<div dir="ltr"><p class="MsoNormal" align="center" style="font-size:12.8px;text-align:center"><b><span style="font-size:18pt;font-family:'Times New Roman',serif;color:black">2016 IEEE World Congress on Computational Intelligence</span></b></p><p class="MsoNormal" align="center" style="margin-bottom:0.0001pt;font-size:12.8px;text-align:center"><span style="font-size:13.5pt;font-family:'Times New Roman',serif;color:black">July 25-29, 2016 - Vancouver, Canada</span></p><p class="MsoNormal" align="center" style="font-size:12.8px;text-align:center"><b><span style="font-size:13.5pt;font-family:'Times New Roman',serif;color:black">International Workshop on</span></b></p><p class="MsoNormal" align="center" style="font-size:12.8px;text-align:center"><b><span style="font-size:13.5pt;font-family:'Times New Roman',serif;color:black">Neuromorphic Computing and Cyborg Intelligence</span></b></p><p class="MsoNormal" style="font-size:12.8px"><font color="#000000" face="Times New Roman, serif" size="4"><b>Update:</b></font></p><p class="MsoNormal" style="font-size:12.8px"><font color="#000000" face="Times New Roman, serif" size="4"><b><br></b></font></p><p class="MsoNormal" style="font-size:12.8px"><font face="times new roman, serif"><span style="font-size:13.5pt;line-height:17.25pt;text-align:justify;background-color:rgb(255,255,255)"><font color="#000000">The submission deadline is extended until </font><font color="#ff0000">31 January 2016</font><font color="#000000">. There will be no further extension.</font></span><span style="color:rgb(0,0,0);font-size:13.5pt;line-height:17.25pt;text-align:justify;background-color:rgb(255,255,255)"> </span></font></p><p class="MsoNormal" style="font-size:12.8px"><span style="color:rgb(17,17,17);font-size:18px"><font face="times new roman, serif">The workshop papers submission is done through the IEEE CEC 2016 paper submission link, and in the "Main Research Topic", select "8ab: International Workshop on Neuromorphic Computing and Cyborg Intelligence" under Section 8. </font></span></p><p class="MsoNormal" style="font-size:12.8px"><br></p><p class="MsoNormal" style="font-size:12.8px"><span style="font-family:'Times New Roman',serif;font-size:13.5pt;line-height:17.25pt;text-align:justify"><font color="#0000ff"><b>High quality workshop papers will be invited to submit their full studies to an upcoming special issue on IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems!</b></font></span><br></p><p class="MsoNormal" style="font-size:12.8px;text-align:justify;line-height:17.25pt"><span style="font-size:13.5pt;font-family:'Times New Roman',serif;color:rgb(192,0,0)"><br></span></p><p class="MsoNormal" style="font-size:12.8px"><b><span style="font-size:24pt;font-family:'Times New Roman',serif;color:black">Overview</span></b></p><p class="MsoNormal" style="font-size:12.8px;text-align:justify;line-height:17.25pt"><span style="font-size:13.5pt;font-family:'Times New Roman',serif;color:black">T</span><span style="font-size:13.5pt;font-family:'Times New Roman',serif;color:black">he development of novel data representation and learning approaches from recent advances in neuromorphic systems have shown appealing computational advantages. For example, using neural coding theory to represent the external sensory data, and developing spiking timing based learning algorithm have achieved real-time learning performance, either in neuromorphic computational models or hardware systems. Attributed to the new visual or auditory sensors, neuromorphic hardware has provided a fundamentally different technique for data representation, i.e., asynchronous events rather than frames of images as in main stream recognition algorithms. However, the current neuromorphic information processing algorithms are not comparable to achieve sophisticated features and power learning performance as what machine learning approaches can offer. One promising method is to develop integrated learning models that apply brain-like data presentation and learning mechanisms, e.g., implementing deep learning in neuromorphic systems. Neuromorphic systems also overlap with another framework called cyborg intelligence, combining brain functions with computational machines to achieve the best of both via brain-machine interface. The workshop will target the challenging problems in these areas by reporting new solutions, theoretical and technical advances in neuromorphic computing and cyborg intelligence from the worldwide researchers and engineers.</span></p><h1><span style="color:black">Relevant Topics</span></h1><p style="font-size:12.8px;line-height:17.25pt"><span style="font-size:13.5pt;color:black">Cognitive computing and cyborg intelligence <br>Neuromorphic information/signal processing <br>Brain-inspired data representation models <br>Neuromorphic learning and cognitive systems <br>Spike-based sensing and learning <br>Neuromorphic sensors and hardware systems <br>Intelligence for embedded systems <br>Cognition me<span class="" tabindex="0"><span class="">chanisms for</span></span> big data <br>Embodied cognition and neuro-robotics</span></p><h1><span style="color:black">Important Dates</span></h1><p style="font-size:12.8px;line-height:17.25pt"><span style="font-size:13.5pt"><font color="#000000">Submission deadline final extension: </font><font color="#ff0000">31 January 2016 </font><br><font color="#000000">Notification of acceptance: 15 March 2016</font><span style="color:black"> </span><br><font color="#000000">Camera-ready deadline: 15 April 2016</font><span style="color:black"> </span><br><font color="#000000">Workshop date: 25 July 2016</font></span></p><h1><span style="color:black">Submission Guidelines</span></h1><p style="font-size:12.8px;text-align:justify;line-height:17.25pt"><span style="font-size:13.5pt;color:black">Prospective authors are invited to submit papers according to the IEEE format. All submissions should follow the specifications of WCCI 2016. Manuscripts will be submitted through the IEEE WCCI 2016 paper submission website and will be subject to the same peer-review procedure as the WCCI2016 regular papers. Accepted contributions will be part of the IJCNN conference proceedings, which will be available in IEEE Xplore.</span></p><h1><span style="color:black">Organizers</span></h1><p class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 0.0001pt;font-size:12.8px"><font color="#000000"><span style="font-size:10pt;font-family:Symbol">·<span style="font-stretch:normal;font-size:7pt;font-family:'Times New Roman'">         </span></span><span style="font-size:13.5pt">Huajin Tang</span><span style="font-size:13.5pt">, Sichuan University, Chengdu, China (<a href="mailto:htang@scu.edu.cn" target="_blank">htang@scu.edu.cn</a> )</span></font></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 0.0001pt;font-size:12.8px"><font color="#000000"><span style="font-size:10pt;font-family:Symbol">·<span style="font-stretch:normal;font-size:7pt;font-family:'Times New Roman'">         </span></span><span style="font-size:13.5pt">Gang Pan</span><span style="font-size:13.5pt">, Zhejiang University, China (<a href="mailto:gpan@zju.edu.cn" target="_blank">gpan@zju.edu.cn</a>)</span></font></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 0.0001pt;font-size:12.8px"><font color="#000000"><span style="font-size:10pt;font-family:Symbol">·<span style="font-stretch:normal;font-size:7pt;font-family:'Times New Roman'">         </span></span><span style="font-size:13.5pt">Arindam Basu</span><span style="font-size:13.5pt">, Nanyang Technological University, Singapore (<a href="mailto:arindam.basu@ntu.edu.sg" target="_blank">arindam.basu@ntu.edu.sg</a>)</span></font></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 0.0001pt;font-size:12.8px"><font color="#000000"><span style="font-size:10pt;font-family:Symbol">·<span style="font-stretch:normal;font-size:7pt;font-family:'Times New Roman'">         </span></span><span style="font-size:13.5pt">Luping Shi</span></font><span style="font-size:13.5pt"><font color="#000000">, Tsinghua University, China (<a href="mailto:lpshi@mail.tsinghua.edu.cn" target="_blank">lpshi@mail.tsinghua.edu.cn</a>)</font></span></p></div>