<div dir="ltr">Fabian (yes, auton Fabian ) asked me to forward NeurIPS ML4H Call for Papers to the mailing list. <div><br></div><div>They are also soliciting reviewers for the workshop -- Please check the attached mail below. </div><div><br></div><div>Chirag</div><div><br></div><div><br></div><div><br><div><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">---------- Forwarded message ---------<br>From: <strong class="gmail_sendername" dir="auto">Fabian Falck</strong> <span dir="auto"><<a href="mailto:fabian.falck1@gmail.com">fabian.falck1@gmail.com</a>></span><br>Date: Thu, Sep 24, 2020 at 5:57 PM<br>Subject: CFP: Machine Learning for Health (ML4H 2020) Workshop at NeurIPS<br>To: Chirag Nagpal <<a href="mailto:chiragn@cs.cmu.edu">chiragn@cs.cmu.edu</a>><br></div><br><br><div style="word-wrap:break-word;line-break:after-white-space"><p dir="ltr" style="font-family:ArialMT">Hi Chirag, </p><div>I very much hope you are doing well - hope we can catch up soon!</div><div><br></div><div>Would you mind forwarding the below CFP to the <a href="mailto:users@autonlab.org" target="_blank">users@autonlab.org</a> email distribution list on my behalf? The registration deadline is in 4 days, and I am sure many Autonians might consider submitting either an extended abstract or full paper. </div><div><br></div><div>Also, it would be great if you could point to <a href="https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdDv7lyhbLdxMwDqCeEV0eUpTH8JnKHHQBpenZIvXvH7ymnxQ/viewform" target="_blank">this form</a> if anyone is interested in becoming a Programme Committee member by contributing reviews. </div><div><br></div><div>Many thanks for your efforts!</div><div><br></div><div>Fabian</div><div><br></div><div>---</div><p dir="ltr" style="font-family:ArialMT">ML4H 2020 invites submissions describing innovative machine learning research focused on relevant problems in health and biomedicine. Similar to last year, <b>ML4H 2020 will both accept papers for a formal proceedings and accept traditional, non-archival extended abstract submissions</b>. Authors are invited to submit works for either track provided the work fits within the purview of Machine Learning for Health. <br></p><p dir="ltr" style="font-family:ArialMT">In addition, we especially solicit works that speak to this year’s ML4H theme: <span style="font-style:italic">Advancing Healthcare for All, </span>such as work which explores any of the following topics:</p><ul style="font-family:ArialMT"><li>Accessible diagnostic and prognostic systems</li><li>Health equity</li><li>Fairness and bias in machine learning systems</li><li>Generalisation across populations or systems</li><li>Improving patient participation in health</li><li>Augmenting and supporting the capabilities of healthcare workers</li><li>Rare or underserved diseases</li><li>Democratising ML4H research</li><li>Non-traditional delivery of healthcare</li></ul><p dir="ltr" style="font-family:ArialMT">We are also piloting mentorship programs for authors and reviewers, and, for the first time, hosting several awards for high quality submissions and reviews! See <a href="https://ml4health.github.io/2020/pages/call-for-participation.html" target="_blank">workshop website for the full CFP</a> and more details, and please direct any questions to: <a href="mailto:ml4h.workshop.neurips.2020@gmail.com" target="_blank">ml4h.workshop.neurips.2020@gmail.com</a></p><b style="font-family:ArialMT"><span dir="ltr">Important Dates</span></b><ul style="font-family:ArialMT"><li>Monday, Sep. 28 AoE: Submission Title/Summary Paragraph Deadline</li><li>Friday, Oct. 2: Submission Deadline</li><li>Friday, Oct. 16: Reviews Due </li><li>Tuesday, Oct. 20: Limited Author Response Deadline</li><li>Wednesday, Oct. 28th: Final Decisions Released</li><li>Friday or Saturday, Dec 11-12, 2020: Virtual Workshop</li></ul><br><br>
<br></div></div><br clear="all"><div><br></div>-- <br><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><span style="color:rgb(0,0,0)"><span style="background-color:rgb(255,255,255)"><span><b>Chirag Nagpal<br></b>
PhD Student, Auton Lab<br>
School of Computer Science<br>
Carnegie Mellon University<br></span></span></span></div><div><span style="color:rgb(0,0,0)"><span style="background-color:rgb(255,255,255)"><span><a href="http://cs.cmu.edu/~chiragn" target="_blank">cs.cmu.edu/~chiragn</a><br></span></span></span></div></div></div></div></div></div></div></div></div>