<div dir="ltr"><div style="font-size:13.2px;line-height:19.8px">NIPS 2015 Workshop on Bayesian Optimization<br>Montreal, QC, Canada, 12 December 2015<br><a href="http://bayesopt.github.io/" target="_blank" style="z-index: 0;">bayesopt.github.io</a><br><br><b>Workshop overview:</b></div><div style="font-size:13.2px;line-height:19.8px">The NIPS Workshop on Bayesian Optimization is calling for contributions on theoretical models, empirical studies, and applications of Bayesian optimization.<br><br>This year will focus on scaling existing approaches to larger evaluation budgets, higher-dimensional search spaces, and more complex input spaces. While the computational complexity of common probabilistic regression models used in Bayesian optimization have confined it to relatively low-dimensional problems and small evaluation budgets, there have, in recent years, been several advances in scaling these probabilistic models to more demanding application domains. Furthermore, many applications of Bayesian optimization only make sense when considering concurrent evaluations, which departs from the traditional, strictly sequential Bayesian optimization framework. Recent theoretical and practical efforts have addressed the mini-batch, or parallel, evaluation framework. Finally, as always, We also welcome challenge papers on possible applications or datasets.<br><br><b>Important dates:</b><br>Submission deadline: October 23rd, 2015<br>Notification: November 2nd, 2015<br>Camera ready: December 4th, 2015<br><br><b>Invited speakers:</b><br>Zoubin Ghahramani (University of Cambridge)<br>Andreas Krause (ETH Zurich)<br>Jeff Schneider (Carnegie Mellon University)<br>Marc Deisenroth (Imperial College London)<br><br><b>Further details and instructions:</b><br>See also the <a href="http://bayesopt.github.io/index.html" target="_blank" style="z-index: 0;">workshop website</a> for more details and submission instructions. Submissions can be made through <a href="https://cmt.research.microsoft.com/BO2015" target="_blank" style="z-index: 0;">cmt.research.microsoft.com/BO2015</a>.<br><br><b>Organizers:</b></div><div style="font-size:13.2px;line-height:19.8px">Nando de Freitas (Google DeepMind/Oxford University)<br>Ryan Adams (Harvard University)<br>Bobak Shahriari (University of British Columbia)<br>Roberto Calandra (TU Darmstadt)<br>Amar Shah (University of Cambridge)<br><br>Best,<br><br>Bobak</div></div>