<div dir="ltr"><div><div><div>Colleagues,<br><br></div><div>While we're on the topic of big data in neuroscience... will you please circulate this <span class="">postdoc</span> advertisement amongst your students or anyone else who might be interested:  <a href="http://grossmancenter.columbia.edu/postdoc.html" target="_blank">http://grossmancenter.columbia.edu/<span class="">postdoc</span>.html</a> ?<br>

</div>

<br></div>Thank you.<br></div>L<br><br><div><div dir="ltr"><h2>
<span class="">Postdoctoral</span> positions in statistical neuroscience and machine learning
</h2>

<p>
Two full-time <span class="">postdoctoral</span> positions are available immediately in
Columbia University's <a href="http://grossmancenter.columbia.edu/" target="_blank">Grossman Center for the
Statistics of the Mind</a>, a new center focusing on the intersection
of neuroscience, machine learning, and statistics.  The Grossman
Center bridges Columbia's <a href="http://www.stat.columbia.edu/" target="_blank">Statistics</a> and <a href="http://neurosciencephd.columbia.edu/" target="_blank">Neuroscience</a>
departments, and is closely integrated with the <a href="http://www.neurotheory.columbia.edu" target="_blank">Center for Theoretical
Neuroscience</a>.  The Grossman Center is part of Columbia's larger,
growing initiatives in <a href="http://zuckermaninstitute.columbia.edu/" target="_blank">neuroscience</a> and <a href="http://idse.columbia.edu" target="_blank">data sciences</a>, all
located in New York City. <br><br>

The principal appointments will be in the Statistics department, in
the research groups of <a href="http://www.stat.columbia.edu/%7Eliam" target="_blank">Liam Paninski</a> and/or <a href="http://www.stat.columbia.edu/%7Ecunningham/" target="_blank">John Cunningham</a>,
with ample opportunities for interaction with an exceptional group of
experimental and theoretical collaborators, including M. Churchland,
L. Abbott, R. Yuste, R. Bruno, T. Jessell, K. Miller, B. Pesaran,
E.J. Chichilnisky, E. Simoncelli, K. Shenoy, M. Ahrens, and more.

</p><p>

<b> Requirements:</b> 

Qualifications include primarily a strong research portfolio in
computational neuroscience, statistical neuroscience, machine
learning, or a related field.  Backgrounds in analyzing large neural
datasets, modeling complex neural systems, and cutting-edge machine
learning will be particularly valuable.  These positions are highly
quantitative and highly interdisciplinary; applicants should have a
PhD in Electrical Engineering, Statistics, Machine Learning, Physics,
Applied Mathematics, or Computational Neuroscience.

</p><p>

<b>Appointment:</b> The initial appointments will be for one year, and
are renewable.  Salaries will be set based on experience and skills.


</p>

Applicants should send email to "grossman at stat dot columbia dot
edu" providing: 

<br>
1.  a one-page description of past research experience <br>

2. a one-page description of future research interests and goals

<br>
3.
a resume of educational and research experience, including
publications <br>


4. names of at least two people that could provide
letters of reference <br><br>

All materials should be in pdf or plain text.


Applications will be reviewed as they arrive until the positions are
filled; interested candidates are encouraged to express their
interest early.  Due to demand, we may not be able to reply to all applications.



</div></div></div>