<div dir="ltr">(apologies for multiple posting.)<br><br>Dear Colleagues,<br><br>This is just a reminder that the submission deadline for our AAAI 2013 Fall Symposium on "How Should Intelligence be Abstracted in AI Research: MDPs, Symbolic Representations, Artificial Neural Networks, or _____?" is approaching fast:<br>
 <br>Monday, June 24th, 2013<br><br>We look forward to your contributions. The CFP can be found below.<br><br>Thank you!<br><br>-- Sebastian Risi, Joel Lehman, Jeff Clune<br><br>-- Call for Papers --<br><br>** AAAI 2013 Fall Symposium: “How Should Intelligence be Abstracted in<br>
AI Research: MDPs, Symbolic Representations, Artificial Neural<br>Networks, or _____?” **<br>Westin Arlington Gateway in Arlington, Virginia (adjacent to Washington, DC).<br>November 15-17, 2013<br><br>** Schedule **<br>Full Paper/Extended Abstract Submission: June 24, 2013<br>
Notification: July 7, 2013<br>Final Camera-ready Paper/Extended Abstract: September 12, 2013<br><br>** Keynote Speakers **<br>Andrew Ng via Skype (Stanford University, USA)<br>Georg Striedter (University of California, Irvine, USA)<br>
Randall O'Reilly (University of Colorado, Boulder, USA)<br>Risto Miikkulainen (University of Texas at Austin, Austin, USA)<br>Gary Marcus (New York University, USA)<br>More TBD<br><br>Dear colleagues,<br><br>We invite contributions to our AAAI 2013 Fall Symposium titled “How<br>
Should Intelligence be Abstracted in AI Research: MDPs, Symbolic<br>Representations, Artificial Neural Networks, or _____?”. Each subfield<br>of AI has a different perspective on intelligence and unspoken<br>assumptions about what is critical to recreate it computationally. To<br>
better understand such differences, we aim to bring together a diverse<br>group of AI researchers interested in discussing and comparing how<br>intelligence and processes that might create it are abstracted in<br>various subfields. For example, such discussion may include honest<br>
examination of the strengths and weaknesses of different approaches,<br>and what features of biological intelligence are crucial or<br>unnecessary to include in algorithms.<br><br>We hope to encourage cross-pollination of ideas between researchers<br>
viewing intelligence in different ways (e.g. through the lens of MDPs<br>or symbolic manipulation, through the lens of embodied<br>robotics or purely-computational simulation, etc.) and at  different levels of abstraction<br>
(e.g. biologically-plausible neural simulations or restricted<br>Boltzmann machines). One goal is to facilitate  revising or creating<br>new abstractions of intelligence and intelligence-generating<br>processes. More information can be found here:<br>
<a href="http://www.cs.ucf.edu/~risi/AAAISymposium2013/">http://www.cs.ucf.edu/~risi/AAAISymposium2013/</a><br><br>Contributions related to how intelligence can or should be abstracted<br>algorithmically in artificial intelligence research are invited. We also invite<br>
contributions to how robotics relates to artificial intelligence. Extended abstracts <br>that summarize the results of a research program along these lines are most <br>welcome, as are personal position papers or<br>contributions describing speculative work or work in progress. Works<br>
bridging traditionally separate AI paradigms are encouraged.<br>Participants should be open to inspiration from work and ideas in<br>other subfields, and be willing to step outside their intellectual<br>comfort zones.<br>
<br>Interested participants are encouraged to submit extended abstracts<br>(no more than 2 pages), or full-length papers (up to 6 pages in AAAI<br>format) in PDF format to <a href="mailto:sebastian.risi@cornell.edu">sebastian.risi@cornell.edu</a>. Accepted<br>
submissions will be published as citable, peer-reviewed papers in the<br>AAAI technical report.<br><br>Areas of interest include but are not limited to:<br><br>- Different levels and types of knowledge representation and reasoning<br>
- Embodied robots / subsumption architecture<br>- Abstractions of the following:<br>   - Neural networks (e.g. deep learning networks, spiking ANNs, and<br>plastic ANNs)<br>   - Learning (e.g. machine learning and reinforcement learning)<br>
   - Biological development (e.g. generative and developmental<br>systems, and developmental robotics)<br>   - Evolutionary search (e.g. digital evolution and evolutionary<br>algorithms)<br>- Biologically-inspired computation<br>
   - Evolutionary robotics<br>   - Swarm intelligence<br>   - Artificial life<br>- Philosophical arguments on characteristics of appropriate abstractions for<br>AI<br><br>The symposium will be held Friday - Sunday, November 15-17 at the<br>
Westin Arlington Gateway in Arlington, Virginia (adjacent to<br>Washington, DC).<br><br>We look forward to hearing from you. Thank you!<br><br>-- Sebastian Risi, Joel Lehman, Jeff Clune<br><br>--<br>Dr. Sebastian Risi<br>
Postdoctoral Fellow<br>Creative Machines Laboratory<br>Cornell University<br>Email: <a href="mailto:sebastian.risi@cornell.edu">sebastian.risi@cornell.edu</a>  Tel: (407) 929-5113<br>Web: <a href="http://www.cs.ucf.edu/~risi/">http://www.cs.ucf.edu/~risi/</a></div>