<div dir="ltr">potentially useful benchmark data coming from a friendly source, may be of interest for those of us who model and infer behaviors in videos <div><br></div><div>Artur<br><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">---------- Forwarded message ---------<br>From: <strong class="gmail_sendername" dir="auto">Bob Fisher</strong> <span dir="auto"><<a href="mailto:rbf@inf.ed.ac.uk">rbf@inf.ed.ac.uk</a>></span><br>Date: Sat, Jul 10, 2021 at 6:11 AM<br>Subject: [Edinburghvision] ANN: indoor pig behavior RGBD video dataset<br>To:  <<a href="mailto:EdinburghVision@inf.ed.ac.uk">EdinburghVision@inf.ed.ac.uk</a>><br></div><br><br><br>
ANN: indoor pig behavior RGBD video dataset<br>
<br>
We are pleased to announce a new dataset consisting of 23 days (over 6 weeks)<br>
of young pigs in an indoor pen.<br>
The data is daytime RGBD video captured from a nearly overhead camera.<br>
The pigs approximately doubled in weight during this period.<br>
<br>
Registered color and depth videos are captured. The data was captured at 6 frames per<br>
second, and stored in clips of 1800 frames (5 minutes).<br>
There are approximately 3.5 million data frames in 1905 clips, each 5 minutes long,<br>
for a total of about 160 hours of video.<br>
<br>
12 of the clips have been manually annotated for pig detection (axis-aligned bounding boxes),<br>
tracking, and 17 behaviors.<br>
All clips have been automatically processed for pig detection, tracking,<br>
and some (5) behaviors, but we do not guarantee correctness.<br>
<br>
The dataset is at:<br>
<br>
    <a href="https://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/PIGDATA/" rel="noreferrer" target="_blank">https://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/PIGDATA/</a><br>
<br>
If you use the data in any publication, please cite:<br>
<br>
L. Bergamini, S. Pini, A. Simoni, R. Vezzani, S. Calderara, R. B. D'Eath, R. B. Fisher; Extracting Accurate Long-Term Behavior Changes from a Large Pig Dataset, Proc. Int. Conf. on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP 2021), online 8-10 February 2021.<br>
<br>
Best wishes, Luca, Stefano, Alesandro, Roberto, Simone, Rick, Bob<br>
<br>
================<br>
<br>
Prof. Robert B. Fisher<br>
School of Informatics, Univ. of Edinburgh<br>
1.11 Bayes Centre, 47 Potterrow, Edinburgh EH8 9BT, UK<br>
+44-(131)-651-3441 (direct line), +44-(131)-651-3443 (secretary)<br>
plus code: WRW7+54 E-MAIL: r.b.fisher A@T <a href="http://ed.ac.uk" rel="noreferrer" target="_blank">ed.ac.uk</a><br>
<a href="http://www.inf.ed.ac.uk/people/staff/Robert_Fisher.html" rel="noreferrer" target="_blank">http://www.inf.ed.ac.uk/people/staff/Robert_Fisher.html</a><br>
<br>
The University of Edinburgh is a charitable body, registered in<br>
Scotland, with registration number SC005336.<br>
_______________________________________________<br>
Edinburghvision mailing list<br>
<a href="mailto:Edinburghvision@inf.ed.ac.uk" target="_blank">Edinburghvision@inf.ed.ac.uk</a><br>
<a href="http://lists.inf.ed.ac.uk/mailman/listinfo/edinburghvision" rel="noreferrer" target="_blank">http://lists.inf.ed.ac.uk/mailman/listinfo/edinburghvision</a><br>
</div></div></div>