<html xmlns:v="urn:schemas-microsoft-com:vml" xmlns:o="urn:schemas-microsoft-com:office:office" xmlns:w="urn:schemas-microsoft-com:office:word" xmlns:m="http://schemas.microsoft.com/office/2004/12/omml" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40"><head><meta http-equiv=Content-Type content="text/html; charset=us-ascii"><meta name=Generator content="Microsoft Word 14 (filtered medium)"><!--[if !mso]><style>v\:* {behavior:url(#default#VML);}
o\:* {behavior:url(#default#VML);}
w\:* {behavior:url(#default#VML);}
.shape {behavior:url(#default#VML);}
</style><![endif]--><style><!--
/* Font Definitions */
@font-face
        {font-family:Calibri;
        panose-1:2 15 5 2 2 2 4 3 2 4;}
@font-face
        {font-family:Tahoma;
        panose-1:2 11 6 4 3 5 4 4 2 4;}
@font-face
        {font-family:Consolas;
        panose-1:2 11 6 9 2 2 4 3 2 4;}
@font-face
        {font-family:"Calibri Light";
        panose-1:0 0 0 0 0 0 0 0 0 0;}
/* Style Definitions */
p.MsoNormal, li.MsoNormal, div.MsoNormal
        {margin:0cm;
        margin-bottom:.0001pt;
        font-size:11.0pt;
        font-family:"Calibri","sans-serif";
        mso-fareast-language:EN-US;}
a:link, span.MsoHyperlink
        {mso-style-priority:99;
        color:blue;
        text-decoration:underline;}
a:visited, span.MsoHyperlinkFollowed
        {mso-style-priority:99;
        color:purple;
        text-decoration:underline;}
pre
        {mso-style-priority:99;
        mso-style-link:"HTML Preformatted Char";
        margin:0cm;
        margin-bottom:.0001pt;
        font-size:10.0pt;
        font-family:Consolas;
        mso-fareast-language:EN-US;}
p.MsoAcetate, li.MsoAcetate, div.MsoAcetate
        {mso-style-priority:99;
        mso-style-link:"Balloon Text Char";
        margin:0cm;
        margin-bottom:.0001pt;
        font-size:8.0pt;
        font-family:"Tahoma","sans-serif";
        mso-fareast-language:EN-US;}
span.HTMLPreformattedChar
        {mso-style-name:"HTML Preformatted Char";
        mso-style-priority:99;
        mso-style-link:"HTML Preformatted";
        font-family:Consolas;
        mso-fareast-language:EN-US;}
span.BalloonTextChar
        {mso-style-name:"Balloon Text Char";
        mso-style-priority:99;
        mso-style-link:"Balloon Text";
        font-family:"Tahoma","sans-serif";}
span.EmailStyle21
        {mso-style-type:personal;
        font-family:"Calibri","sans-serif";
        color:windowtext;}
span.EmailStyle22
        {mso-style-type:personal;
        font-family:"Calibri","sans-serif";
        color:windowtext;}
span.EmailStyle23
        {mso-style-type:personal;
        font-family:"Calibri","sans-serif";
        color:windowtext;}
span.EmailStyle24
        {mso-style-type:personal;
        font-family:"Calibri","sans-serif";
        color:windowtext;}
span.EmailStyle25
        {mso-style-type:personal-reply;
        font-family:"Calibri","sans-serif";
        color:windowtext;}
.MsoChpDefault
        {mso-style-type:export-only;
        font-size:10.0pt;}
@page WordSection1
        {size:612.0pt 792.0pt;
        margin:72.0pt 72.0pt 72.0pt 72.0pt;}
div.WordSection1
        {page:WordSection1;}
--></style><!--[if gte mso 9]><xml>
<o:shapedefaults v:ext="edit" spidmax="1026" />
</xml><![endif]--><!--[if gte mso 9]><xml>
<o:shapelayout v:ext="edit">
<o:idmap v:ext="edit" data="1" />
</o:shapelayout></xml><![endif]--></head><body lang=EN-AU link=blue vlink=purple><div class=WordSection1><p class=MsoNormal><span lang=EN-US style='font-size:12.0pt'><o:p> </o:p></span></p><p class=MsoNormal><span lang=EN-US style='font-size:12.0pt'><o:p> </o:p></span></p><p class=MsoNormal><span lang=EN-US style='font-size:12.0pt'>Dear Colleague,<o:p></o:p></span></p><p class=MsoNormal><span lang=EN-US><o:p> </o:p></span></p><p class=MsoNormal><span lang=EN-US style='font-size:12.0pt'><o:p> </o:p></span></p><p class=MsoNormal><b><span lang=EN-US style='font-size:16.0pt;color:black'>AAi Seminar:    </span></b><b><span lang=EN-US style='font-size:16.0pt'>            </span></b><b><span lang=EN-US style='font-size:18.0pt;font-family:"Calibri Light","serif";letter-spacing:-.5pt;mso-fareast-language:ZH-CN'>Contrast Mining Aided Problem Solving and Data Analytics: Successes and Potential<o:p></o:p></span></b></p><p class=MsoNormal><b><span lang=EN-US style='font-size:18.0pt;font-family:"Calibri Light","serif";letter-spacing:-.5pt;mso-fareast-language:ZH-CN'><o:p> </o:p></span></b></p><p class=MsoNormal><b><span lang=EN-US style='font-size:12.0pt;font-family:"Calibri Light","serif";letter-spacing:-.5pt;mso-fareast-language:ZH-CN'><o:p> </o:p></span></b></p><p class=MsoNormal style='line-height:105%'><b><span lang=EN-US style='font-size:12.0pt;line-height:105%;letter-spacing:-.5pt;mso-fareast-language:ZH-CN'>Speaker:                                               </span></b><span lang=EN-US style='font-size:12.0pt;line-height:105%;mso-fareast-language:ZH-CN'>Professor Guozhu Dong, Knoesis Center and Department of CSE, Wright State University, Dayton, Ohio, USA<o:p></o:p></span></p><p class=MsoNormal style='mso-margin-top-alt:6.0pt;margin-right:0cm;margin-bottom:6.0pt;margin-left:0cm'><b><span lang=EN-US style='font-size:12.0pt;color:black'>Date</span></b><span lang=EN-US style='font-size:12.0pt;color:black'>:                                       Monday 26 May 2014<b><o:p></o:p></b></span></p><p class=MsoNormal style='mso-margin-top-alt:6.0pt;margin-right:0cm;margin-bottom:6.0pt;margin-left:0cm'><b><span lang=EN-US style='font-size:12.0pt;color:black'>Time</span></b><span lang=EN-US style='font-size:12.0pt;color:black'>:                                       1.30pm to 2.30pm<o:p></o:p></span></p><p class=MsoNormal style='mso-margin-top-alt:6.0pt;margin-right:0cm;margin-bottom:6.0pt;margin-left:0cm'><b><span lang=EN-US style='font-size:12.0pt;color:black'>Location:                                 </span></b><span lang=EN-US style='font-size:12.0pt;color:black'>Blackfriars Campus, Room </span><span lang=EN-US style='font-size:12.0pt'>CC05.GD.03              <b><span style='color:black'> <o:p></o:p></span></b></span></p><p class=MsoNormal style='mso-margin-top-alt:6.0pt;margin-right:0cm;margin-bottom:6.0pt;margin-left:0cm'><b><span lang=EN-US style='font-size:12.0pt;color:black'>Seminar Chairman:                </span></b><span style='font-size:12.0pt'>Associate <span style='color:black'>Professor</span> </span><span lang=EN style='font-size:12.0pt;color:black'>Jinyan Li, Seminar Coordinator, AAI –</span><span lang=EN style='font-size:12.0pt'> </span><span style='font-size:12.0pt'><a href="mailto:Jinyan.Li@uts.edu.au"><span lang=EN>Jinyan.Li@uts.edu.au</span></a></span><span lang=EN-US style='font-size:12.0pt;color:black'><o:p></o:p></span></p><p class=MsoNormal align=center style='text-align:center;line-height:105%'><span lang=EN-US style='font-size:12.0pt;line-height:105%;mso-fareast-language:ZH-CN'><o:p> </o:p></span></p><p class=MsoNormal style='line-height:105%'><b><span lang=EN-US style='font-size:12.0pt;line-height:105%;mso-fareast-language:ZH-CN'>Abstract: <o:p></o:p></span></b></p><p class=MsoNormal style='line-height:105%'><span lang=EN-US style='font-size:12.0pt;line-height:105%;mso-fareast-language:ZH-CN'>Contrast data mining is about (a) the mining of patterns and models that characterize the differences between contrasting data sets of different classes/conditions, and (b) the use of the mined results to solve challenging problems (in the area of contrast mining assisted problem solving and data analytics). Since the pioneering work on emerging pattern mining in 1999 by Dong and Li, a significant body of results on contrast mining have been published, including a book in 2012. In this talk Professor Dong will focus on the successes and potential of contrast mining assisted problem solving. He will provide an overview of results on contrast pattern based classification, contrast pattern based outlier detection, and contrast pattern based gene ranking for complex diseases, including example successes in cancer analysis, molecular compound selection, toxicity analysis, blog analysis, and city environment analysis for crime prevention. He will also give detailed discussion on recent advances on contrast pattern based clustering and contrast pattern aided regression, together with discussion on their exciting performance in experiments.  Professor Dong believes that contrast mining assisted problem solving and data analytics have big potential, since they offer powerful concepts and tools to effectively handle challenges associated with multiple complex attribute/variable relationships in high dimensional data.<o:p></o:p></span></p><p class=MsoNormal style='margin-bottom:8.0pt;line-height:105%'><span lang=EN-US style='font-size:12.0pt;line-height:105%;mso-fareast-language:ZH-CN'><o:p> </o:p></span></p><p class=MsoNormal style='line-height:105%'><b><span lang=EN-US style='font-size:12.0pt;line-height:105%;mso-fareast-language:ZH-CN'>Bio:<o:p></o:p></span></b></p><p class=MsoNormal style='line-height:105%'><span lang=EN-US style='font-size:12.0pt;line-height:105%;mso-fareast-language:ZH-CN'>Guozhu Dong is a full professor at Wright State University. He earned a PhD in Computer Science from the University of Southern California. His main research interests are data mining, data science, bioinformatics, and databases. He has published over 150 articles and two books entitled “Sequence Data Mining” and “Contrast Data Mining,” and he holds 4 US patents. He is widely known for his pioneering work on contrast/emerging pattern mining and applications, and for his work on first-order maintenance of recursive and transitive closure views. His papers have received 5400+ citations (scholar.google.com) and his h-index is 35. He is a recipient of the Best Paper Awards from the 2005 IEEE ICDM and the 2014 PAKDD, and a recipient of the Research Excellence Award at College of CECS of WSU. He is a senior member of both IEEE and ACM. <o:p></o:p></span></p><p class=MsoNormal style='margin-bottom:8.0pt;line-height:105%'><span lang=EN-US style='font-size:12.0pt;line-height:105%;mso-fareast-language:ZH-CN'><o:p> </o:p></span></p><p class=MsoNormal><b><span lang=EN style='font-size:12.0pt;color:black'>Overview to AAI seminar series</span></b><span lang=EN-US style='font-size:12.0pt'><o:p></o:p></span></p><p class=MsoNormal><span lang=EN style='font-size:12.0pt;color:black'>The Advanced Analytics Seminar Series presents the latest theoretical advancement and empirical experience in a broad range of interdisciplinary and business-oriented analytics fields. It covers topics related to data mining, machine learning, statistics, bioinformatics, behavior informatics, marketing analytics and multimedia analytics. It also provides a platform for the showcase of commercial products in ubiquitous advanced analytics. Speakers are invited from both academia and industry. It opens regularly on </span><span lang=EN style='font-size:12.0pt'>a week day <span style='color:black'>at the garden-like UTS Blackfriars Campus. You are warmly welcome to attend this seminar series.</span></span><span lang=EN-US style='font-size:12.0pt'><o:p></o:p></span></p><p class=MsoNormal style='mso-margin-top-alt:6.0pt;margin-right:0cm;margin-bottom:6.0pt;margin-left:0cm'><span style='font-size:12.0pt;color:black;mso-fareast-language:EN-AU'><o:p> </o:p></span></p><p class=MsoNormal style='mso-margin-top-alt:6.0pt;margin-right:0cm;margin-bottom:6.0pt;margin-left:0cm'><span style='font-size:12.0pt;color:black;mso-fareast-language:EN-AU'>Thank you for your consideration to attending this quality Seminar by our </span><span style='font-size:12.0pt;mso-fareast-language:EN-AU'>visitor, </span><span lang=EN-US style='font-size:12.0pt;mso-fareast-language:ZH-CN'>Professor Guozhu Dong, from the Knoesis Center and Department of CSE, Wright State University, Dayton, Ohio, USA</span><span style='font-size:12.0pt;color:black;mso-fareast-language:EN-AU'><o:p></o:p></span></p><p class=MsoNormal style='mso-margin-top-alt:6.0pt;margin-right:0cm;margin-bottom:6.0pt;margin-left:0cm'><span style='font-size:12.0pt;color:black;mso-fareast-language:EN-AU'><o:p> </o:p></span></p><p class=MsoNormal style='mso-margin-top-alt:6.0pt;margin-right:0cm;margin-bottom:6.0pt;margin-left:0cm'><span style='font-size:12.0pt;color:black;mso-fareast-language:EN-AU'>Regards.<o:p></o:p></span></p><p class=MsoNormal style='mso-margin-top-alt:6.0pt;margin-right:0cm;margin-bottom:6.0pt;margin-left:0cm'><span style='font-size:12.0pt;color:black;mso-fareast-language:EN-AU'><o:p> </o:p></span></p><div><p class=MsoNormal><span lang=EN-US style='mso-fareast-language:EN-AU'>Colin Wise<o:p></o:p></span></p><p class=MsoNormal><span lang=EN-US style='mso-fareast-language:EN-AU'>Operations Manager<o:p></o:p></span></p><p class=MsoNormal><b><span lang=EN-US style='font-size:10.0pt;mso-fareast-language:EN-AU'><o:p> </o:p></span></b></p><p class=MsoNormal><b><span lang=EN-US style='font-size:10.0pt;mso-fareast-language:EN-AU'>Faculty of Engineering & IT<o:p></o:p></span></b></p><p class=MsoNormal><b><span lang=EN-US style='font-size:10.0pt;mso-fareast-language:EN-AU'>The Advanced Analytics Institute <o:p></o:p></span></b></p><p class=MsoNormal><span lang=EN-US style='font-size:10.0pt;color:#0073CF;mso-fareast-language:EN-AU'><o:p> </o:p></span></p><p class=MsoNormal><span style='font-size:10.5pt;color:black;mso-fareast-language:EN-AU'><img border=0 width=171 height=50 id="Picture_x0020_1" src="cid:image001.png@01CF6910.56EBA230" alt="Description: Description: Description: cid:6438A32F-46D0-4C0F-843B-F09D838966AA"><o:p></o:p></span></p><p class=MsoNormal><span lang=EN-US style='font-size:10.0pt;color:#0073CF;mso-fareast-language:EN-AU'><o:p> </o:p></span></p><p class=MsoNormal><b><span lang=EN-US style='font-size:10.0pt;mso-fareast-language:EN-AU'>University of Technology, Sydney<o:p></o:p></span></b></p><p class=MsoNormal><span lang=EN-US style='font-size:10.0pt;mso-fareast-language:EN-AU'>Blackfriars Campus Building 2, Level 1<o:p></o:p></span></p><p class=MsoNormal><span lang=EN-US style='font-size:10.0pt;mso-fareast-language:EN-AU'>Tel. +61 2 9514 9267<o:p></o:p></span></p><p class=MsoNormal><span lang=EN-US style='font-size:10.0pt;mso-fareast-language:EN-AU'>M. 0448 916 589<o:p></o:p></span></p><p class=MsoNormal><span lang=EN-US style='font-size:10.0pt;mso-fareast-language:EN-AU'>Email: <a href="mailto:Colin.Wise@uts.edu.au">Colin.Wise@uts.edu.au</a><o:p></o:p></span></p><p class=MsoNormal><span lang=EN-US style='font-size:10.0pt;mso-fareast-language:EN-AU'>AAI:  <a href="http://www.analytics.uts.edu.au/">www.analytics.uts.edu.au/</a>   <o:p></o:p></span></p></div><p class=MsoNormal><span lang=EN-US style='font-size:12.0pt'><o:p> </o:p></span></p><p class=MsoNormal><span lang=EN-US><o:p> </o:p></span></p><p class=MsoNormal><span lang=EN-US><o:p> </o:p></span></p></div>
<DIV>
UTS CRICOS Provider Code: 00099F<BR>
DISCLAIMER: This email message and any accompanying attachments may contain confidential information.<BR>
If you are not the intended recipient, do not read, use, disseminate, distribute or copy this message or<BR>
attachments. If you have received this message in error, please notify the sender immediately and delete<BR>
this message. Any views expressed in this message are those of the individual sender, except where the<BR>
sender expressly, and with authority, states them to be the views of the University of Technology Sydney.<BR>
Before opening any attachments, please check them for viruses and defects.<BR>
<BR>
Think. Green. Do.<BR>
<BR>
Please consider the environment before printing this email.<BR>
</DIV></body></html>