<div dir="ltr"><br clear="all"><div><div>5Th PAKDD workshop on Bio-Inspired Data Mining (BDM'16)- Auckland, NZ.</div><div><br></div><div>**********************************</div><div>Apologies for Multiple postings.... </div><div>Paper submission deadline:         December 23, 2015</div><div>Author notification:               January 22, 2016</div><div>Camera-ready due:                  February 8, 2016 </div><div>Workshop day:                      19 April 2016</div><div>***********************************************************</div><div><br></div><div>++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ </div><div>To submit your paper use the following link: </div><div>Web site:<span class="" style="white-space:pre">        </span><a href="http://conference.fos.auckland.ac.nz/bdm/bdm16/index.html">http://conference.fos.auckland.ac.nz/bdm/bdm16/index.html</a></div><div>Submission page:<span class="" style="white-space:pre">    </span><a href="http://www.easychair.org/conferences/?conf=bdm16">http://www.easychair.org/conferences/?conf=bdm16</a></div><div>  </div><div>++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ </div><div><br></div><div><br></div><div>PAKDD 5th workshop on "Biologically Inspired Techniques for Data Mining (BDM'16)", is to be held in conjunction with 20th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD'16 ), 19-24 April, 2016, Auckland, New Zealand. PAKDD is one of the major conferences in knowledge discovery and data mining. </div><div><br></div><div>The workshop calls for high quality research papers outlining current research, literature surveys, theoretical and empirical studies, and other relevant work including but not limited to the following areas: </div><div><br></div><div>1. Particle Swarm Optimization (PSO) </div><div>PSO based clustering </div><div>PSO based classification </div><div>PSO based outlier detection </div><div>PSO based feature selection </div><div><br></div><div>2. Ant Colony Optimization (ACO) </div><div>ACO based clustering </div><div>ACO based classification </div><div>ACO based outlier detection </div><div>ACO based feature selection </div><div>ACO based rules mining </div><div>ACO based sequential patterns mining </div><div><br></div><div>3. Artificial Neural Networks (ANN) </div><div>ANN based pattern matching and discovery </div><div>Classification rules discovery using ANN </div><div>Forecasting and prediction analysis using ANN </div><div><br></div><div>4. Genetic Algorithms (GAs) </div><div>Clustering, classification and parameter tuning using GAs </div><div>GAs based feature extraction and selection </div><div>Learning Classifier Systems </div><div><br></div><div>5. Artificial Immune System(AIS) </div><div>AIS for intrusion detection </div><div>AIS for data clustering </div><div>AIS for decision support system </div><div><br></div><div>6. Fuzzy Systems (FS) and biologically inspired techniques </div><div>Fuzzy clustering </div><div>Fuzzy classification </div><div>Fuzzy Association rules discovery </div><div><br></div><div>7. Bee Colony Optimization (BCO) </div><div>BCO for pattern matching </div><div>Clustering using BCO </div><div>8. Evolutionary Neural Nets, Evolutionary SVMs, and Evolutionary Decision Trees </div><div><br></div><div>9. Computational Intelligence in Recommender System</div><div><br></div><div><br></div><div>++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ </div><div>To submit your paper use the following link: </div><div><a href="https://www.easychair.org/conferences/?conf=bdm16">https://www.easychair.org/conferences/?conf=bdm16</a> </div><div>++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ </div><div>For more information please contact: </div><div>Dr. Shafiq Alam, University of Auckland, New Zealand. </div><div><a href="mailto:sala038@aucklanduni.ac.nz">sala038@aucklanduni.ac.nz</a></div></div>
</div>