<div dir="ltr"><span style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><br class="">The Brown University </span><a href="http://compneuro.clps.brown.edu/" target="_blank" style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px">initiative for Computation in Brain and Mind</a><span style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px">, soon to be a Center within the Brown Institute for Brain Science, invites PhD applicants to apply directly to any of the affiliated departments, including Neuroscience, Cognitive, Linguistic and Psychological Sciences, Applied Mathematics, Computer Science and others.   Among other events, the initiative includes a seminar series focused on computation with distinguished lecturers, technical workshops and symposia,  and a yearly neural decoding competition. The initiative also has close links to parallel initiatives at Brown in Human-Robot Interaction, Digital Society (big data), and access to a high performance compute cluster with dedicated cycles for Brain Science.   </span><br style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><span style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"> </span><br style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><span style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px">Brown has particular expertise in computational approaches to higher order brain function, from perception to cognition, spanning departments of Neuroscience, Cognitive, Linguistic & Psychological Sciences, Applied Mathematics, Computer Science, Neurosurgery, Biostatistics, and Engineering. Most of these faculties cross theory and experiment, but primary foci are listed here:</span><br style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><br style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><br style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><span style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px">* Computational perception: Theories about how the brain integrates sensory information to give rise to percepts, constrained by biophysics and computational objectives.</span><br style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><br style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px">* Control over action: reinforcement learning, decision making, and cognitive control; application to mental illnesses.<br><br></div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px">* Fundamental questions in neural computation: synaptic plasticity, circuits, networks.<br><br>* Neurotechnology: brain-machine interface, advanced neural data analysis.<br><br></div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px">* Automated collection of neuroscience data, e.g. via computer vision and annotation.<br><br></div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px">* These core areas are supported by boundary-pushing development of technical and analytic methods in Computer Science an Applied Mathematics.<br><br>   </div><div>Michael J Frank, PhD, Associate Professor<br>Laboratory for Neural Computation and Cognition<br>Brown University<br><a href="http://ski.clps.brown.edu" target="_blank">http://ski.clps.brown.edu</a><br>(401)-863-6872</div>
</div>