<div dir="ltr">Thanks for the suggestion! <div><br></div><div>Unfortunately, installing it in a conda environment doesn't appear be solving the problem. I still receive the following issues:</div><div><br></div><div><div><img src="cid:ii_jzelhssq0" alt="Screen Shot 2019-08-16 at 1.58.23 PM.png" width="562" height="38"><br></div></div><div><div><img src="cid:ii_jzelhyim1" alt="Screen Shot 2019-08-16 at 1.58.34 PM.png" width="562" height="17"><br></div></div><div>Which suggest that the gpu is not accessible still. Interestingly however, it appears that all gpus are visible as running tf.test.is_gpu_available() displays all 4 gpus. </div><div><br></div><div>Is there anything else that you had to do when installing tensorflow-gpu to get it working properly?</div><div><br></div><div>Thanks!</div><div>George</div></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">On Fri, Aug 16, 2019 at 1:07 PM Chufan Gao <<a href="mailto:chufang@andrew.cmu.edu">chufang@andrew.cmu.edu</a>> wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex">



<div dir="auto">
Hi George,
<div><br>
</div>
<div>I ran into this issue previously, and a workaround is to simply install TF via conda, as it automatically configures it so that it works with your cuda version.</div>
<div><br>
</div>
<div><a href="https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html" target="_blank">https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html</a><br>
<br>
<div id="gmail-m_6096942288144339356AppleMailSignature" dir="ltr">Sincerely,
<div>Chufan Gao</div>
</div>
<div dir="ltr"><br>
On Aug 16, 2019, at 16:04, George Stoica <<a href="mailto:gis@andrew.cmu.edu" target="_blank">gis@andrew.cmu.edu</a>> wrote:<br>
<br>
</div>
<blockquote type="cite">
<div dir="ltr">
<div dir="ltr">Hi All,
<div><br>
</div>
<div>I hope everything is well.</div>
<div><br>
</div>
<div>I am unable to utilize the gpu's when running any version of tensorflow-gpu. From online it appears that the problem may be due tensorflow not yet having support for Cuda 10.1, which is on every gpu I have access to. I was wondering if anyone is able to
 utilize the gpus with tensorflow and if so how are you able?</div>
<div><br>
</div>
<div><br>
</div>
<div>Thanks very much!</div>
<div>George</div>
<div><br>
</div>
</div>
</div>
</blockquote>
</div>
</div>

</blockquote></div>