<div dir="ltr">Please don't use institution unaffiliated email addresses to post on this list.<div><br></div><div>Predrag</div></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">On Fri, Jul 22, 2022 at 12:57 PM Hitesh Arora <<a href="mailto:hitesharora11@gmail.com">hitesharora11@gmail.com</a>> wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div dir="auto"><div><div class="gmail_quote"><div dir="ltr">Welcome to SL4AD @ ICML 2022 — Information (happening now live!)</div><div dir="ltr"><br></div><div dir="ltr">We are excited to welcome you to the 1st Workshop on Safe Learning for Autonomous Driving, co-located with the 39th International Conference on Machine Learning; the event is being held on 22 July 2022 in Baltimore (USA) and online.</div><div dir="ltr"><br></div><div dir="ltr">With the help of our Organizing and Program Committees, we have put together a compelling schedule of invited talks and contributed works, delivered in-person and online. We envision this hybrid workshop bringing together researchers and industry practitioners from different AI subfields to work towards safer and more robust autonomous driving technology.</div><div dir="ltr"><br></div><div dir="ltr">We also feature results from the first Learn-to-Race Autonomous Racing Virtual Challenge, which received over 20,100 views, 437 active participants, 46 teams, and 733 model submissions — from 88+ unique institutions, in 58+ different countries.</div><div dir="ltr"><br></div><div dir="ltr">Keynote talks will be delivered by esteemed faculty, scientists, and engineers from all across the autonomous driving space, highlighting such topics as: learning strategies for autonomous systems (e.g., self-supervision, meta-learning, game theory), learning alongside unstable dynamics, rewards and safety-rule design, sensor fusion, and real-world vehicle development.</div><div dir="ltr">Dr. Jeff Schneider  will be presenting in the workshop as well. </div><div dir="ltr"><br></div><div dir="ltr">Ways to engage:</div><div dir="ltr">- Visit our website for the latest information: <a href="https://learn-to-race.org/workshop-sl4ad-icml2022/" rel="noreferrer" target="_blank">https://learn-to-race.org/workshop-sl4ad-icml2022/</a></div><div dir="ltr">- Listen in on the workshop proceedings (please do not share outside of this group. I'm sharing only in our group for access without registration): <a href="https://zoom.us/j/94158203095?pwd=b0lXZytSR1ZmRmRFUmszb3lMVDFQQT09" rel="noreferrer" target="_blank">https://zoom.us/j/94158203095?pwd=b0lXZytSR1ZmRmRFUmszb3lMVDFQQT09</a></div><div dir="ltr">- Attend poster sessions via Gathertown: <a href="https://app.gather.town/app/wLuHBtWDuNBoHgun/SL4AD%2022" rel="noreferrer" target="_blank">https://app.gather.town/app/wLuHBtWDuNBoHgun/SL4AD%2022</a></div><div dir="ltr"><br></div><div dir="ltr">Looking forward to seeing you there!</div><div dir="ltr"><br></div><div dir="ltr">Sincerely,</div><div dir="ltr">SL4AD @ ICML 2022 Chairs:</div><div dir="ltr">Dr. Jonathan Francis (Bosch Research + CMU), Hitesh Arora (Amazon Scout), Dr. Bingqing Chen (Bosch Research), Dr. Xinshuo Weng (NVIDIA Research), Siddha Ganju (NVIDIA), Manoj Bhat (Amazon), Daniel Omeiza (Oxford), Prof. Jean Oh (CMU), Prof. Eric Nyberg (CMU), Prof. Sylvia Herbert (UCSD), and Dr. Li Erran Li (Amazon + Columbia)</div>
</div></div></div>
</blockquote></div>