<div dir="ltr">
















<p class="MsoNormal"> We are seeking two full-time probabilistic programming
postdocs to join Dr. Frank Wood’s research group at the Department of
(Information) Engineering Science at Oxford. 
The posts are funded by DARPA under its Probabilistic Programming for
Advanced Machine Learning program (<a href="http://tinyurl.com/fwoxpp">http://tinyurl.com/fwoxpp</a>) and are available
immediately.</p><p class="MsoNormal"></p>

<p class="MsoNormal"> </p>

<p class="MsoNormal">Oxford is part of a MIT/Oxford/Cambridge collaborative team.
Dr. Wood (in Engineering) and Dr. Nando de Freitas (in Computer Science) are
tasked with engaging in research on general-purpose inference and probabilistic
programming applications. Oxford participants are already closely collaborating
with both MIT (Dr. Vikash Mansingkha and Dr. Joshua Tenenbaum) on the
development of a practical, scalable probabilistic programming environment and
Cambridge (Dr. Zoubin Ghahramani) on models, inference, and applications.  Candidates will be responsible for conducting
wide-ranging, largely self-determined research at the intersection of
probability, statistics, inference, modeling, compiler and language theory, and
applications.  Candidates will also be
responsible for contributing to the development of a practical, deployable,
scalable probabilistic programming system. 
Candidates will be expected to travel between sites and to collaborate
widely.</p>

<p class="MsoNormal"> </p>

<p class="MsoNormal">Ideal candidates will possess a) a strong machine learning
background (with strengths in unsupervised generative modeling, general-purpose
sampling-based inference, and Bayesian nonparametrics), b) a strong computer
science background (with strengths in automata theory, compiler and interpreter
design, and practical functional coding ability) and c) a strong inference and
probability theory background. 
Candidates with excellent inference and languages theoretical backgrounds
are particularly encouraged to apply. </p>

<p class="MsoNormal"> </p>

<p class="MsoNormal">Candidates must possess a PhD in computer science,
statistics, or another closely related discipline. </p>

<p class="MsoNormal"> </p>

<p class="MsoNormal">Informal enquiries may be addressed to Frank Wood  (email: <a href="mailto:fwood@robots.ox.ac.uk">fwood@robots.ox.ac.uk</a>). Please
include “[PPAML PDRA]” in the subject line.</p>

<p class="MsoNormal"> </p>

<p class="MsoNormal">More information can be found under id 111173  on <a href="http://www.eng.ox.ac.uk/about-us/jobs">http://www.eng.ox.ac.uk/about-us/jobs</a></p>

</div>