<div dir="ltr"><div><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:arial,helvetica,sans-serif">We hope you can join us for this upcoming workshop!</span><font face="arial, helvetica, sans-serif" color="#000000"><br></font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif" color="#000000"><br></font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif" color="#000000">ICML Workshop on Fairness, Accountability, and Transparency in Machine Learning</font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif" color="#000000">Saturday, July 11th, 2015 - Lille, France</font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif" color="#000000"><a href="http://www.fatml.org">www.fatml.org</a></font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif" color="#000000"><br></font></div><div><font color="#000000" face="arial, helvetica, sans-serif">This interdisciplinary workshop will consider issues of fairness, accountability, and transparency in machine learning. It will address growing anxieties about the role that machine learning plays in consequential decision-making in such areas as commerce, employment, healthcare, education, and policing.</font><br></div><div><br></div><div>Invited Speakers:<br></div><div><div>Nick Diakopoulos --- Algorithmic Accountability and Transparency in Journalism<br></div><div>Sara Hajian --- Discrimination- and Privacy-Aware Data Mining<br></div><div>Salvatore Ruggieri --- Privacy Attacks and Anonymization Methods as Tools for Discrimination Discovery and Fairness</div><div>Toshihiro Kamishima and Kazuto Fukuchi --- Future Directions of Fairness-Aware Data Mining: Recommendation, Causality, and Theoretical Aspects</div><div><br></div><div>Accepted Papers:</div><div>Muhammad Bilal Zafar, Isabel Valera Martinez, Manuel Gomez Rodriguez, and Krishna Gummadi --- Fairness Constraints: A Mechanism for Fair Classification<br></div><div>Benjamin Fish, Jeremy Kun, and Ádám D. Lelkes --- Fair Boosting: A Case Study</div><div>Zubin Jelveh and Michael Luca --- Towards Diagnosing Accuracy Loss in Discrimination-Aware Classification: An Application to Predictive Policing</div><div>Indrė Žliobaitė --- On the Relation between Accuracy and Fairness in Binary Classification</div><div><br></div><div>Closing Panel Discussion:</div><div>Fernando Diaz, Sorelle Friedler, Mykola Pechenizkiy, Hanna Wallach, and Suresh Venkatasubramanian (Moderator)</div></div><div><br></div><div><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:arial,helvetica,sans-serif">Looking forward to seeing you in Lille!</span></div><div><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:arial,helvetica,sans-serif"><br></span></div><div><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:arial,helvetica,sans-serif">The organizing committee,</span></div><div><div><font color="#000000" face="arial, helvetica, sans-serif">Solon Barocas (General Chair), </font><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:arial,helvetica,sans-serif">Princeton University</span></div><div><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:arial,helvetica,sans-serif">Sorelle Friedler (Program Chair), </span><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:arial,helvetica,sans-serif">Haverford College</span></div><div><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:arial,helvetica,sans-serif">Moritz Hardt, </span><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:arial,helvetica,sans-serif">Google</span></div><div><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:arial,helvetica,sans-serif">Josh Kroll, </span><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:arial,helvetica,sans-serif">Princeton Unviersity</span></div><div><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:arial,helvetica,sans-serif">Carlos Scheidegger, University of Arizona</span></div><div><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:arial,helvetica,sans-serif">Suresh Venkatasubramanian, </span><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:arial,helvetica,sans-serif">University of Utah</span></div><div><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:arial,helvetica,sans-serif">Hanna Wallach, </span><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:arial,helvetica,sans-serif">Microsoft Research and University of Massachusetts Amherst</span></div></div></div>