<div dir="ltr"><div style="font-size:13px;line-height:19.5px"><font face="sans-serif">**Apologies for cross posting.**</font></div><div style="font-size:13px;line-height:19.5px"><span style="font-family:sans-serif">**Please forward this </span><span style="font-family:sans-serif">call</span><span style="font-family:sans-serif"> </span><span style="font-family:sans-serif">for</span><span style="font-family:sans-serif"> </span><span style="font-family:sans-serif">papers</span><span style="font-family:sans-serif"> to anyone else who might be interested.**</span><font face="sans-serif"><br></font></div><div style="font-size:13px;line-height:19.5px"><br></div><div style="font-size:13px;line-height:19.5px">This is our final reminder. The deadline for submission is this coming Friday and will not be extended further.</div><div style="font-size:13px;line-height:19.5px"><br></div><div style="font-size:13px;line-height:19.5px"><span style="font-family:sans-serif">We invite submissions </span><span style="font-family:sans-serif">to the special session "</span><i style="font-family:sans-serif">Neuromorphic Visual Processing</i><span style="font-family:sans-serif">" at IEEE <span class="lG">BioRob</span> 2016 Singapore. Accepted </span><span style="font-family:sans-serif">papers</span><span style="font-family:sans-serif"> will be presented at the conference and included in the IEEE <span class="lG">BioRob</span> conference proceedings.</span><br></div><div style="font-size:13px;line-height:19.5px"><br></div><div style="font-size:13px;line-height:19.5px">6th IEEE RAS & EMBS's International Conference on Biomedical Robotics and Biomechatronics<br>June 26-29, 2016 in Singapore <br><a href="http://www.ieeebiorob2016.org/" target="_blank">http://www.ieeebiorob2016.org/</a> <br><br></div><b style="font-size:13px;line-height:19.5px">Paper Submission Deadline: <i>March 4, 2016 (final extension)</i></b><br style="font-size:13px;line-height:19.5px"><span style="font-size:13px;line-height:19.5px">Papers can be submitted through the link below. For the </span><span style="font-size:13px;line-height:19.5px">special</span><span style="font-size:13px;line-height:19.5px"> </span><span style="font-size:13px;line-height:19.5px">session</span><span style="font-size:13px;line-height:19.5px"> on Neuromorphic Visual Processing, please use </span><span style="font-size:13px;line-height:19.5px">special</span><span style="font-size:13px;line-height:19.5px"> </span><span style="font-size:13px;line-height:19.5px">session</span><span style="font-size:13px;line-height:19.5px"> code </span><b style="font-size:13px;line-height:19.5px"><u>9fkm1</u></b><span style="font-size:13px;line-height:19.5px"> during the submission process.</span><br style="font-size:13px;line-height:19.5px"><a href="http://www.sinapseinstitute.org/biorob2016/submit.php" target="_blank" style="font-size:13px;line-height:19.5px">http://www.sinapseinstitute.org/biorob2016/submit.php</a><div style="font-size:13px;line-height:19.5px"><br></div><div style="font-size:13px;line-height:19.5px"><b style="font-size:medium"><br></b></div><div style="font-size:13px;line-height:19.5px"><b style="font-size:medium">9fkm1 - IEEE <span class="lG">BioRob</span> 2016 special session on Neuromorphic Visual Processing</b></div><br style="font-size:13px;line-height:19.5px"><div style="font-size:13px;line-height:19.5px">Neuromorphic visual processing involves processing data received from bio-inspired event-based silicon retinae such as the Dynamic Vision Sensor and the Asynchronous Time-based Image Sensor. The event-based data received from these sensors differs significantly from traditional frame-based computer vision data (<a href="https://youtu.be/up_US4EoD0M" target="_blank">https://youtu.be/up_US4EoD0M</a>) and the question of how best to process this event-based data remains open. The field has received a lot of attention lately with the rise of FPGAs as a tool for prototyping, as well as the development of new spike-based processing architectures including the Integrate and Fire Array Transceiver (IFAT), SpiNNaker, Neurogrid, and TrueNorth. While some focus their efforts on spike-based processing, others have focused on using more conventional CPU and microcontroller architectures for processing. Much like the processing architectures vary widely, so do the visual tasks tackled, covering areas including tracking, segmentation, recognition, motion estimation, depth estimation, and Simultaneous Localization and Mapping.</div><div style="font-size:13px;line-height:19.5px"><p><font size="3"><b>Scope</b></font></p><p>This special session provides a platform for presentation and discussion of new works in event-based visual processing, regardless of which event-based vision sensor, processing platform, or visual task has been tackled. This special sessions aims to help members of the field better understand the trade-offs involved in the wide range of current approaches to event-based visual processing to help attendees identify the most promising approach(es) for their specific application(s)<span style="font-size:medium">.</span></p><p><b style="font-size:medium">Topics</b><br></p><ul><li>theory and problem formulation for event-based visual processing<br></li><li>software frameworks for event-based visual processing<br></li><li>real-time embedded implementations</li><li>size, weight, and power (SWAP) optimization<br></li><li>precision vs computational complexity trade-off<br></li><li>spiking neural networks for processing</li><li>algorithms for event-based visual processing</li></ul><div><b style="font-size:medium"><br></b></div><div>Where algorithms include but are not limited to:</div><div><br></div></div><div style="font-size:13px;line-height:19.5px"><b><font size="3">Algorithms</font></b><br></div><div style="font-size:13px;line-height:19.5px"><ul><li>feature extraction<br></li><li>tracking</li><li>object recognition<br></li><li>motion estimation</li><li>grayscale estimation<br></li><li>pose estimation</li><li>depth estimation</li><li>simultaneous localization and mapping</li><li>texture recognition</li><li>segmentation</li></ul><div><br></div><div>Best,<br></div></div><div style="font-size:13px;line-height:19.5px">Garrick Orchard</div><div style="font-size:13px;line-height:19.5px"><a href="http://www.garrickorchard.com/" target="_blank">http://www.garrickorchard.com/</a></div></div>