<div dir="ltr"><div class="gmail_extra"><div class="gmail_extra"><span style="font-size:12.8px">Hi there, </span><br></div><div class="gmail_extra"><span style="font-size:12.8px"><br></span></div><div class="gmail_extra"><span style="font-size:12.8px">CNRS - french research center - is opening at LSIS Toulon</span></div><div class="gmail_extra"><span style="font-size:12.8px">2 positions in Deep Learning in fall 2016: </span></div><div class="gmail_extra"><span style="font-size:12.8px"><br></span></div><div class="gmail_extra">1 PHD = </div><div class="gmail_extra">'DEEP LEARNING FOR NON HUMAN BIOACOUSTICS, applied to AUTOMATIC SPECIES IDENTIFICATION'</div><div class="gmail_extra"><br></div><div class="gmail_extra"><br></div><div class="gmail_extra">18 months+ POSTDOC =</div><div class="gmail_extra">'DEEP LEARNING for TRACKING OF ACOUSTIC SOURCES, applied to SUBMARINE BIOACOUSTICS'</div><div class="gmail_extra"><br></div><div class="gmail_extra">In both grants, the goal of your research will be to improve the current performance of soundscape / bioacoustic pattern detection and classification, at low signal to noise ratio. The objectives here are three-fold: (a) to make the signal representation more robust, (b) to develop classification model more efficient on complex bioacoustic patterns, with supervised and/or unsupervised approaches, and (c) to manage and collect large training data to better model the variability of object categories within terrestrial and/or submarine environments.</div><div class="gmail_extra"><br></div><div class="gmail_extra">The usual representations are based on Fourier descriptors, but have limits. We design mid-level or high-level features based on time-frequency segmentation, wavelet and discrete decomposition, compress sensing, non parametric bayesian representation, while developing specific CNN / LSTM Deep Representation Learning.</div><div class="gmail_extra"><br></div><div class="gmail_extra">The validation of the models are conducted on real complex soundscape analyses, from cetaceans to birds songs, from bats to dolphins biosonars... It can also include anthropic target. You'll be involved into citizen program, including associations on biodiversity / bird conservation. You'll be working on smartphone systems to integrate the software solution (online or deported). </div><div class="gmail_extra"><br></div><div class="gmail_extra">YOUR PROFILE:</div><div class="gmail_extra">Machine learning / Data Science or Applied Mathematics / Computer Science, or Electrical Engineering / Signal Processing,</div><div class="gmail_extra">Solid mathematics knowledge (especially linear algebra and statistics),</div><div class="gmail_extra">Creative and highly motivated, good programming skill (Python, Matlab, C...), Smartphone applications</div><div class="gmail_extra"><br></div><div class="gmail_extra"><br></div><div class="gmail_extra">LOCATION:</div><div class="gmail_extra">University of Toulon, in the CNRS lab LSIS that is heading the SABIOD.org international project. Toulon campus provides scientific facilities and is located in the beautiful Provence area. LSIS lab actually gathers 260 researchers professors and PhD students in computer science, signal analysis and pattern recognition. </div><div class="gmail_extra">Your research will be conducted within collaborations, like National Parks (Port-Cros, La Reunion, Alpin integral reserve...), international labs (CIBRA in Pavia univ., Brisbane univ. in Australia, Cornell univ. USA, Berlin Museum, Victoria univ. Canada, Queen Mary UK, Santiago univ, Chili...). LSIS-DYNI chaired several workshops on machine learning meetings bioacoustics at ICML 2013 and 2014, NIPS 2013, and ICDM 2015. </div><div class="gmail_extra"><br></div><div class="gmail_extra">SUBMIT YOUR APPLICATION (A SINGLE .PDF) OR INFORMAL INQUIRIES TO:</div><div class="gmail_extra">Pr. Glotin (director): <a href="mailto:glotin@univ-tln.fr" target="_blank">glotin@univ-tln.fr</a>, <a href="mailto:h.glotin@gmail.com" target="_blank">h.glotin@gmail.com</a></div><div class="gmail_extra">Screening of applications begins in mid sept 2016. </div><div class="gmail_extra">Application materials should include a CV (university grades, honors / awards, brief statement of research interests, contact details of 2 referees), + 1 or 2 work samples, anything that is genuinely the own work of the applicant (e.g. thesis, computer code, web site demo, research manuscript / essay). </div><div class="gmail_extra"><br></div><div class="gmail_extra">Details / URL = </div><div class="gmail_extra"><a href="http://sabiod.univ-tln.fr/jobs.html" target="_blank">http://sabiod.univ-tln.fr/<wbr>jobs.html</a><br></div><div class="gmail_extra"><br></div><div class="gmail_extra">-----</div><div class="gmail_extra"><br></div></div></div>