<div dir="ltr"><p style="font-size:13px"><strong>CALL FOR PAPERS</strong></p><p style="font-size:13px"><strong>2015 IEEE Symposium on Adaptive Dynamic Programming and Reinforcement Learning</strong><br><a href="http://adprl15.net/" target="_blank">http://adprl15.net</a><br>Part of IEEE Symposium Series on Computational Intelligence 2015, Cape Town, South Africa, <span class="" tabindex="0"><span class="">7-10 December 2015</span></span></p><p style="font-size:13px">Paper submission: 14 June 2015</p><p style="font-size:13px">Adaptive dynamic programming (ADP) and reinforcement learning (RL) are two related paradigms for solving decision making problems where a performance index must be optimized over time. ADP and RL methods are enjoying a growing popularity and success in applications, fueled by their ability to deal with complex problems, including features such as uncertainty, stochastic effects, and nonlinearity. ADP tackles these challenges by developing optimal control methods that adapt to uncertain systems over time. RL takes the perspective of an agent that optimizes its behavior by interacting with an initially unknown environment and learning from the feedback received. The ability to improve performance over time in uncertain or unknown environments has led to successful applications of ADP and RL in areas such as robotics, game playing, automotive engines, networks, logistics, etc.</p><p style="font-size:13px">The goal of the IEEE Symposium on ADPRL is to provide an outlet and a forum for interaction between researchers and practitioners in ADP and RL, in which the two fields are brought together and their connections are exploited. We equally welcome contributions from control theory, computer science, operations research, computational intelligence, neuroscience, as well as other novel perspectives on ADPRL. Original papers are sought on methods, analysis, applications, and overviews of ADPRL. We are interested in applications from engineering, artificial intelligence, economics, medicine, and other relevant fields.</p><p style="font-size:13px">Specific topics of interest include, but are not limited to:<br>* Convergence and performance analysis<br>* RL and ADP-based control<br>* Function approximation and value function representation<br>* Complexity issues in RL and ADP<br>* Policy gradient and actor-critic methods<br>* Direct policy search <br>* Planning and receding-horizon methods<br>* Monte-Carlo tree search and other Monte-Carlo methods<br>* Adaptive feature discovery<br>* Parsimonious function representation<br>* Statistical learning and PAC bounds for RL<br>* Learning rules and architectures<br>* Bandit techniques for exploration<br>* Bayesian RL and exploration<br>* Finite-sample analysis<br>* Partially observable Markov decision processes<br>* Neuroscience and biologically inspired control<br>* ADP and RL for multiplayer games and multiagent systems<br>* Distributed intelligent systems<br>* Multi-level multi-objective optimization for ADPRL<br>* Transfer learning<br>* Applications of ADP and RL</p><p style="font-size:13px"> </p><div style="font-size:13px"><strong>*Paper Submission Procedure*</strong></div><div style="font-size:13px">Paper submissions should be prepared in the IEEE format and should have at most 8 pages. Accepted papers will be published in the SSCI proceedings and on IEEEXplore, <a href="http://ieeexplore.ieee.org/" target="_blank">http://ieeexplore.ieee.org/</a>, conditioned on registering and presenting the paper at the conference. Submissions must contain original, high quality, not submitted or elsewhere published work. Authors must submit their paper through the IEEE SSCI 2015 webpage <a href="http://ieee-ssci.org.za/" target="_blank">http://ieee-ssci.org.za/</a></div><div style="font-size:13px"> </div><div style="font-size:13px">***********************************************************</div><div style="font-size:13px">The call for papers as well as more detailed information can be retrieved from ADPRL 2015 webpage</div><div style="font-size:13px"><a href="http://adprl15.net/" target="_blank">http://adprl15.net</a></div><div style="font-size:13px">and from the main SSCI 2015 webpage</div><div style="font-size:13px"><a href="http://ieee-ssci.org.za/" target="_blank">http://ieee-ssci.org.za/</a></div><div style="font-size:13px"> </div><div style="font-size:13px">Please make sure you select:</div><div style="font-size:13px">"Adaptive Dynamic Programming and Reinforcement Learning" (ADPRL 2015) during the  submission process</div><div style="font-size:13px">***********************************************************</div><div style="font-size:13px"> </div><div style="font-size:13px"><strong>*Organisers*</strong></div><div style="font-size:13px"><ul><li style="margin-left:15px">Madalina Drugan (Vrije Universiteit Brussel, Belgium) <a href="mailto:mdrugan@vub.ac.be" target="_blank">mdrugan@vub.ac.be</a> </li><li style="margin-left:15px">Marco Wiering (University of Groningen, The Netherlands) <a href="mailto:m.a.wiering@rug.nl" target="_blank">m.a.wiering@rug.nl</a></li><li style="margin-left:15px">Lucian Busoniu (Technical University of Cluj-Napoca, Romania) <a href="mailto:lucian@busoniu.net" target="_blank">lucian@busoniu.net</a></li></ul></div><p style="font-size:13px"><strong>*Technical Program Committee*</strong></p><ul style="font-size:13px"><li style="margin-left:15px">Abhjit Gosavi, Missouri University of Science and Technology, USA</li><li style="margin-left:15px">Ann Nowé, Vrije Universiteit Brussel, Belgium</li><li style="margin-left:15px">Boris Defourny, Lehigh University, USA</li><li style="margin-left:15px">Danil Prokhorov, Toyota Technical Center, USA</li><li style="margin-left:15px">Dongbin Zhao, Chinese Academy of Sciences, China</li><li style="margin-left:15px">Draguna Vrabie, United Technologies Research Center, USA</li><li style="margin-left:15px">Eduardo Alonso, City University London, UK</li><li style="margin-left:15px">El-Sayed El Alfy, King Fahd University of Petroleum and Minerals, Saoudi Arabaia</li><li style="margin-left:15px">Girish Chowdhary, Oklahoma State University, USA</li><li style="margin-left:15px">Haibo He, University of Rhode Island, USA</li><li style="margin-left:15px">Hao Xu, Missouri University of Science and Technology, USA</li><li style="margin-left:15px">Huaguang Zhang, Northeastern University, China</li><li style="margin-left:15px">Jagannathan Sarangapani, Missouri University of Science and Technology, USA</li><li style="margin-left:15px">Janey Yu, Massachusetts Institute of Technology, USA</li><li style="margin-left:15px">Jennie Si, Arizona State University, USA</li><li style="margin-left:15px">Kang Li, Queen's University Belfast, UK</li><li style="margin-left:15px">Karl Tuyls, University of Liverpool, UK</li><li style="margin-left:15px">Kyriakos Vamvoudakis, University of California, Santa Barbara, USA</li><li style="margin-left:15px">Martijn van Otterlo, Radboud University Nijmegen, Netherlands</li><li style="margin-left:15px">Martin Riedmiller, University of Freiburg, Germany</li><li style="margin-left:15px">Matthieu Geist, Supelec Metz, France</li><li style="margin-left:15px">Philippe Preux, INRIA Lille Nord Europe, France</li><li style="margin-left:15px">Raphael Fonteneau, University of Liege, Belgium</li><li style="margin-left:15px">Remi Munos, INRIA Lille Nord Europe, France</li><li style="margin-left:15px">Shubhendu Bhasin, Indian Institute of Technology Delhi, India</li><li style="margin-left:15px">Somayeh Moazeni, Stevens Institute of Technology, USA</li><li style="margin-left:15px">Tobias Jung, University of Liege, Belgium</li><li style="margin-left:15px">Warren Powell, Princeton University, USA</li><li style="margin-left:15px">Xin Xu, National University of Defense Technology, China</li><li style="margin-left:15px">Yanhong Luo, Northeastern University, China</li><li style="margin-left:15px">Zeng-Guang Hou, Chinese Academy of Sciences, China</li></ul></div>