<div dir="ltr"><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><font face="arial, sans-serif">Structured Learning: Inferring Graphs from Structured and Unstructured Inputs (SLG2013)</font></div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px">
<font face="arial, sans-serif"><br></font></div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><font face="arial, sans-serif">ICML workshop,  June 16, 2013 (day between ICML & NAACL)</font></div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px">
<font face="arial, sans-serif"><br></font></div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><font face="arial, sans-serif"><a href="https://sites.google.com/site/slgworkshop2013/" target="_blank">https://sites.google.com/site/slgworkshop2013/</a></font></div>
<div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><font face="arial, sans-serif"><br></font></div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><font face="arial, sans-serif">**NEW** Submission Deadline: April 22, 2013</font></div>
<div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><font face="arial, sans-serif"><br></font></div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><font face="arial, sans-serif"><br></font></div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px">
<font face="arial, sans-serif">OVERVIEW</font></div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><font face="arial, sans-serif"><br></font></div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><font face="arial, sans-serif">Structured learning involves learning and making inferences from inputs that can be both unstructured (e.g., text) and structured (e.g., graphs and graph fragments), and making predictions about outputs that are also structured as graphs.   Examples include the construction of knowledge bases from noisy extraction data, inferring temporal event graphs from newswire or social media, and inferring influence structure on social graphs from multiple sources.</font></div>
<div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><font face="arial, sans-serif"><br></font></div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><font face="arial, sans-serif">One of the challenges of this setting is that it often does not fit into the classic supervised or unsupervised learning paradigm.   In essence, we have one large (potentially infinite) partially observed input graph, and we are trying to make inferences about the unknown aspects of this graph's structure.   Often times there is side information available, which can be used for enrichment, but in order to use this information, we need to infer mappings for schema and ontologies that describe that side information, perform alignment and entity resolution, and reason about the added utility of the additional sources.  The topic is extremely pressing, as many of the modern challenges in extracting usable knowledge from (big) data fall into this setting.  Our focus in this workshop is on the machine learning and inference methods that are useful in such settings.</font></div>
<div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><font face="arial, sans-serif"><br></font></div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><font face="arial, sans-serif">Topics of interest include, but are not limited to:</font></div>
<div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><font face="arial, sans-serif"><br></font></div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><font face="arial, sans-serif">- Graph-based methods for entity resolutions and word sense disambiguation</font></div>
<div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><font face="arial, sans-serif">- Graph-based representations for ontology learning</font></div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><font face="arial, sans-serif">- Graph-based strategies for semantic relations identification</font></div>
<div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><font face="arial, sans-serif">- Making use of taxonomies and encoding semantic distances in graphs</font></div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px">
<font face="arial, sans-serif">- Random walk methods in graphs</font></div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><font face="arial, sans-serif">- Spectral graph clustering and multi-relational clustering</font></div>
<div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><font face="arial, sans-serif">- Semi-supervised graph-based methods</font></div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><font face="arial, sans-serif">- Graph summarization</font></div>
<div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><font face="arial, sans-serif"><br></font></div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><font face="arial, sans-serif">Our goal is to bring together researchers in graphical models, structured prediction, latent variable relational models and statistical relational learning in order to (a) exchange experiences applying various methods to these graph learning domains, (b) share their successes, and (c) identify common challenges.  The outcomes we expect are (1) a better understanding of the different existing methods across disparate communities, (2) an identification of common challenges, and (3) a venue for sharing resources, tools and datasets.</font></div>
<div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><font face="arial, sans-serif"><br></font></div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><font face="arial, sans-serif">The workshop will consist of a number of invited talks in each of these areas, a poster session where participants can present their work, and discussion.</font></div>
<div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><font face="arial, sans-serif"><br></font></div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><font face="arial, sans-serif">SUBMISSION INFORMATION</font></div>
<div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><font face="arial, sans-serif"><br></font></div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><font face="arial, sans-serif">We solicit short, poster-length submissions from 2 to 6 pages. All accepted submissions will be presented as posters, and a subset of them may be considered for oral presentation. Submissions reporting work in progress are acceptable, as we aim for the workshop to offer a venue for stimulating discussions.</font></div>
<div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><font face="arial, sans-serif"><br></font></div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><font face="arial, sans-serif">Submissions must be in PDF format, and should be made through Easychair at <a href="https://www.easychair.org/conferences/?conf=slg-2013" target="_blank">https://www.easychair.org/conferences/?conf=slg-2013</a></font></div>
<div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><font face="arial, sans-serif">Important dates</font></div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><font face="arial, sans-serif"><br></font></div>
<div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><font face="arial, sans-serif">- Submission deadline: April 22, 2013</font></div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><font face="arial, sans-serif">- Notification of acceptance: May 7, 2013</font></div>
<div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><font face="arial, sans-serif">- Final versions of accepted submissions due: May 15, 2013</font></div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><font face="arial, sans-serif">- Workshop date: Sunday, June 16, 2013 </font></div>
<div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><font face="arial, sans-serif">(Note: Most of the ICML workshops are taking place AFTER the conference, while this workshop takes place before the main conference, on the same day as ICML tutorials, in order to make it easier for participants from NAACL HLT conference to attend).</font></div>
<div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><font face="arial, sans-serif"><br></font></div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><font face="arial, sans-serif"><br></font></div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px">
<font face="arial, sans-serif">ORGANIZING COMMITTEE</font></div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><font face="arial, sans-serif"><br></font></div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px">
<font face="arial, sans-serif">- Hal Daume III, University of Maryland</font></div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><font face="arial, sans-serif">- Evgeniy Gabrilovich, Google</font></div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px">
<font face="arial, sans-serif">- Lise Getoor, University of Maryland</font></div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><font face="arial, sans-serif">- Kevin Murphy, Google</font></div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px">
<font face="arial, sans-serif"><br></font></div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><font face="arial, sans-serif"><br></font></div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><font face="arial, sans-serif">INVITED SPEAKERS</font></div>
<div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><font face="arial, sans-serif"><br></font></div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><font face="arial, sans-serif">- Jonathan Chang, Facebook</font></div>
<div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><font face="arial, sans-serif">- William Cohen, CMU</font></div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><font face="arial, sans-serif">- John Frank, MIT</font></div>
<div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><font face="arial, sans-serif">- Andrew McCallum, UMass</font></div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><font face="arial, sans-serif">- Chris Re, University of Wisconsin - Madison</font></div>
<div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><font face="arial, sans-serif">- Dan Roth, UIUC</font></div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><font face="arial, sans-serif">- Stuart Russell, UC Berkeley</font></div>
<div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><font face="arial, sans-serif"><br></font></div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><font face="arial, sans-serif"><br></font></div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px">
<font face="arial, sans-serif">PROGRAM COMMITTEE(confirmed to date)</font></div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><font face="arial, sans-serif"><br></font></div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px">
<font face="arial, sans-serif">- Jeff Dalton, UMass</font></div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><font face="arial, sans-serif">- Laura Dietz, UMass</font></div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px">
<font face="arial, sans-serif">- AnHai Doan, University of Wisconsin - Madison</font></div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><font face="arial, sans-serif">- Thorsten Joachims, Cornell</font></div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px">
<font face="arial, sans-serif">- Daniel Lowd, University of Oregon</font></div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><font face="arial, sans-serif">- Mausam, University of Washington</font></div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px">
<font face="arial, sans-serif">- Jennifer Neville, Purdue University</font></div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><font face="arial, sans-serif">- Stuart Russell, UC Berkeley</font></div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px">
<font face="arial, sans-serif">- Ivan Titov, Saarland University</font></div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><font face="arial, sans-serif">- Daisy Zhe Wang, University of Florida</font></div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px">
<font face="arial, sans-serif">- Jerry Zhu, University of Wisconsin - Madison</font></div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><font face="arial, sans-serif"><br></font></div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px">
<font face="arial, sans-serif">FURTHER INFORMATION</font></div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><font face="arial, sans-serif"><br></font></div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px">
<font face="arial, sans-serif">For further information, please contact the workshop organizers at <a href="mailto:slg-2013-chairs@googlegroups.com" target="_blank">slg-2013-chairs@googlegroups.com</a></font></div></div>