
<html><head><meta http-equiv="Content-Type" content="text/html charset=us-ascii"></head><body style="word-wrap: break-word; -webkit-nbsp-mode: space; -webkit-line-break: after-white-space;" class=""><div class="">******************************************<br class=""></div><div class="">CfP - Apologies for multiple copies.</div><div class="">******************************************</div><div class=""><br class=""></div><div class="">ECCV International Workshop on Geometry Meets Deep Learning (GMDL) 2016</div><div class="">Amsterdam, The Netherlands - October 9th 2016</div><div class=""><br class=""></div><div class="">Web: <a href="http://sites.google.com/site/deepgeometry/" class="">http://sites.google.com/site/deepgeometry/</a></div><div class="">Contact: <a href="mailto:gmdl.workshop@gmail.com" class="">gmdl.workshop@gmail.com</a></div><div class=""><br class=""></div><div class="">-------------------------------</div><div class="">IMPORTANT DATES</div><div class="">-------------------------------</div><div class=""><br class=""></div><div class="">Full paper submission: July 2nd</div><div class="">Notification of acceptance: July 20th</div><div class="">Camera ready due: July 25th</div><div class=""><br class=""></div><div class="">-------------------------------</div><div class="">INVITED SPEAKERS</div><div class="">-------------------------------</div><div class=""><br class=""></div><div class="">Jitendra Malik, UC Berkeley</div><div class="">Michael Black, MPI</div><div class="">Vladlen Koltun, Intel</div><div class="">Roberto Cipolla, Cambridge</div><div class="">Honglak Lee, UMich</div><div class="">Michael M. Bronstein, USI</div><div class="">Jianxiong Xiao, Princeton</div><div class="">Hao Li, USC</div><div class="">Joan Bruna, UC Berkeley</div><div class="">Niloy Mitra, UCL</div><div class=""><br class=""></div><div class="">-------------------------------</div><div class="">CALL FOR PAPERS</div><div class="">-------------------------------</div><div class=""><br class=""></div><div class="">Recovering 3D geometry of the world from 2D and 3D visual data is a central task in computer vision. The traditional approaches for geometric vision problems are mostly based on handcrafted geometric representations and image features. With the explosive growth of data and computational power, deep learning has recently emerged as a common approach to learning data-driven representations and features for most of the 2D vision tasks. We believe that the interaction between 3D geometry and deep learning has not been fully explored. </div><div class=""><br class=""></div><div class="">The goal of this workshop is to encourage the interplay between 3D vision and deep learning. The workshop aims to bring together experts from both 3D vision and deep learning areas to summarize the recent advances, exchange ideas, and inspire new directions. </div><div class=""><br class=""></div><div class="">The workshop will consist of invited talks, spotlight presentations and a poster session. We are soliciting original contributions that deploy deep learning, 3D geometry and optimization techniques to solve 3D vision problems including, but not limited to:</div><div class=""><br class=""></div><div class="">* 3D object detection / classification</div><div class="">* Object pose estimation and reconstruction</div><div class="">* Stereo matching and depth / surface normal / layout estimation</div><div class="">* Human pose / hand pose estimation</div><div class="">* 3D Shape matching / retrieval / recognition</div><div class="">* 3D Scene understanding</div><div class="">* Place recognition and visual odometry </div><div class="">* Semantic localization and SLAM</div><div class="">* Image / object matching</div><div class="">* Data mining and signal processing on graphs</div><div class="">* Deep learning on manifolds and non-Euclidean domains</div><div class=""><br class=""></div><div class="">The best contribution will be awarded a RealSense camera, sponsored by Intel.</div><div class=""><br class=""></div><div class="">-------------------------------</div><div class="">SUBMISSION</div><div class="">-------------------------------</div><div class=""><br class=""></div><div class="">All submissions will be handled electronically via the CMT system. The format for paper submission is the same as the ECCV 2016 submission format. Papers that violates the anonymity, do not use the ECCV submission template or have more than 14 pages (excluding references) will be rejected without review. </div><div class=""><br class=""></div><div class="">-------------------------------</div><div class="">WORKSHOP CHAIRS</div><div class="">-------------------------------</div><div class=""><br class=""></div><div class="">Xiaowei Zhou, UPenn, US</div><div class=""><br class=""></div><div class="">Emanuele Rodola, USI Lugano, CH</div><div class=""><br class=""></div><div class="">Jonathan Masci, USI Lugano, CH</div><div class=""><br class=""></div><div class="">Pierre Vandergheynst, EPFL, CH</div><div class=""><br class=""></div><div class="">Sanja Fidler, UToronto, CA</div><div class=""><br class=""></div><div class="">Kostas Daniilidis, UPenn, US</div><div class=""><br class=""></div><div class="">-------------------------------</div><div class="">CONTACTS</div><div class="">-------------------------------</div><div class=""><br class=""></div><div class="">Email: <a href="mailto:gmdl.workshop@gmail.com" class="">gmdl.workshop@gmail.com</a></div><div class="">Website: <a href="http://sites.google.com/site/deepgeometry/" class="">http://sites.google.com/site/deepgeometry/</a></div></body></html>