<div dir="ltr">
















<p class="">I have an opening for a postdoctoral
fellow, starting immediately, to participate in a new NIH-funded research
project that tests the hypothesis that the visual system can increase
its processing speed on particular tasks by basing task-relevant decisions on
signals that originate from intermediate processing levels, rather than
requiring that stimuli are processed by the entire visual hierarchy. This
hypothesis will be tested using a tightly integrated multidisciplinary approach
consisting of behavioral studies using eye tracking to determine the
capabilities of human ultra-rapid object detection, EEG and fMRI studies to
determine when and where in the brain object-selective responses occur, and
computational modeling studies to determine whether such multilevel object
mechanisms can account for human performance levels. Instead of the classic
hierarchical model, in which objects can only be coded at the very top of the
system, this project will show how “objects” can be detected by neurons located
in early visual areas – especially when those objects are behaviorally very
important and need to be localized accurately – with fundamental implications
for our understanding of the role of early and intermediate visual areas in
object detection.</p>

<p class="">The postdoc will receive training in computational modeling,
EEG and fMRI. The project is a collaboration between my
group at Georgetown University and Simon Thorpe and Jacob Martin at the CerCo
in southern France. The project provides funds to travel annually to the CerCo in Toulouse for further training in EEG and visual psychophysics
as well as computational modeling.</p>

<p class="">A quantitative background is required.
Experience with computational modeling is a strong plus, as is training in
biological and/or machine vision. Experience with Mac OS X, Linux, MATLAB, and
C++ is helpful. This position is also of interest for PhDs in computer science
or engineering with an interest in moving into computational neuroscience.</p>

<p class="">Georgetown University has a vibrant
neuroscience community with over fifty labs participating in the
Interdisciplinary Program in Neuroscience. Georgetown's scenic campus is
located at the edge of Washington, DC, one of the most intellectual and
culturally rich cities in the country.</p>

<span style="font-family:Arial">Interested
candidates should send a CV, a brief (1 page) statement of research interests,
representative reprints, and the names and contact information of three
references by email to Maximilian Riesenhuber (<a href="mailto:mr287@georgetown.edu">mr287@georgetown.edu</a>). Review of
applications will begin immediately, and will continue until the position is
filled. Informal inquiries are welcome.</span>    <br clear="all"><div><br></div>-- <br><div>Maximilian Riesenhuber</div>Lab for Computational Cognitive Neuroscience                              <br>Department of Neuroscience<br>

Georgetown University Medical Center<br>Research Building Room WP-12<br>3970 Reservoir Rd., NW<br>Washington, DC 20007<br>                <br>phone: 202-687-9198 * fax: 202-784-3562 * email: <a href="mailto:mr287@georgetown.edu" target="_blank">mr287@georgetown.edu</a><br>

<a href="http://maxlab.neuro.georgetown.edu" target="_blank">http://maxlab.neuro.georgetown.edu</a>
</div>