<div dir="ltr">




















<p class="MsoNormal"><a href="http://psu.jobs/Search/Opportunities.html">http://psu.jobs/Search/Opportunities.html</a></p>

<p class="MsoNormal"><a href="https://app2.ohr.psu.edu/jobs/hrr-mgr/Session/ISJdetail.cfm?vac=53563">https://app2.ohr.psu.edu/jobs/hrr-mgr/Session/ISJdetail.cfm?vac=53563</a></p>

<p class="MsoNormal"><a href="https://app2.ohr.psu.edu/jobs/home_EJMS/">https://app2.ohr.psu.edu/jobs/home_EJMS/</a></p><p class="MsoNormal"><br></p>

<table class="" style border="0" cellpadding="0">
 <tbody><tr style>
  <td colspan="2" style="padding:0.75pt">
  <p class="MsoNormal" style="line-height:normal"><b><span style>Open
  Rank, Psychologist </span></b><span style></span></p>
  </td>
 </tr>
 <tr style>
  <td colspan="2" style="padding:0.75pt"><br></td>
 </tr>
 <tr style>
  <td style="width:25%;padding:0.75pt" width="25%">
  <p class="MsoNormal" style="text-align:right;line-height:normal" align="right"><span style>Job Number: </span></p>
  </td>
  <td style="padding:0.75pt">
  <p class="MsoNormal" style="line-height:normal"><b><span style>53563</span></b><span style></span></p>
  </td>
 </tr>
 <tr style>
  <td style="padding:0.75pt">
  <p class="MsoNormal" style="text-align:right;line-height:normal" align="right"><span style>Date Announced: </span></p>
  </td>
  <td style="padding:0.75pt">
  <p class="MsoNormal" style="line-height:normal"><span style>  </span></p>
  </td>
 </tr>
 <tr style>
  <td style="padding:0.75pt" valign="top">
  <p class="MsoNormal" style="text-align:right;line-height:normal" align="right"><span style>Work Unit: </span></p>
  </td>
  <td style="padding:0.75pt" valign="top">
  <p class="MsoNormal" style="line-height:normal"><b><span style>College
  Of The Liberal Arts </span></b><span style></span></p>
  </td>
 </tr>
 <tr style>
  <td style="padding:0.75pt" valign="top">
  <p class="MsoNormal" style="text-align:right;line-height:normal" align="right"><span style>Department: </span></p>
  </td>
  <td style="padding:0.75pt" valign="top">
  <p class="MsoNormal" style="line-height:normal"><b><span style>Department
  Of Psychology</span></b><span style></span></p>
  </td>
 </tr>
 <tr style>
  <td style="padding:0.75pt">
  <p class="MsoNormal" style="text-align:right;line-height:normal" align="right"><span style> </span></p>
  </td>
  <td style="padding:0.75pt">
  <p class="MsoNormal" style="line-height:normal"><b><span style> </span></b><span style></span></p>
  </td>
 </tr>
</tbody></table>

<p class="MsoNormal" style="line-height:normal"><span style> </span></p>

<table class="" style="width:100%" border="0" cellpadding="0" width="100%">
 <tbody><tr style>
  <td style="padding:0.75pt"><br></td>
 </tr>
 <tr style>
  <td style="padding:0.75pt" valign="top">
  <p class="MsoNormal" style="line-height:normal"><span style>The
  Department of Psychology at Penn State (<a href="http://psych.la.psu.edu/">http://psych.la.psu.edu/</a>) is
  recruiting (rank open) for a psychologist with expertise in advanced
  quantitative methods. This position is co-funded by Penn State’s Institute
  for CyberScience through its cluster hiring initiative, which is recruiting
  outstanding faculty members whose work exploits ‘big data’ and ‘big
  computing” in a variety of disciplines (see
  <a href="http://www.ics.psu.edu/hire.html">http://www.ics.psu.edu/hire.html</a>). Examples of possible areas of research
  focus include (but are not limited to): (a) advanced analysis of imaging
  data, such as methods focused on connectivity or multivariate pattern
  analyses of fMRI data; (b) analyses of archival or large-scale observational
  data, such as videotaped social interactions from multiple studies; (c)
  advanced methods and statistics for estimating intervention effects while
  accounting for the role of individual and contextual factors (e.g., Complex
  MLM, Mixture Modeling); and (d) cutting-edge methods (e.g., technology-based
  experience sampling, massive social media data) and statistics (e.g.,
  time-series analysis, MLM, Dynamic Factor Analysis, SEM) for modeling dynamic
  behavioral, cognitive, social-affective, and psychophysiological processes
  and patterns of change over time using longitudinal and intensive repeated
  measures data or other big-data driven approaches. A PhD in psychology or
  related discipline is required. The ideal candidate will have a research
  program that fits within one or more of our core areas of graduate training
  (adult or child clinical, social, cognitive, developmental,
  industrial/organizational). We welcome candidates who can contribute to one
  or more of the cross-cutting emphases within our department: Culture and
  Context, Neuroscience/Biological Bases of Behavior, and Applied/Translational
  Research. Applicants who can contribute to an overarching department
  initiative to enhance diversity and our understanding of diversity are
  particularly encouraged to apply. Candidates are expected to have a record of
  excellence in research and teaching, and a history or promise of external
  funding. Rich opportunities exist for collaboration within the department and
  across the campus. The ideal candidate will have a demonstrated ability to
  work across disciplines and in a team environment. Review of applications
  will begin October 2014 and will continue until the position is filled.
  Candidates should submit a letter of application including concise statements
  of research and teaching interests, a CV, and selected (p)reprints. Please
  arrange to have three letters of recommendation sent electronically to
  <a href="mailto:PsychApplications@psu.edu">PsychApplications@psu.edu</a> with the subject line of Quant Methods. Questions
  regarding the application process can be emailed to Judy Bowman,
  <a href="mailto:jak8@psu.edu">jak8@psu.edu</a>, and questions regarding the position can be sent to Aaron
  Pincus, <a href="mailto:alp6@psu.edu">alp6@psu.edu</a>. </span></p>
  </td>
 </tr>
</tbody></table>

<p class="MsoNormal"> </p>





</div>