<div dir="ltr"><div><span style="color:rgb(64,64,64);font-family:Roboto,arial,sans-serif;font-size:13px;line-height:18px">This is a call to participate in the 2013 Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI 2013).</span></div>

<br style="font-size:13px;color:rgb(64,64,64);font-family:Roboto,arial,sans-serif;line-height:18px"><span style="font-size:13px;color:rgb(64,64,64);font-family:Roboto,arial,sans-serif;line-height:18px">Please note that the deadline for early registration is approaching soon: June 15th.</span><br style="font-size:13px;color:rgb(64,64,64);font-family:Roboto,arial,sans-serif;line-height:18px">

<br style="font-size:13px;color:rgb(64,64,64);font-family:Roboto,arial,sans-serif;line-height:18px"><a href="http://auai.org/uai2013/index.shtml" class="" rel="nofollow" style="color:rgb(66,127,237);font-size:13px;text-decoration:none;font-family:Roboto,arial,sans-serif;line-height:18px">http://auai.org/uai2013/index.shtml</a><br style="font-size:13px;color:rgb(64,64,64);font-family:Roboto,arial,sans-serif;line-height:18px">

<br style="font-size:13px;color:rgb(64,64,64);font-family:Roboto,arial,sans-serif;line-height:18px"><span style="font-size:13px;color:rgb(64,64,64);font-family:Roboto,arial,sans-serif;line-height:18px">UAI will take place in Bellevue, Washington, USA on July 11-15, 2013.</span><br style="font-size:13px;color:rgb(64,64,64);font-family:Roboto,arial,sans-serif;line-height:18px">

<br style="font-size:13px;color:rgb(64,64,64);font-family:Roboto,arial,sans-serif;line-height:18px"><span style="font-size:13px;color:rgb(64,64,64);font-family:Roboto,arial,sans-serif;line-height:18px">Highlights for this year:</span><br style="font-size:13px;color:rgb(64,64,64);font-family:Roboto,arial,sans-serif;line-height:18px">

<br style="font-size:13px;color:rgb(64,64,64);font-family:Roboto,arial,sans-serif;line-height:18px"><span style="font-size:13px;color:rgb(64,64,64);font-family:Roboto,arial,sans-serif;line-height:18px">-  26 talks and 47 poster-only presentations on a wide variety of topics, including inference algorithms, statistics, learning, causality, Markov decision processes, and cognitive science.</span><br style="font-size:13px;color:rgb(64,64,64);font-family:Roboto,arial,sans-serif;line-height:18px">

<br style="font-size:13px;color:rgb(64,64,64);font-family:Roboto,arial,sans-serif;line-height:18px"><span style="font-size:13px;color:rgb(64,64,64);font-family:Roboto,arial,sans-serif;line-height:18px">- Invited talks from Josh Tenenbaum, Ralf Herbrich, and Tom Mitchell</span><br style="font-size:13px;color:rgb(64,64,64);font-family:Roboto,arial,sans-serif;line-height:18px">

<br style="font-size:13px;color:rgb(64,64,64);font-family:Roboto,arial,sans-serif;line-height:18px"><span style="font-size:13px;color:rgb(64,64,64);font-family:Roboto,arial,sans-serif;line-height:18px">- Tutorials on computational advertising and causality (Leon Bottou), large-scale distributed machine learning (Carlos Guestrin), genomics (Lior Pachter), and polynomial methods in learning and statistics (Ankur Moitra)</span><br style="font-size:13px;color:rgb(64,64,64);font-family:Roboto,arial,sans-serif;line-height:18px">

<br style="font-size:13px;color:rgb(64,64,64);font-family:Roboto,arial,sans-serif;line-height:18px"><span style="font-size:13px;color:rgb(64,64,64);font-family:Roboto,arial,sans-serif;line-height:18px">- Workshops on causal structure learning, spatial/temporal/network models, complex models and big data, and e-commerce recommender systems.</span><br>

</div>