<html>
  <head>

    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8">
  </head>
  <body bgcolor="#FFFFFF" text="#000000">
    <div id="outerContainer">
      <div id="sidebarContainer">
        <div id="toolbarSidebar">
          <div class="splitToolbarButton toggled"> </div>
        </div>
      </div>
    </div>
    <div id="toolbarSidebar">
      <div class="splitToolbarButton toggled"> </div>
    </div>
    <div id="sidebarContent">
      <div id="thumbnailView"> </div>
    </div>
    <div id="sidebarContainer">
      <div id="sidebarContent"> </div>
    </div>
    <div id="mainContainer">
      <div class="toolbar">
        <div id="toolbarContainer">
          <div id="toolbarViewer">
            <div id="toolbarViewerLeft"> </div>
          </div>
        </div>
      </div>
    </div>
    <div class="splitToolbarButton"> </div>
    <div class="splitToolbarButton"> </div>
    Who'd have thought that two decades later Recurrent Neural Nets
    would return to become the dominant means of doing Speech
    Recognition.<br>
    <br>
    More details at <a class="moz-txt-link-freetext" href="https://www.speechmatics.com/careers">https://www.speechmatics.com/careers</a> or by email -
    some results on huge RNNs for language modelling are to be presented
    at ICASSP15 and can be found at <a class="moz-txt-link-freetext"
      href="http://arxiv.org/abs/1502.00512">http://arxiv.org/abs/1502.00512.</a><br>
    <br>
    <br>
    Tony<br>
    <br>
    MACHINE LEARNING & SPEECH RECOGNITION DEVELOPERS<br>
    <br>
    Location: Cambridge, UK<br>
    Contact: <a class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:careers@speechmatics.com">careers@speechmatics.com</a><br>
    <br>
    Background:<br>
    <br>
    Speechmatics provides some of the world’s fastest and most accurate
    speech recognition technologies, based in the cloud (SaaS).  We are
    a Cambridge-based company that started commercialisation last summer
    and already support several large customers as well as many small
    companies.  We are expanding rapidly and are seeking another 10-15
    people in the coming months. This is an opportunity to join a high
    growth team and form a major part of its future direction.<br>
    <br>
    The Opportunity:<br>
    <br>
    We are creating ground-breaking technologies in the fields of
    machine learning, big data and speech recognition and as a result
    are looking for several machine learning & speech recognition
    developers. Your role will be to develop disruptive technologies in
    one of the following main speech recognition areas: decoding,
    acoustic modelling and language modelling. You will spend the
    majority of your time developing and improving one of these areas as
    well as collaborating closely with other team members to build large
    scale systems.  Much of our work is cutting-edge research thus we
    are seeking individuals who are motivated by developing disruptive
    and novel approaches to machine learning and speech recognition.
    This role offers challenges across a wide variety of projects and
    responsibilities, including the opportunity to influence the
    direction of the business.<br>
    <br>
    Qualification:<br>
    <br>
    To succeed in this role, you must be a strong programmer and
    creative problem-solver who thrives in fast-paced environment. Your
    background is a numerical degree (2.1 minimum) and ideally practical
    experience in either big data, machine learning and/ or automatic
    speech<br>
    recognition.  You should also have some of the following skills:<br>
    <br>
    Essential:<br>
    <br>
    * Strong programming skills in at least Python or C/ C++, additional
    languages a bonus<br>
    * Excellent academic record of achievement, having achieved a 2.1 or
    above in Computer Science or other similar technical/ scientific
    discipline<br>
    * Strong Linux scripting skills<br>
    * Theoretical Machine learning knowledge (with at least basic
    knowledge of modern ASR)<br>
    <br>
    Desired:<br>
    <br>
    * Experience with building machine learning libraries<br>
    * Experience building and training neural networks (RNN/ DNN/ LSTM)<br>
    * Experience with Kaldi, HTK or similar<br>
    * Experience writing efficient CUDA code<br>
    * Ability to implement low level code optimisations<br>
    <br>
    Preferable:<br>
    <br>
    * Implemented ASR on Android and/or iOS or experience programming
    smartphones<br>
    * Knowledge of WFST / lattice processing algorithms<br>
    * Worked with reverberant and noise robust speech recognition<br>
    * Implemented diarisation and/or speaker identification<br>
    <br>
    We are building platform technology and therefore are challenged
    continually by the new uses that our customers are finding for it. 
    The ability to take up a new challenge, quickly turn it around using
    an automated/machine learning solution and to personally learn from
    the experience is core to our team culture.<br>
    <br>
    Salary:<br>
    <br>
    We offer a competitive salary, bonus scheme and a generous EMI share
    option scheme.<br>
    <br>
    <div class="moz-signature">-- <br>
      Dr A J Robinson, Founder, Cantab Research Ltd<br>
      Speechmatics is a trading name of Cantab Research Limited<br>
      We are hiring: <a href="https=www.speechmatics.com/careers">www.speechmatics.com/careers</a><br>
      Phone direct: 01223 778240 office: 01223 794497<br>
      Company reg no GB 05697423, VAT reg no 925606030<br>
      51 Canterbury Street, Cambridge, CB4 3QG, UK<br>
    </div>
  </body>
</html>