<div dir="ltr">Team,<br><div><br></div><div>With mixed feelings I need to announce that Saswati will be leaving the Lab soon. Her last day in the office will be Monday February 7th.</div><div><br></div><div>Saswati, what is hard to believe, is a 15-year veteran of the Auton lab. And (less hard to believe :p ) our most experienced research programmer. She is one of the few current team members who realizes how much good stuff exists in the Lab code repository written since 1990-ies in C. After starting as a system-level programmer, she has been continuously expanding her skill set to eventually become the queen of multiple Auton things and projects, including our highly flexible random forest implementation. </div><div><br></div><div>Over the past many years she has been managing the development of ML capabilities in the ERNIE project. In the process, everyone at the prime contractor - Lawrence Livermore National Laboratory - and the government sides fell deeply in love with her. Saswati's efforts have helped ERNIE to beat all the conceivable alternatives so systematically that the system is on the path to a large scale deployment at every US border crossing now, and in a recent independent evaluation conducted at about 20 large sea ports it enabled order-of-magnitude reductions of the need for secondary inspections of large cargo containers by the US Customs personnel while significantly improving the probability of detecting real radiation threat vs the pre-existing systems.   </div><div><br></div><div>More recently, Saswati led engineering efforts to develop our automated machine learning tool called Auto^nML. Her common-sense-driven approach to conditioning data for analysis and simple but effective model selection procedures helped make Auto^nML a persistent winner of multiple DARPA competitions over the past few years. I used to equate that accomplishment to winning 7 or more Super Bowls or Stanley Cups in a row. Indeed, it is not a small feat to beat so systematically many highly capable competitors from lead AI universities, even though Saswati and our DARPA D3M/MILEI team have been equally systematically sharing their code with the community. Yet, Auto^nML was still victorious at the next event. </div><div><br></div><div>Saswati has many more impressive accomplishments under her belt, and she is undeniably one of the nicest colleagues I had a pleasure to work with.</div><div><br></div><div>So, it is with mixed feelings indeed, sadness prevailing, that I write this note. </div><div><br></div><div>I am sure we will all wish her all the best with her next endeavor, and let her know that in case she ever gets bored or not challenged enough, she should know her way back.</div><div>Once an Autonian, always an Autonian. </div><div><br></div><div>Cheers,</div><div>Artur</div><div><br></div><div>PS We will be having a small but memorable farewell party for Saswati; time, place and format TBD.</div><div><br></div><div>PSPS Some of you will shortly be asked to engage in capturing Saswati's workload so that we will have no disruptions in our deliverables and other project obligations.</div><div>And, Everyone, if you please can think of anything that we should do to brace for impact before Feb 7, please let me and Saswati know. </div></div>