
<html><head></head><body style="word-wrap: break-word; -webkit-nbsp-mode: space; -webkit-line-break: after-white-space; "><div style="margin-top: 0px; margin-right: 0px; margin-bottom: 0px; margin-left: 0px; line-height: 20px; font: normal normal normal 13px/normal Arial; color: rgb(51, 50, 51); ">Call for Papers for the</div><div style="margin-top: 0px; margin-right: 0px; margin-bottom: 0px; margin-left: 0px; line-height: 20px; font: normal normal normal 13px/normal Arial; color: rgb(51, 50, 51); ">== IJCNN 2015 Special Session on Neural-Symbolic Networks and Cognitive Capacities ==</div><div style="margin-top: 0px; margin-right: 0px; margin-bottom: 0px; margin-left: 0px; line-height: 20px; font: normal normal normal 13px/normal Arial; color: rgb(51, 50, 51); min-height: 15px; "><br></div><div style="margin-top: 0px; margin-right: 0px; margin-bottom: 0px; margin-left: 0px; font: normal normal normal 13px/normal Arial; color: rgb(51, 50, 51); ">= WEBPAGE =</div><div style="margin-top: 0px; margin-right: 0px; margin-bottom: 0px; margin-left: 0px; line-height: 20px; font: normal normal normal 13px/normal Courier; color: rgb(51, 50, 51); min-height: 16px; "><br></div><div style="margin-top: 0px; margin-right: 0px; margin-bottom: 0px; margin-left: 0px; font: normal normal normal 13px/normal Arial; color: rgb(33, 82, 172); "><span style="text-decoration: underline"><a href="https://sites.google.com/site/ijcnn2015nsncc/">https://sites.google.com/site/ijcnn2015nsncc/</a></span></div><div style="margin-top: 0px; margin-right: 0px; margin-bottom: 0px; margin-left: 0px; font: normal normal normal 13px/normal Arial; color: rgb(33, 82, 172); min-height: 15px; "><span style="text-decoration: underline"></span><br></div><div style="margin-top: 0px; margin-right: 0px; margin-bottom: 0px; margin-left: 0px; font: normal normal normal 13px/normal Courier; color: rgb(51, 50, 51); min-height: 16px; "><br></div><div style="margin-top: 0px; margin-right: 0px; margin-bottom: 0px; margin-left: 0px; font: normal normal normal 13px/normal Arial; color: rgb(51, 50, 51); ">= SCOPE =</div><div style="margin-top: 0px; margin-right: 0px; margin-bottom: 0px; margin-left: 0px; font: normal normal normal 13px/normal Courier; color: rgb(51, 50, 51); min-height: 16px; "><br></div><div style="margin-top: 0px; margin-right: 0px; margin-bottom: 0px; margin-left: 0px; font: normal normal normal 13px/normal Arial; color: rgb(51, 50, 51); ">Researchers in artificial intelligence and cognitive systems modelling continue to face foundational challenges in their quest to develop plausible models and implementations of cognitive capacities and intelligence in artificial systems. One of the methodological core issues is the question of the integration between sub-symbolic and symbolic approaches to knowledge representation, learning and reasoning in cognitively-inspired models.</div><div style="margin-top: 0px; margin-right: 0px; margin-bottom: 0px; margin-left: 0px; font: normal normal normal 13px/normal Courier; color: rgb(51, 50, 51); min-height: 16px; "><br></div><div style="margin-top: 0px; margin-right: 0px; margin-bottom: 0px; margin-left: 0px; font: normal normal normal 13px/normal Arial; color: rgb(51, 50, 51); ">Network-based approaches very often enable flexible tools which can discover and process the internal structure of (possibly large) data sets. They promise to give rise to efficient signal-processing models which are biologically plausible and optimally suited for a wide range of applications, whilst possibly also offering an explanation of cognitive phenomena of the human brain.</div><div style="margin-top: 0px; margin-right: 0px; margin-bottom: 0px; margin-left: 0px; font: normal normal normal 13px/normal Arial; color: rgb(51, 50, 51); ">Still, the extraction of high-level explicit (i.e. symbolic) knowledge from distributed low-level representations thus far has to be considered a mostly unsolved problem.</div><div style="margin-top: 0px; margin-right: 0px; margin-bottom: 0px; margin-left: 0px; font: normal normal normal 13px/normal Courier; color: rgb(51, 50, 51); min-height: 16px; "><br></div><div style="margin-top: 0px; margin-right: 0px; margin-bottom: 0px; margin-left: 0px; font: normal normal normal 13px/normal Arial; color: rgb(51, 50, 51); ">In recent years, network-based models have seen significant advancement in the wake of the development of the new "deep learning" family of approaches to machine learning. Due to the hierarchically structured nature of the underlying models, these developments have also reinvigorated efforts in overcoming the neural-symbolic divide.</div><div style="margin-top: 0px; margin-right: 0px; margin-bottom: 0px; margin-left: 0px; font: normal normal normal 13px/normal Courier; color: rgb(51, 50, 51); min-height: 16px; "><br></div><div style="margin-top: 0px; margin-right: 0px; margin-bottom: 0px; margin-left: 0px; font: normal normal normal 13px/normal Arial; color: rgb(51, 50, 51); ">The aim of the special session is to bring together recent work developed in the field of network-based information processing in a cognition-related context, which bridges the gap between different levels of description and paradigms and which sheds light onto canonical solutions or principled approaches occurring in the context of neural-symbolic integration to modelling or implementing cognitively-inspired capacities in artificial systems. </div><div style="margin-top: 0px; margin-right: 0px; margin-bottom: 0px; margin-left: 0px; font: normal normal normal 13px/normal Arial; color: rgb(51, 50, 51); ">Besides classical research work applying computational modelling methods to problems from cognitive psychology, computational neuroscience, artificial intelligence, and cognitive science, this session also explicitly addresses cognitively-inspired neural-symbolic approaches in more application-driven research as, e.g., technical cognitive systems, cognitive robotics, large knowledge bases and big data, etc.</div><div style="margin-top: 0px; margin-right: 0px; margin-bottom: 0px; margin-left: 0px; font: normal normal normal 13px/normal Courier; color: rgb(51, 50, 51); min-height: 16px; "><br></div><div style="margin-top: 0px; margin-right: 0px; margin-bottom: 0px; margin-left: 0px; font: normal normal normal 13px/normal Courier; color: rgb(51, 50, 51); min-height: 16px; "><br></div><div style="margin-top: 0px; margin-right: 0px; margin-bottom: 0px; margin-left: 0px; font: normal normal normal 13px/normal Arial; color: rgb(51, 50, 51); ">= TOPICS =</div><div style="margin-top: 0px; margin-right: 0px; margin-bottom: 0px; margin-left: 0px; font: normal normal normal 13px/normal Courier; color: rgb(51, 50, 51); min-height: 16px; "><br></div><div style="margin-top: 0px; margin-right: 0px; margin-bottom: 0px; margin-left: 0px; font: normal normal normal 13px/normal Arial; color: rgb(51, 50, 51); ">We particularly encourage submissions related to the following non-exhaustive list of topics:</div><div style="margin-top: 0px; margin-right: 0px; margin-bottom: 0px; margin-left: 0px; font: normal normal normal 13px/normal Courier; color: rgb(51, 50, 51); min-height: 16px; "><br></div><div style="margin-top: 0px; margin-right: 0px; margin-bottom: 0px; margin-left: 0px; font: normal normal normal 13px/normal Arial; color: rgb(51, 50, 51); ">- new learning paradigms of network-based models addressing different knowledge levels</div><div style="margin-top: 0px; margin-right: 0px; margin-bottom: 0px; margin-left: 0px; font: normal normal normal 13px/normal Arial; color: rgb(51, 50, 51); ">- biologically plausible methods and models</div><div style="margin-top: 0px; margin-right: 0px; margin-bottom: 0px; margin-left: 0px; font: normal normal normal 13px/normal Arial; color: rgb(51, 50, 51); ">- integration of network models and symbolic reasoning</div><div style="margin-top: 0px; margin-right: 0px; margin-bottom: 0px; margin-left: 0px; font: normal normal normal 13px/normal Arial; color: rgb(51, 50, 51); ">- cognitive systems using neural-symbolic paradigms</div><div style="margin-top: 0px; margin-right: 0px; margin-bottom: 0px; margin-left: 0px; font: normal normal normal 13px/normal Arial; color: rgb(51, 50, 51); ">- extraction of symbolic knowledge from network-based representations</div><div style="margin-top: 0px; margin-right: 0px; margin-bottom: 0px; margin-left: 0px; font: normal normal normal 13px/normal Arial; color: rgb(51, 50, 51); ">- applications and implementations of cognitively-inspired neural-symbolic approaches in technical systems and industry</div><div style="margin-top: 0px; margin-right: 0px; margin-bottom: 0px; margin-left: 0px; font: normal normal normal 13px/normal Arial; color: rgb(51, 50, 51); ">- cognitively-inspired neural-symbolic techniques for large knowledge bases and big data</div><div style="margin-top: 0px; margin-right: 0px; margin-bottom: 0px; margin-left: 0px; font: normal normal normal 13px/normal Arial; color: rgb(51, 50, 51); ">- challenging applications which have the potential to become benchmark problems</div><div style="margin-top: 0px; margin-right: 0px; margin-bottom: 0px; margin-left: 0px; font: normal normal normal 13px/normal Arial; color: rgb(51, 50, 51); ">- visionary papers concerning the future of network approaches to cognitive modelling or the future role of neural-symbolic systems in applications</div><div style="margin-top: 0px; margin-right: 0px; margin-bottom: 0px; margin-left: 0px; font: normal normal normal 13px/normal Courier; color: rgb(51, 50, 51); min-height: 16px; "><br></div><div style="margin-top: 0px; margin-right: 0px; margin-bottom: 0px; margin-left: 0px; font: normal normal normal 13px/normal Courier; color: rgb(51, 50, 51); min-height: 16px; "><br></div><div style="margin-top: 0px; margin-right: 0px; margin-bottom: 0px; margin-left: 0px; font: normal normal normal 13px/normal Arial; color: rgb(51, 50, 51); ">= DATES & SUBMISSIONS =</div><div style="margin-top: 0px; margin-right: 0px; margin-bottom: 0px; margin-left: 0px; font: normal normal normal 13px/normal Courier; color: rgb(51, 50, 51); min-height: 16px; "><br></div><div style="margin-top: 0px; margin-right: 0px; margin-bottom: 0px; margin-left: 0px; font: normal normal normal 13px/normal Arial; color: rgb(51, 50, 51); ">The deadlines for submissions, author feedback, etc. are bound to the normal IJCNN 2015 deadlines (and, thus, are also subject to the same changes and extensions).</div><div style="margin-top: 0px; margin-right: 0px; margin-bottom: 0px; margin-left: 0px; font: normal normal normal 13px/normal Courier; color: rgb(51, 50, 51); min-height: 16px; "><br></div><div style="margin-top: 0px; margin-right: 0px; margin-bottom: 0px; margin-left: 0px; font: normal normal normal 13px/normal Arial; color: rgb(51, 50, 51); ">The current schedule is:</div><div style="margin-top: 0px; margin-right: 0px; margin-bottom: 0px; margin-left: 0px; font: normal normal normal 13px/normal Arial; color: rgb(51, 50, 51); ">- Paper submission due: January 15, 2015</div><div style="margin-top: 0px; margin-right: 0px; margin-bottom: 0px; margin-left: 0px; font: normal normal normal 13px/normal Arial; color: rgb(51, 50, 51); ">- Paper review feedback: March 15, 2015</div><div style="margin-top: 0px; margin-right: 0px; margin-bottom: 0px; margin-left: 0px; font: normal normal normal 13px/normal Arial; color: rgb(51, 50, 51); ">- Final papers due: April 15, 2015</div><div style="margin-top: 0px; margin-right: 0px; margin-bottom: 0px; margin-left: 0px; font: normal normal normal 13px/normal Courier; color: rgb(51, 50, 51); min-height: 16px; "><br></div><div style="margin-top: 0px; margin-right: 0px; margin-bottom: 0px; margin-left: 0px; font: normal normal normal 13px/normal Arial; color: rgb(51, 50, 51); ">For details on the submission process, formats, etc., please refer to the IJCNN 2015 Call for Papers ( <a href="http://www.ijcnn.org/call-for-papers">http://www.ijcnn.org/call-for-papers</a> ) and the IJCNN 2015 submission guidelines ( <a href="http://www.ijcnn.org/paper-submission">http://www.ijcnn.org/paper-submission</a> ).</div><div style="margin-top: 0px; margin-right: 0px; margin-bottom: 0px; margin-left: 0px; font: normal normal normal 13px/normal Arial; color: rgb(51, 50, 51); ">When submitting to the special session, please make sure to select the corresponding session topic during the submission process.</div><div style="margin-top: 0px; margin-right: 0px; margin-bottom: 0px; margin-left: 0px; line-height: 20px; font: normal normal normal 13px/normal Arial; color: rgb(51, 50, 51); min-height: 15px; "><br></div><div style="margin-top: 0px; margin-right: 0px; margin-bottom: 0px; margin-left: 0px; line-height: 20px; font: normal normal normal 13px/normal Arial; color: rgb(51, 50, 51); min-height: 15px; "><br></div><div style="margin-top: 0px; margin-right: 0px; margin-bottom: 0px; margin-left: 0px; line-height: 20px; font: normal normal normal 13px/normal Arial; color: rgb(51, 50, 51); ">= SESSION CO-CHAIRS =</div><div style="margin-top: 0px; margin-right: 0px; margin-bottom: 0px; margin-left: 0px; line-height: 20px; font: normal normal normal 13px/normal Arial; color: rgb(51, 50, 51); min-height: 15px; "><br></div><div style="margin-top: 0px; margin-right: 0px; margin-bottom: 0px; margin-left: 0px; line-height: 20px; font: normal normal normal 13px/normal Arial; color: rgb(51, 50, 51); ">- Tarek R. Besold, Institute of Cognitive Science, University of Osnabr�ck, Germany</div><div style="margin-top: 0px; margin-right: 0px; margin-bottom: 0px; margin-left: 0px; line-height: 20px; font: normal normal normal 13px/normal Arial; color: rgb(51, 50, 51); ">- Artur D'Avila Garcez, Department of Computer Science, City University London, UK</div><div style="margin-top: 0px; margin-right: 0px; margin-bottom: 0px; margin-left: 0px; line-height: 20px; font: normal normal normal 13px/normal Arial; color: rgb(51, 50, 51); ">- Kai-Uwe K�hnberger, Institute of Cognitive Science, University of Osnabr�ck, Germany</div><div style="margin-top: 0px; margin-right: 0px; margin-bottom: 0px; margin-left: 0px; line-height: 20px; font: normal normal normal 13px/normal Arial; color: rgb(51, 50, 51); ">- Terrence C. Stewart, Centre for Theoretical Neuroscience, University of Waterloo, Canada</div><div><br></div></body></html>