<div dir="ltr"><div><span style="font-family:arial,helvetica,sans-serif">Hi Everyone,</span><br></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif"><br></font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif">We are organizing a workshop on the Future of Interactive Learning Machines at NIPS 2016 in Barcelona, Spain in December this year. In recent years there has been increasing interest in the idea of machines interacting with humans to learn from and/or about them. Several researchers, with years of experience in the field, have come together to organize this workshop. Please find the call for papers below. We look forward to your submissions.</font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif"><br></font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif">==============================<wbr>==============================<wbr>==========</font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif">NIPS 2016 Workshop: Future of Interactive Learning Machines</font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif">Barcelona, Spain</font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif"><a href="http://www.filmnips.com/" target="_blank">http://www.filmnips.com/</a></font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif">==============================<wbr>==============================<wbr>==========</font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif"><br></font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif">Important Dates</font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif">------------------------------<wbr>------------------------------<wbr>---------------------------</font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif"><br></font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif">Paper submission deadline: *Oct 14th 2016*</font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif">Notification of acceptance: Oct 29th 2016</font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif">Camera-ready submission deadline: Nov 11th 2016</font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif">FILM workshop at NIPS 2016 in Barcelona, Spain: Dec 9th or 10th 2016</font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif"><br></font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif">Overview</font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif">------------------------------<wbr>------------------------------<wbr>---------------------------</font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif"><br></font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif">Interactive machine learning (IML) explores how intelligent agents solve a task together, often focusing on adaptable collaboration over the course of sequential decision making tasks. Past research in the field of IML has investigated how autonomous agents can learn to solve problems more effectively by making use of interactions with humans. Designing and engineering fully autonomous agents is a difficult and sometimes intractable challenge. As such, there is a compelling need for IML algorithms that enable artificial and human agents to collaborate and solve independent or shared goals. The range of real-world examples of IML spans from web applications such as search engines, recommendation systems and social media personalization, to dialog systems and embodied systems such as industrial robots and household robotic assistants, and to medical robotics (e.g. bionic limbs, assistive devices, and exoskeletons). As intelligent systems become more common in industry and in everyday life, the need for these systems to interact with and learn from the people around them will also increase.</font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif"><br></font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif">This workshop seeks to brings together experts in the fields of IML, reinforcement learning (RL), human-computer interaction (HCI), robotics, cognitive psychology and the social sciences to share recent advances and explore the future of IML. Some questions of particular interest for this workshop include: How can recent advancements in machine learning allow interactive learning to be deployed in current real world applications? How do we address the challenging problem of seamless communication between autonomous agents and humans? How can we improve the ability to collaborate safely and successfully across a diverse user set?</font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif"><br></font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif">We hope that this workshop will produce several outcomes:</font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif"><br></font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif">- A review of current algorithms and techniques for IML, and a focused perspective on what is lacking</font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif">- A formalization of the main challenges for deploying modern interactive learning algorithms in the real world</font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif">- A forum for interdisciplinary researchers to discuss open problems and challenges, present new ideas on IML and plan for future collaborations</font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif"><br></font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif">Relevant Topics</font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif">------------------------------<wbr>------------------------------<wbr>---------------------------</font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif"><br></font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif">- Human-robot interaction</font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif">- Collaborative and/or shared control</font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif">- Semi-supervised learning with human intervention</font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif">- Learning from demonstration, interaction and/or observation</font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif">- Reinforcement learning with human-in-the-loop</font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif">- Active learning, Preference learning</font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif">- Transfer learning (human-to-machine, machine-to-machine)</font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif">- Natural language processing for dialog systems</font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif">- Computer vision for human interaction with autonomous systems</font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif">- Transparency and feedback in machine learning</font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif">- Computational models of human teaching</font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif">- Intelligent personal assistants and dialog systems</font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif">- Adaptive user interfaces</font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif">- Brain-computer interfaces (e.g. human-semi-autonomous system interfaces)</font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif">- Intelligent medical robots (e.g. smart wheelchairs, prosthetics, exoskeletons)</font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif"><br></font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif">We seek broad participation from researchers in the fields of artificial intelligence, machine learning, human-computer interaction, cognitive science, robotics, intelligent interface design, adaptive systems and related fields.</font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif"><br></font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif">Submission Details</font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif">------------------------------<wbr>------------------------------<wbr>---------------------------</font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif"><br></font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif">We encourage submissions covering new ideas in interactive learning, reports on research in progress as well as discussions of open problems and challenges facing interactive machine learning. We are particularly interested in research regarding the practical application of interactive learning systems (for robotics, virtual agents, online education, dialog systems, health care, security, transportation, etc.), and the ability of these systems to handle the complexity of real world problems. We also encourage submissions bringing perspectives from the fields of psychology and social science, and from human computer interaction.</font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif"><br></font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif">Authors are invited to submit long papers (8 pages for main text and 1 page for references) or short papers (2 to 4 pages for main text and 1 page for references) on research relevant to the theme of the workshop. The papers should be formatted according to NIPS formatting guidelines and submitted as a PDF document. All submissions are handled electronically through EasyChair (<a href="https://easychair.org/conferences/?conf=filmnips2016" target="_blank">https://easychair.org/<wbr>conferences/?conf=filmnips2016</a><wbr>).</font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif"><br></font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif">Papers will be subject to a single-blind peer review, i.e. authors can keep their names and affiliations on their submitted papers. Papers will be evaluated based on originality, technical soundness, clarity and potential impact on the field of interactive machine learning. Accepted papers will be made publicly available on the workshop website. Accepted papers will be presented as talks and/or posters at the workshop.</font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif"><br></font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif">------------------------------<wbr>------------------------------<wbr>---------------------------</font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif"><br></font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif">Contact: If you have any questions, comments or concerns, please contact the organizers at <a href="mailto:film.nips2016@gmail.com" target="_blank">film.nips2016@gmail.com</a>.</font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif"><br></font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif">Looking forward to seeing you in Barcelona!</font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif"><br></font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif">- FILM Organizers</font></div></div>