<div dir="ltr">Indeed Karen!<div><br></div><div>Jenna is a co-founder of what we often call "Ina's Workshop" on ML applications in Healthcare at NeurIPS, a hugely successful annual event at which some of us have presented (for the former Autonian Ina Fiterau who came up with the idea for the workshop).<div><br></div><div>Cheers</div><div>Artur<br><div><div><br></div><div><br></div></div></div></div></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">On Tue, Apr 16, 2019 at 11:05 PM Lujie Chen <<a href="mailto:lujiec@andrew.cmu.edu">lujiec@andrew.cmu.edu</a>> wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div dir="ltr">This talk could be interesting to many of us. <div><br><div>Thanks,<br>Karen</div></div></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">On Tue, Apr 16, 2019 at 3:45 PM Steven Paschke <<a href="mailto:stevenp@andrew.cmu.edu" target="_blank">stevenp@andrew.cmu.edu</a>> wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex">





<div lang="EN-US">
<div class="gmail-m_4632059551568828506gmail-m_3354734221064046747WordSection1">
<p class="gmail-m_4632059551568828506gmail-m_3354734221064046747MsoPlainText"><span style="font-size:12pt;color:black">Dear seminar attendees:<u></u><u></u></span></p>
<p class="gmail-m_4632059551568828506gmail-m_3354734221064046747MsoPlainText"><u><u></u><span style="text-decoration:none"> </span><u></u></u></p>
<p class="gmail-m_4632059551568828506gmail-m_3354734221064046747MsoPlainText"><span style="font-size:12pt"><u></u> <u></u></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="font-size:12pt">Please join us in Hamburg Hall,
<b>Room 1002,</b> on <b>Monday, April 22nd 2019</b>, at <b>noon – 1:20 PM</b>.  <b>
Jenna Wiens,</b></span><b> </b><span style="font-family:Arial,sans-serif;background:white">Assistant Professor of Computer Science and Engineering (CSE) in the College of Engineering at the University of Michigan</span><b>,
</b><span style="font-size:12pt">will present at the Faculty Research Seminar.<u></u><u></u></span></p>
<h2><span style="font-size:12pt;font-family:Calibri,sans-serif;color:black"><u></u> <u></u></span></h2>
<h2><span style="font-family:Calibri,sans-serif;color:black">If you interested to meet with h</span><span style="font-family:Calibri,sans-serif;color:windowtext">er</span><span style="font-family:Calibri,sans-serif;color:black">, please sign up for a
 meeting on the</span><span style="font-size:12pt;font-family:Calibri,sans-serif;color:black">
</span><a href="https://econ.tepper.cmu.edu/seminars/seminar.asp?sort=1&short=Y" target="_blank"><span style="font-size:12pt;font-family:Calibri,sans-serif;color:rgb(0,112,192)">Social Sciences Seminar Tracker</span></a><span style="font-size:12pt;font-family:Calibri,sans-serif;color:rgb(31,73,125)"><u></u><u></u></span></h2>
<h2><span class="gmail-m_4632059551568828506gmail-m_3354734221064046747gmail-m-6891321082564896356gmail-m1391340624821256551m7827073645105012289m-6361613483694961711gmail-m3212010426836429826gmail-s1"><span style="font-size:11pt"><u></u> <u></u></span></span></h2>
<p class="MsoNormal"><span style="color:black">Title: “</span><b><span style="font-size:12pt;color:rgb(31,73,125)">White Coat, Black Box: Augmenting Clinical Care with AI in the Era of Deep Learning</span></b><span style="color:black">”</span><span style="font-size:12pt"><u></u><u></u></span></p>
<p style="margin:0in 0in 0.0001pt"><span style="font-family:Calibri,sans-serif;color:black"><u></u> <u></u></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="font-size:12pt">Abstract: Though the potential impact of machine learning in healthcare warrants genuine enthusiasm, the increasing computerization of the field is still often seen as a negative rather than a positive. The
 limited adoption of machine learning in healthcare to date points to the fact that there remain important challenges. In this talk, I will highlight two key challenges related to applying machine learning in healthcare: i) interpretability and ii) small sample
 size. First, machine learning has often been criticized for producing ‘black boxes.’ In this talk, I will argue that interpretability is neither necessary nor sufficient, demonstrating that even interpretable models can lack common sense. To address this issue,
 we propose a novel regularization method that enables the incorporation of domain knowledge during model training, leading to increased robustness. Second, machine learning techniques benefit from large amounts of data. However, oftentimes in healthcare we
 find ourselves in data poor settings (i.e., small sample sizes). I will show how domain knowledge can help guide architecture choices and efficiently make use of available data. In summary, there’s a critical need for machine learning in healthcare; however,
 the safe and meaningful adoption of these techniques requires close collaboration in interdisciplinary teams.
<u></u><u></u></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="font-size:12pt"><u></u> <u></u></span></p>
<p style="margin:0in 0in 0.0001pt"><span style="font-family:Calibri,sans-serif">Bio: Jenna Wiens is a Morris Wellman Assistant Professor of Computer Science and Engineering (CSE) at the University of Michigan in Ann Arbor. Her primary research interests
 lie at the intersection of machine learning, data mining, and healthcare. Dr. Wiens received her PhD from MIT in 2014, was named Forbes 30 under 30 in Science and Healthcare in 2015, received an NSF CAREER Award in 2016, and was recently named to the MIT Tech
 Review's list of Innovators Under 35.<u></u><u></u></span></p>
<p style="margin:0in 0in 0.0001pt"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"><u></u> <u></u></span></p>
<p class="MsoNormal"><b><span style="font-size:14pt">Lunch will be served.</span></b><u></u><u></u></p>
<p style="margin:0in 0in 0.0001pt"><span style="font-family:Calibri,sans-serif;color:black"><u></u> <u></u></span></p>
<p class="MsoNormal"><u></u> <u></u></p>
<p class="MsoNormal"><u></u> <u></u></p>
<p class="MsoNormal"><span style="color:black">Steven Paschke<u></u><u></u></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="color:black">Faculty Assistant<u></u><u></u></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="color:black;background:white">Heinz College of Information Systems and Public Policy</span><span style="color:black"><u></u><u></u></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="color:black">Carnegie Mellon University<u></u><u></u></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="color:black">2107 Hamburg Hall<u></u><u></u></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="color:black">5000 Forbes Avenue<u></u><u></u></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="color:black">Pittsburgh, PA 15213<u></u><u></u></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="color:black">412.268.1185<u></u><u></u></span></p>
<p class="MsoNormal"><u></u> <u></u></p>
</div>
</div>

</blockquote></div><br clear="all"><div><br></div>-- <br><div dir="ltr" class="gmail-m_4632059551568828506gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr">







<p><font face="arial, helvetica, sans-serif">==================</font></p><p><span style="font-family:arial,helvetica,sans-serif;font-size:12.8px">Karen (Lujie) Chen</span><br></p><font face="arial, helvetica, sans-serif">Ph.D. Candidate in Information Systems, Heinz College</font></div><div dir="ltr"><span style="font-family:arial,helvetica,sans-serif;font-size:12.8px">PIER Fellow (Program of Interdisciplinary Educational Research)</span><font face="arial, helvetica, sans-serif"><br>Member of Auton Lab, Robotics Institute</font></div><div dir="ltr"><font face="arial, helvetica, sans-serif">Newell-Simon Hall 3124<br>Carnegie Mellon University<br>Pittsburgh, PA 15213</font><p><br></p></div></div></div></div></div></div></div></div>
</blockquote></div>