
<html><body><div style="font-family: times new roman, new york, times, serif; font-size: 12pt; color: #000000"><DIV>

<P lang=en-US style="MARGIN: 0px" align=center data-mce-style="margin: 0px;"><SPAN style="FONT-SIZE: medium" data-mce-style="font-size: medium;"><B>Master2 (research) position at Multispeech Team, LORIA and INRS (Nancy, France)</B></SPAN></P>

<P lang=en-US style="PAGE-BREAK-BEFORE: always; MARGIN: 0px" align=center data-mce-style="page-break-before: always; margin: 0px;"><SPAN style="FONT-SIZE: large" data-mce-style="font-size: large;"><B>Speech intelligibility: how to determine</B></SPAN></P>

<P lang=en-US style="MARGIN: 0px" align=center data-mce-style="margin: 0px;"><SPAN style="FONT-SIZE: large" data-mce-style="font-size: large;"><B>the degree of nuisance</B></SPAN></P>

<P lang=en-US style="MARGIN: 0px" align=center data-mce-style="margin: 0px;"><I>Irina Illina, Patrick Chevret</I></P>

<P lang=en-US style="MARGIN: 0px" data-mce-style="margin: 0px;"><BR></P>

<P lang=en-US style="MARGIN: 0px" data-mce-style="margin: 0px;"><B>General information</B></P>

<P style="MARGIN: 0px" data-mce-style="margin: 0px;"><I>Supervisors</I></P>

<UL>

<LI>

<P style="MARGIN: 0px" data-mce-style="margin: 0px;"><I>Irina Illina</I>, LORIA, Campus Scientifique - BP 239, 54506 Vandoeuvre-lès-Nancy,</P></LI></UL>

<P style="MARGIN: 0px" data-mce-style="margin: 0px;">Tél : 03 54 95 84 90, bureau C147, <SPAN id=OBJ_PREFIX_DWT464_com_zimbra_email class=Object><SPAN id=OBJ_PREFIX_DWT466_com_zimbra_email class=Object><A href="mailto:illina@loria.fr" target=_blank data-mce-href="mailto:illina@loria.fr">illina@loria.fr</A></SPAN></SPAN></P>

<P style="MARGIN: 0px" data-mce-style="margin: 0px;"><BR></P>

<UL>

<LI>

<P style="MARGIN: 0px" data-mce-style="margin: 0px;"><I>Patrick Chevret, </I>INRS, 1 rue du Morvan, 54519 Vandoeuvre-lès-Nancy,</P></LI></UL>

<P style="MARGIN: 0px" data-mce-style="margin: 0px;">Tél : 03 83 50 85 67, <SPAN id=OBJ_PREFIX_DWT465_com_zimbra_email class=Object><SPAN id=OBJ_PREFIX_DWT467_com_zimbra_email class=Object><A href="mailto:patrick.chevret@inrs.fr" target=_blank data-mce-href="mailto:patrick.chevret@inrs.fr">patrick.chevret@inrs.fr</A></SPAN></SPAN></P>

<P style="MARGIN: 0px" data-mce-style="margin: 0px;"><BR></P>

<P style="MARGIN: 0px" data-mce-style="margin: 0px;"><BR></P>

<P style="MARGIN: 0px" data-mce-style="margin: 0px;"><B>Motivations</B></P>

<P lang=en-US style="MARGIN: 0px" align=justify data-mce-style="margin: 0px;">The intelligibility of speech means the ability of a conversation to be understood by a listener located nearby. The level of speech intelligibility depends on several criteria: the level of ambient noise, the possible absorption of part of the sound spectrum, acoustic distortion, echoes, etc. The intelligibility of speech is used to assess the performance of telecommunication systems or absorption in rooms.</P>

<P lang=en-US style="MARGIN: 0px" align=justify data-mce-style="margin: 0px;"><BR></P>

<P lang=en-US style="MARGIN: 0px" data-mce-style="margin: 0px;">The speech intelligibility can be evaluated:</P>

<UL>

<LI>

<P style="MARGIN: 0px" align=justify data-mce-style="margin: 0px;"><SPAN lang=en-US>subjectively: listeners hear several words or sentences and answer different questions (the transcription of sounds, the percentage of perceived consonants, etc.). </SPAN>The scores are the <I>value</I> of intelligibility ;</P></LI>

<LI>

<P lang=en-US style="MARGIN: 0px" align=justify data-mce-style="margin: 0px;">objectively, without involving listeners, using acoustic measures: the index of speech intelligibility (speech transmission index, STI) and the interference level with speech.</P></LI></UL>

<P lang=en-US style="MARGIN: 0px" align=justify data-mce-style="margin: 0px;"><BR></P>

<P lang=en-US style="MARGIN: 0px" align=justify data-mce-style="margin: 0px;">Subjective measures are dependent of listeners and require a large number of listeners. This is difficult to achieve, especially when there are different types of environments. Moreover, it is necessary to evaluate this measure for each listener. Objective measures have the advantage of being automatically quantifiable and to be precise. However, which objective measures can measure the nuisance of the environment on the intelligibility of speech and people's health remains an open problem. For example, the STI index consists of measuring the energy modulation. But the energy modulation can be produced by the machines, yet it does not match the speech.</P>

<P lang=en-US style="MARGIN: 0px" align=justify data-mce-style="margin: 0px;"><BR></P>

<P lang=en-US style="MARGIN: 0px" data-mce-style="margin: 0px;"><SPAN style="FONT-SIZE: medium" data-mce-style="font-size: medium;"><B>Subject</B></SPAN></P>

<P lang=en-US style="MARGIN: 0px" align=justify data-mce-style="margin: 0px;">In this internship, we focus on the study of various objective measures of speech intelligibility. The goal is to find reliable measures to evaluate the level of nuisance of environment to speech understanding, to long-term mental health of people and to productivity. Some possible solutions consist to correlate the word confidence measure, noise measurement confidence and subjective measures of speech intelligibility. To develop these measures, the automatic speech recognition system will be used.</P>

<P lang=en-US style="MARGIN: 0px" align=justify data-mce-style="margin: 0px;"><BR></P>

<P style="MARGIN: 0px" align=justify data-mce-style="margin: 0px;"><SPAN lang=en-US>This internship will be performed through collaboration between our Multispeech team of LORIA and INRS (</SPAN><SPAN lang=en-US><I>National Institute of Research and Safety</I></SPAN><SPAN lang=en-US>). INRS works on professional risk identification, analysis of their impact on health and prevention. INRS has a rich corpus of recordings and subjective measures of speech intelligibility. This corpus will be used in the context of this internship. Our Multispeech team has great expertise in signal processing and has developed several methodologies for noise estimation. The Multispeech team developed the complete system of automatic speech recognition.</SPAN></P>

<P lang=en-US style="MARGIN: 0px" align=justify data-mce-style="margin: 0px;"><BR></P>

<P lang=en-US style="MARGIN: 0px" data-mce-style="margin: 0px;"><BR></P>

<P lang=en-US style="MARGIN: 0px" data-mce-style="margin: 0px;"><B>Required skills</B></P>

<P lang=en-US style="MARGIN: 0px" align=justify data-mce-style="margin: 0px;">Background in statistics and object-oriented programming.</P>

<P lang=en-US style="MARGIN: 0px" data-mce-style="margin: 0px;"><BR></P>

<P lang=en-US style="MARGIN: 0px" data-mce-style="margin: 0px;"><B>References</B></P>

<P style="MARGIN: 0px" data-mce-style="margin: 0px;"><SPAN lang=en-US>[1] S. Wijngaarden, J. Verhave, H. Steeneken </SPAN><SPAN lang=en-US><I>The Speech Transmission Index after four decades of development,</I></SPAN><SPAN lang=en-US> 2012</SPAN></P>

<P style="MARGIN: 0px" data-mce-style="margin: 0px;"><SPAN lang=en-US>[2] P. W. Barnett </SPAN><SPAN lang=en-US><I>Overview of speech intelligibility</I></SPAN><SPAN lang=en-US> Proc. I.O.A Vol 21, Part 5, 1999.</SPAN></P>

<P lang=en-US style="MARGIN: 0px" data-mce-style="margin: 0px;"><BR></P>

<P lang=en-US style="MARGIN: 0px" data-mce-style="margin: 0px;"><BR></P>

<DIV> </DIV></DIV>

<DIV><BR></DIV>

<DIV> </DIV></div></body></html>