<div dir="ltr"><span style="font-size:12.8px">Our team at Medical Imaging Technologies, Siemens Healthcare, in Princeton NJ, has a summer intern position, working in a project investigating the representation of semantic information in the brain and how it is used in language. </span><span style="font-size:12.8px">Our goal is to build a computational model of the process of sentence comprehension in a text passage, using text corpora and other linguistic resources, and validate it using behavioral and brain imaging data (primarily, functional MRI).</span><br style="font-size:12.8px"><br style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px">The main role of the intern will be to help in building forward models of language processing (from stimuli to mental representations to imaging data). Examples of tasks you might be asked to do:</span><br style="font-size:12.8px"><br style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px">- run various types of multivariate pattern analyses (e.g. classification, regression, representational similarity), as well as GLMs</span><br style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px">- implement and benchmark new methods for decoding complex information (e.g. distributed semantic representations) from fMRI data</span><br style="font-size:12.8px"><div style="font-size:12.8px">- process fMRI data and help extend our existing processing pipeline (e.g. to do hyper-alignment of subjects)<br><br>It is an unusual position in that you would be doing all of these tasks in close cooperation with other team members who are developing the language models and decoding approaches, and with colleagues who are designing and running complex multi-session imaging experiments. This would provide you with an opportunity to learn about all of these aspects of the work. We will also be delivering a system to the funding agency, so this is a fast-paced project with multiple opportunities for publication. This work is being carried out in collaboration with researchers at MIT, MGH and Princeton University and funded by the IARPA Knowledge Representation in Neural Systems program ( <a href="http://www.iarpa.gov/index.php/research-programs/krns" target="_blank">http://www.iarpa.gov/index.php/research-programs/krns</a> ).<br><br>Requirements:<br><br>- current student in a graduate program in Psychology/Cognitive Neuroscience/Computer Science/Machine Learning<br>- experience developing software in MATLAB or Python<br>- experience in processing fMRI data and running GLMs (with any of FSL, AFNI, SPM, FreeSurfer, etc)<br>- experience with PyMVPA and/or scikit-learn is highly desirable, though not strictly necessary<br>- availability for at least 3 months (a longer period is possible, and the timeline is flexible)<br><br>If interested, please send your resume to <a href="mailto:francisco-pereira@siemens.com" target="_blank">francisco-pereira@siemens.com</a> (your email can serve as a cover letter, if there is anything you would like to elaborate on).</div></div>