<div dir="ltr"><div style="font-size:13px;line-height:17.7273px"><div style="line-height:17.7273px"><font face="sans-serif" style="line-height:19.5px">**Apologies for cross posting.**</font></div><div style="line-height:17.7273px"><span style="font-family:sans-serif;line-height:19.5px">**Please forward this </span><span style="font-family:sans-serif;line-height:19.5px">call</span><span style="font-family:sans-serif;line-height:19.5px"> </span><span style="font-family:sans-serif;line-height:19.5px">for</span><span style="font-family:sans-serif;line-height:19.5px"> </span><span style="font-family:sans-serif;line-height:19.5px">papers</span><span style="font-family:sans-serif;line-height:19.5px"> to anyone else who might be interested.**</span></div><div style="line-height:17.7273px"><span style="font-family:sans-serif;line-height:19.5px"><br></span></div></div><div style="font-size:13px;line-height:17.7273px"><b><span style="font-family:Arial,sans-serif;font-size:14px;line-height:19.0909px">WCCI 2016 International Workshop </span><span style="font-family:Arial,sans-serif;font-size:14px;line-height:19.0909px">on Neuromorphic Computing and Cyborg Intelligence </span><br></b></div><div style="font-size:13px;line-height:17.7273px"><b><span style="font-family:Arial,sans-serif;font-size:14px;line-height:19.0909px"><br></span></b></div><div style="font-size:13px;line-height:17.7273px"><span style="font-family:Arial,sans-serif;font-size:14px;line-height:19.0909px"><b>25-29 July 2016 Vancouver Canada</b></span><span style="font-family:Arial,sans-serif;font-size:14px;line-height:19.0909px"><br></span></div><div style="font-size:13px;line-height:17.7273px"><span style="font-family:Arial,sans-serif;font-size:14px;line-height:19.0909px"><br></span></div><div style="font-size:13px;line-height:17.7273px"><b style="line-height:17.7273px"><span class="lG">Paper</span> Submission Deadline: <i>Feb 8, 2016</i></b><br></div>Paper submission is done through the IEEE CEC 2016 paper submission link,  <a href="http://ieee-cis.org/conferences/cec2016/upload.php">http://ieee-cis.org/conferences/cec2016/upload.php</a> <br>In the "<i>Main Research Topic</i>", select "<i>8ab: International Workshop on Neuromorphic Computing and Cyborg Intelligence</i>".<div>High quality workshop papers will be invited to submit their full studies to the special issue on IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems.<br><br><div style="font-size:13px;line-height:17.7273px"><b style="font-size:medium;line-height:19.5px">Aim and Scope</b><br></div><div style="font-size:13px;line-height:17.7273px"><b style="font-size:medium;line-height:19.5px"><br></b></div><div style="font-size:13px;line-height:17.7273px">In recent years neuromorphic computing has become an <span style="line-height:17.7273px">important emerging research area. There has been rapid </span><span style="line-height:17.7273px">progress in computational theory, learning algorithms, </span><span style="line-height:17.7273px">signal processing and circuit design and implementation,</span></div><div style="font-size:13px;line-height:17.7273px">which have shown appealing computational advantages <span style="line-height:17.7273px">over conventional solutions. The low size, weight, and </span><span style="line-height:17.7273px">power of these hardware architectures shows great</span></div><div style="font-size:13px;line-height:17.7273px">potential for embedded cognitive systems. Starting from <span style="line-height:17.7273px">emulating the computational principles and architecture </span><span style="line-height:17.7273px">found in neural systems, neuromorphic computing aims </span><span style="line-height:17.7273px">to integrate sensory coding, synaptic computing (e.g., </span><span style="line-height:17.7273px">STDP), learning and memory, and attempts to develop </span><span style="line-height:17.7273px">neuromorphic sensors and chips, and cognitive behaving </span><span style="line-height:17.7273px">systems such as robots. Neuromorphic hardware has</span></div><div style="font-size:13px;line-height:17.7273px">provided a fundamentally different technique for data <span style="line-height:17.7273px">representation and learning, e.g., asynchronous events </span><span style="line-height:17.7273px">rather than regularly sampled frames of images. Various</span></div><div style="font-size:13px;line-height:17.7273px">hardware systems leveraging on neural spikes based <span style="line-height:17.7273px">computing have been reported to achieve good </span><span style="line-height:17.7273px">performance with much lower power consumption. </span><span style="line-height:17.7273px">Therefore, neuromorphic computing can inform cognitive</span></div><div style="font-size:13px;line-height:17.7273px">systems because the algorithms that run on this hardware <span style="line-height:17.7273px">must be neurobiologically inspired. A huge potential </span><span style="line-height:17.7273px">exists for applying this emerging computing framework</span></div><div style="font-size:13px;line-height:17.7273px">to the next generation of cognitive systems and robotics, <span style="line-height:17.7273px">neuro-inspired sensors and processors, etc. </span></div><div style="font-size:13px;line-height:17.7273px"><span style="line-height:17.7273px"><br></span></div><div><p><b style="line-height:19.5px;font-size:medium">Themes</b><br></p>This workshop aims to report state-of-the-art approaches and recent advances on (a) learning algorithms constrained by limits of biology and neuromorphic hardware</div><div>(b) neuromorphic hardware for cognitive systems and </div><div>(c) applications of neuromorphic architecture or hardware to cognitive robotics.<br><br>Topics relevant to this workshop include, but are not limited to<br><ul><li>Neuromorphic cognitive systems<br></li><li>Cognitive robotics<br></li><li>Brain-inspired data representation models<br></li><li>STDP, Spike-based sensing and learning algorithms<br></li><li>Spike-based processing and methods for configuring spike-based processors</li></ul></div></div></div>