px"><br></div><div style="font-size:12.8px">===== Original CFP below ====</div><div style="font-size:12.8px"><br></div><div style="font-size:12.8px">We are pleased to invite you to the Southern California Machine Learning Symposium, on Friday November 18 at Caltech!</div><div style="font-size:12.8px"><a href="http://dolcit.cms.caltech.edu/scmls/" target="_blank">http://dolcit.cms.caltech.edu/<wbr>scmls/</a></div><div style="font-size:12.8px"><br></div><div style="font-size:12.8px">The SoCal ML Symposium brings together students and faculty to promote machine learning in the Southern California region. The workshop serves as a forum for researchers from a variety of fields working on machine learning to share and discuss their latest findings.</div><div style="font-size:12.8px"><br></div><div style="font-size:12.8px">Topics to be covered at the symposium include, but are not limited to:</div><div style="font-size:12.8px">+ Machine learning with graphs, social networks, and structured data.</div><div style="font-size:12.8px">+ Active learning, reinforcement learning, crowdsourcing.</div><div style="font-size:12.8px">+ Learning with images and natural language.</div><div style="font-size:12.8px">+ Learning with high-dimensional data.</div><div style="font-size:12.8px">+ Neural networks, deep learning, and graphical models.</div><div style="font-size:12.8px">+ Learning dynamic and streaming data.</div><div style="font-size:12.8px">+ Applications to interesting new domains.</div><div style="font-size:12.8px">+ Addressing each of these issues at scale.</div><div style="font-size:12.8px"><br></div><div style="font-size:12.8px">The majority of the workshop will be focused on student contributions, in the form of contributed talks and posters.</div><div style="font-size:12.8px"><br></div><div style="font-size:12.8px">We invite submissions in the form of 1-2 page extended absracts, to be presented as posters and oral presentations at the symposium. Submissions may be made on our easychair page:</div><div style="font-size:12.8px"><a href="https://easychair.org/conferences/?conf=scmls16" target="_blank">https://easychair.org/conferen<wbr>ces/?conf=scmls16</a></div><div style="font-size:12.8px"><br></div><div style="font-size:12.8px">A $500 first-prize and a $250 runner-up prize, sponsored by Google Research, will be awarded for the best student presentations.</div><div style="font-size:12.8px"><br></div><div style="font-size:12.8px">Timeline:</div><div style="font-size:12.8px">Oct 4: Abstract submission</div><div style="font-size:12.8px">Oct 14: Notification</div><div style="font-size:12.8px">Nov 11: Registration deadline</div><div style="font-size:12.8px">Nov 18: Symposium</div><div style="font-size:12.8px"><br></div><div style="font-size:12.8px">For more details, including submission and registration instructions, visit our symposium webpage:</div><div style="font-size:12.8px"><a href="http://dolcit.cms.caltech.edu/scmls/" target="_blank">http://dolcit.cms.caltech.edu/<wbr>scmls/</a></div><div style="font-size:12.8px">and please help distribute our flyer:</div><div style="font-size:12.8px"><a href="http://dolcit.cms.caltech.edu/scmls/scmls.pdf" target="_blank">http://dolcit.cms.caltech.edu/<wbr>scmls/scmls.pdf</a></div><div style="font-size:12.8px"><br></div><div style="font-size:12.8px">Hope to see you there!</div><div style="font-size:12.8px"><span class="gmail-il">Yisong</span> Yue, Julian McAuley</div></div></div>