<div dir="ltr"><div>Okay, Conda is a good option too; I just don't know it well.<br><br></div>Simon<br></div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">On Mon, Nov 13, 2017 at 12:52 PM, Matthew Barnes <span dir="ltr"><<a href="mailto:mbarnes1@andrew.cmu.edu" target="_blank">mbarnes1@andrew.cmu.edu</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr">Hey Yotam,<div>I'd highly recommend using Conda, which will manage both your virtual environments and packages. Predrag has Conda installed on all the GPU machines (and maybe the CPU machines). </div><div><br></div><div>Once you've figured out how to use Conda, installing all the packages you need for a particular deep learning framework (e.g. Tensorflow, PyTorch) is a single command.</div><div><br></div><div>- Matt</div><div><div class="h5"><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr">On Mon, Nov 13, 2017 at 12:39 PM Yotam Hechtlinger <<a href="mailto:yhechtli@andrew.cmu.edu" target="_blank">yhechtli@andrew.cmu.edu</a>> wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div><div><div><div><div><div>Hello Everyone,<br><br></div>I'm a new user to the Autonlab, right now setting up a working environment. <br></div>Predrag has told some user might have scripts installing most of the relevant python packages to do neural network computations. <br></div><br></div><div>I wonder if anyone can share one of those?<br></div>It will greatly save me configuration time. <br><br></div>Thanks a lot,<br></div>Yotam.<br><br></div>
</blockquote></div></div></div></div>
</blockquote></div><br><br clear="all"><br>-- <br><div class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><span><font color="#888888">
Simon Heath, Research Programmer and Analyst<br>
Robotics Institute - Auton Lab<br>
Carnegie Mellon University<br>
<a href="mailto:sheath@andrew.cmu.edu" target="_blank">sheath@andrew.cmu.edu</a></font></span></div></div>
</div>