<h3 style="font-weight:400;margin:0px 0px 0.5em"><strong><font size="2" style="background-color:rgba(255,255,255,0)">Research Engineer/Scientist, Machine Learning</font></strong></h3><p><strong style="background-color:rgba(255,255,255,0)"><font size="2">AreteX Engineering – New York, NY</font></strong></p><p><font size="2"><span style="background-color:rgba(255,255,255,0)">AreteX Engineering, a medical technology startup company accelerating the use of information technology in healthcare, has an immediate opening for a Research Engineer/Scientist in its office located in New York City, SoHo district. AreteX is a former resident of the Harvard Innovation Lab (ilab) and a current resident of the NYU Incubator. The company has received grants from the Department of Defense and the National Science Foundation. </span></font></p><p><font size="2"><span style="background-color:rgba(255,255,255,0)">The position involves developing machine learning algorithms for innovative biomedical technologies involving physiological signal processing and big data. We are looking for a self-motivated, highly talented individual with an excellent background in machine learning (statistical learning theory). The successful candidate will work closely with a team of physicians, nurses, engineers, and scientists in designing new clinical decision support systems.</span></font></p><p><font size="2"><span style="background-color:rgba(255,255,255,0)">Candidates with experience in the analysis of experimental data derived from---but not limited to---auditory/visual/cross-sensory psychophysical, EEG, ECG, and galvanic-skin conductance, data would be given a higher priority.</span></font></p><p><strong style="background-color:rgba(255,255,255,0)"><font size="2">Minimum Requirements:</font></strong></p><ul><li><font size="2"><span style="background-color:rgba(255,255,255,0)">MS or PhD in computer science, electrical engineering, biomedical engineering, applied mathematics, or a similar discipline.</span></font></li><li><font size="2"><span style="background-color:rgba(255,255,255,0)">Expertise and innovation in methods, theory, and application of machine learning and data mining with a broad understanding of methodological approaches and proficiency in practice.</span></font></li><li><font size="2"><span style="background-color:rgba(255,255,255,0)">Expert abilities to work with new data sets regardless of prior exposure to current topic.</span></font></li><li><font size="2"><span style="background-color:rgba(255,255,255,0)">Strong interest in research and learning new technologies.</span></font></li><li><font size="2"><span style="background-color:rgba(255,255,255,0)">Proficient at writing technical papers/reports/presentations.</span></font></li><li><font size="2"><span style="background-color:rgba(255,255,255,0)">Experience with Python.</span></font></li><li><font size="2"><span style="background-color:rgba(255,255,255,0)">Familiarity with large data sets, cloud-based development and deployment, open source practices and frameworks is a plus.</span></font></li><li><font size="2"><span style="background-color:rgba(255,255,255,0)">Applicants must be U.S. citizens, U.S. nationals or U.S. permanent residents.</span></font></li></ul><p><strong style="background-color:rgba(255,255,255,0)"><font size="2">Responsibilities</font></strong></p><ul><li><font size="2"><span style="background-color:rgba(255,255,255,0)">Collaborate with a team of machine learning, control engineering, and signal processing researchers.</span></font></li><li><font size="2"><span style="background-color:rgba(255,255,255,0)">Provide technical expertise to address supervised and unsupervised learning problems in an applied research environment.</span></font></li><li><font size="2"><span style="background-color:rgba(255,255,255,0)">Develop and deploy modern machine learning and statistical methods (CART and Random Forests, deep learning, clustering and classification algorithms, Bayesian models, neural networks, support vector machines, and probabilistic graphical models) for finding patterns and models from physiological data.</span></font></li></ul><p><strong style="background-color:rgba(255,255,255,0)"><font size="2">Preferred Qualifications:</font></strong></p><ul><li><font size="2"><span style="background-color:rgba(255,255,255,0)">Prior expertise and exposure using non-invasive human physiological measures such as EEG, ECG, galvanic-skin conductance, or other categorically similar methodologies.</span></font></li><li><font size="2"><span style="background-color:rgba(255,255,255,0)">Prior experience in feature extraction from physiological signals.</span></font></li><li><font size="2"><span style="background-color:rgba(255,255,255,0)">Experience working with quantitative methods of neural data analysis.</span></font></li><li><font size="2"><span style="background-color:rgba(255,255,255,0)">Experience with speech, audio, or video technologies.</span></font></li></ul><p><font size="2" style="background-color:rgba(255,255,255,0)">Send your cover letter and CV to <a>info@aretexeng.com</a>.</font></p>
<br><br>-- <br><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div>--</div>Behnood Gholami, Ph.D.<div>Chief Executive Officer</div><div>AreteX Engineering</div><div>137 Varick St., 2nd Floor</div><div>New York, NY 10013</div><div>Phone: (347) 774-1617</div></div></div></div></div></div><br>