<div dir="ltr">[Apologies for cross-posting]<br><a href="http://ijcnn.org" target="_blank">IJCNN 2015</a> Special Session on "Big Data in Smart Industry"<br><br>CALL FOR PAPERS <br><br>International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2015).<br>July 12-17, 2015, Killarney, Ireland.<br><br>Submissions are invited for IJCNN 2015 Special Session <br>on “Big Data in Smart Industry”<br><br>Webpage:<a href="http://www.cpdee.ufmg.br/%7Eapbraga/Paginas2014/SSIJCNN2015.html" target="_blank"> http://www.cpdee.ufmg.br/~apbraga/Paginas2014/SSIJCNN2015.html</a><br><br>ABSTRACT<br>Industry is experiencing worldwide the beginning of a new <br>era of innovation and change. Sensors, actuators, supervision <br>and control elements are increasingly endowed with autonomy, <br>flexibility, communication capability and interoperability. <br>The new generation of devices, which is capable of data collection <br>and processing, has been gradually incorporated into several levels <br>of the industrial production chain. The synergy of these physical <br>and computational elements forms the base for a profound <br>transformation of the global industry with a perspective of a <br>dramatic increase of productivity and reliability, and significant <br>benefits for the society. Within this new scenario, the availability <br>of a large amount of high dimensional data reveals itself as a <br>dilemma for the induction of data models. On the one hand, there <br>is an expectation that a greater ability of sampling might improve <br>performance and reliability. Nevertheless, the reality is that most <br>current methods and models are not able to deal with problems of <br>such high dimension and volume. Many current problems involve <br>terabytes of data with hundreds of variables and dimensions that <br>tend to rise continuously if the expected industrial growth rate <br>in the sector is maintained. Prognostics are for an exponential <br>growth of the data storage capacity in the worldwide network of <br>devices during the next years. In addition to the increased <br>internal connectivity of the industry, an improved integration <br>and enhanced synergy with consumer markets and inputs through <br>networking appears to be an inevitable path. Current trend suggests <br>worldwide industry will highly demand data models and processing <br>capabilities to handle time-varying, massive and high dimensional <br>data. This is where Big Data in Smart Industry problems become <br>relevant, and it is crucial that academia and industry are prepared <br>from scientific and technological points of view to face the new <br>challenges.<br><br>TOPICS:<br><br>We would like to encourage the submission of papers within <br>the general scope of the Special Session (Big data in Smart <br>Industry) in the following topics:<br><br>- Modeling of large datasets<br>- Dimensionality reduction of very large datasets<br>- Learning from large industrial datasets<br>- Data analysis and visualization  <br>- Online modeling, optimization, and autonomous control of industrial processes<br>- Embedded intelligence in cyber-physical systems <br>- Computational intelligence for smart energy management<br>- Data stream processing for water, transportation, agriculture, and sustainability<br>- Internet of things and smart resources management<br>- Data-driven optimization and control of dynamical systems<br>- Cyber-physical system units (CPSU) with embedded autonomy<br>- Data acquisition and storage in distributed industrial environments<br><br><br>ORGANIZERS:<br><br>Antônio Pádua Braga<br>Federal University of Minas Gerais, Brazil<br><a href="mailto:apbraga@ufmg.br" target="_blank">apbraga@ufmg.br</a><br><a href="http://www.ppgee.ufmg.br/%7Eapbraga" target="_blank">http://www.ppgee.ufmg.br/~apbraga</a><br><br>Fernando Gomide<br>University of Campinas, Brazil<br><a href="mailto:gomide@dca.fee.unicamp.br" target="_blank">gomide@dca.fee.unicamp.br</a><br><a href="http://www.dca.fee.unicamp.br/%7Egomide" target="_blank">http://www.dca.fee.unicamp.br/~gomide</a><br><br><br>SUBMISSION & IMPORTANT DATES<br>Special session papers will undergo the same review process as <br>regular papers and follow the same schedule of the conference. <br>Paper submission should be done directly to IJCNN submissions <br>page found at <a href="http://ijcnn.org" target="_blank">http://ijcnn.org</a>.  Be sure to set the <br>"Main research topic" to your special session.<br>The special sessions are found at the bottom of the list.<br><br>Paper submission deadline : January 15, 2015<br>Paper decision notification: March 15, 2015<br>Camera-ready submission: April 15, 2015<br><div><div class="gmail_signature"><div dir="ltr"><span style="background-color:rgb(56,118,29)"><span style="color:rgb(255,0,0)"></span></span>--<br><span style="color:rgb(0,0,0)"><a href="https://www.google.com/search?q=Antonio%20Padua%20Braga#q=Antonio+Padua+Braga+neural+neurais+ufmg+%2B+lattes" target="_blank"></a><a href="https://www.google.com/search?q=Antonio%20Padua%20Braga#q=Antonio+Padua+Braga+neural+neurais+ufmg+%2B+lattes" target="_blank">Google: Prof. Antônio de Pádua Braga</a></span><br><br></div></div></div>
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