<div dir="ltr"><div>tl;dr:<br>Build a general-purpose learning/planning/search agent that can play well on many games, such as Space Invaders or Zelda -- and compete! Start here:<br><a href="http://www.gvgai.net/" target="_blank">http://www.gvgai.net/</a><br>


<br><br>-------------<br><br></div><div>The first edition of the <font> General Video Game AI Competition (</font>GVG-AI) will be held this year in in association with the
Computational Intelligence in Games conference (CIG-2014):</div><div><a href="http://www.gvgai.net" target="_blank">http://www.gvgai.net</a><br><br></div><div>The objective is to develop controllers that can play not 
just a single video game, but any number of unseen games (within the class of 2D arcade-style games). The starter kit includes 10 games (with 5 levels each), for example: Boulder Dash, Missile Command, Sokoban, Space Invaders, and Zelda. But the general agent will end up being evaluated on 10 unseen games!<br>


<br></div><div>Deadline: August 1st 2014.<br></div><div><br>A starter package includes some simple algorithms to get off the ground quickly, including a random agent, an MCTS-based agent, and a genetic-algorithm based one:<br>


<a href="http://www.gvgai.net/sampleControllers.php" target="_blank">http://www.gvgai.net/sampleControllers.php</a><br></div><div><br></div><div>The CIG track for competition papers is still open too, here:<br><a href="http://cig2014.de/doku.php/call_for_papers" target="_blank">http://cig2014.de/doku.php/call_for_papers</a><br>


</div><div><br></div><div>Good luck!<br></div><br>Diego Perez, Spyridon Samothrakis, Julian Togelius, Tom Schaul and Simon Lucas<br><br><div>-- <br><a href="http://schaul.site44.com" target="_blank">http://schaul.site44.com</a>
</div></div>