<div dir="auto"><div>This seminar could be quite useful for all of us who need to rely on gpus in their work.<br><br>Accessing the PSU gpu resources is relatively easy too.</div><div dir="auto"><br></div><div dir="auto">Artur</div><div dir="auto"><br><div class="gmail_quote" dir="auto"><div dir="ltr" class="gmail_attr">---------- Forwarded message ---------<br>From: <strong class="gmail_sendername" dir="auto">Bridges-2 Team</strong> <span dir="auto"><<a href="mailto:bridges2@psc.edu">bridges2@psc.edu</a>></span><br>Date: Mon, Sep 11, 2023, 12:34 PM<br>Subject: [bridges2-users] Bridges-2 Webinar September 26th: Utilizing Bridges-2 for Deep Learning Distributed Training<br>To:  <<a href="mailto:bridges2-users@psc.edu">bridges2-users@psc.edu</a>><br></div><br><br><div dir="ltr"><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:arial,sans-serif">Join us on Tuesday, September 26, 2023, at 1:00 pm Eastern for a </span><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:arial,sans-serif">Bridges</span><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:arial,sans-serif">-</span><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:arial,sans-serif">2</span><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:arial,sans-serif"> </span><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:arial,sans-serif">webinar</span><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:arial,sans-serif"> that will cover using Bridges-2 for d</span>eep learning distributed training. <div><br></div><div><a href="https://www.psc.edu/events/bridges-2-webinar-series/deep-learning-distributed-training/" target="_blank" rel="noreferrer">Register for this event on our website</a>. <br><div><div><br></div><b>Presenter</b>: Mei-Yu Wang, Machine Learning Research Scientist, PSCMei-Yu Wang, Machine Learning Research Scientist, PSC<br><br><b>Abstract</b>: During this webinar, we will show examples of how to deploy multi-GPU training for deep learning applications, such as with Pytorch and Tensorflow frameworks, using Bridges-2. Planned topics include how to modify the code to run training on a single node or multiple nodes, set up the environment, run jobs with either interactive mode, batch job, or Jupyter notebook, and discuss various factors that affect the performance. <div><br></div><div><b>About Mei-Yu Wang</b>: Mei-Yu acquired her Ph.D. in astrophysics from University of Pittsburgh. Her doctoral research focused on developing novel probes for studying dark matter. She did postdoctoral research in studying dark matter and the Milky Way at the Texas A&M University and Carnegie Mellon University befores she joined the HPC AI and Big Data Group group at PSC in 2022. Her primary roles now include addressing support requests and developing tests and benchmarking for the <a href="https://www.cmu.edu/psc/aibd/neocortex/index.html" target="_blank" rel="noreferrer">Neocortex </a>system and the<a href="https://www.cmu.edu/psc/aibd/compass.html" target="_blank" rel="noreferrer"> Open Compass Project</a>. <div><div><br></div><div><br></div></div></div></div></div></div>
_______________________________________________<br>
bridges2-users mailing list<br>
<a href="mailto:bridges2-users@psc.edu" target="_blank" rel="noreferrer">bridges2-users@psc.edu</a><br>
<a href="https://lists.psc.edu/mailman/listinfo/bridges2-users" rel="noreferrer noreferrer" target="_blank">https://lists.psc.edu/mailman/listinfo/bridges2-users</a><br>
<br>
To UNSUBSCRIBE visit <a href="https://lists.psc.edu/mailman/unsubscribe/bridges2-users" rel="noreferrer noreferrer" target="_blank">https://lists.psc.edu/mailman/unsubscribe/bridges2-users</a><br>
</div></div></div>