<div dir="ltr"><div>Dear Autonians,<br></div><div><br></div><div>You have heard many times from me about our DARPA D3M Team and in particular Saswati Ray who is leading the automated machine learning effort in it (which we have recently aptly named Auto^{n}ML), and their long uninterrupted streak of wins in periodic DARPA-run evaluations. </div><div><br></div><div>I guess everyone in the program was bored with that, so they decided to expose the competing systems to an external repository of challenges. So they picked 651 predictive problems from the OpenML repository. Guess what, our CMU team has done it again. See the attached screenshots from the leaderboard provided by DARPA. What is of note this time around is that Saswati's algorithm was able to yield better results than the best solutions available so far on OpenML in more than 100 cases. All contensting tools were given a budget of 30 minutes of compute time per task to propose the best ML architecture to tackle a problem.</div><div><br></div><div>Way to go Saswati and the CMU Auton Lab DARPA D3M Team!</div><div><br></div><div>Cheers,</div><div>Artur</div><div><br></div><div><img src="cid:ii_ko4qnz2l0" alt="image.png" width="332" height="407"><br></div><div><img src="cid:ii_ko4qonth1" alt="image.png" width="542" height="316"><br></div></div>