<div dir="ltr"><div>Dear all:</div><div><br></div><div>We look forward to seeing you today at Noon for Alex's talk on <span style="background-color:rgb(255,255,0)">Balancing Transparency and Reviewer Anonymity in Scientific Peer Review.</span></div><div><br></div><br><div class="gmail_quote gmail_quote_container"><div dir="ltr" class="gmail_attr">On Thu, Mar 13, 2025 at 1:57 PM Victor Akinwande <<a href="mailto:vakinwan@andrew.cmu.edu">vakinwan@andrew.cmu.edu</a>> wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div dir="ltr">Dear all,<br><br>We look forward to seeing you next <b>Tuesday (03/18) from 12:00-1:00 PM (ET)</b> for the next talk of CMU AI Seminar, sponsored by <a href="https://sambanova.ai/" target="_blank">SambaNova Systems</a>. The seminar will be held in <b>NSH 3305</b> with pizza provided and will be streamed on Zoom.<br><br>To learn more about the seminar series or to see the future schedule, please visit the seminar website (<a href="http://www.cs.cmu.edu/~aiseminar/" target="_blank">http://www.cs.cmu.edu/~aiseminar/</a>).<div><br></div><span style="background-color:rgb(255,255,0)">Next Tuesday (03/18) Alexander Goldberg (CMU) will be giving a talk titled: "Balancing Transparency and Reviewer Anonymity in Scientific Peer Review".</span><div><br></div><div><br></div><div><u><b>Abstract</b></u>: Scientific peer review plays a crucial role in maintaining the credibility of scholarly work. Concerns about its integrity and quality have motivated increasing transparency into the peer review process. In this talk, I will examine mechanisms for sharing more data about peer review while preserving reviewer anonymity. Our analysis of peer review highlights more general privacy-utility trade-offs that arise in sharing time series and graph-structured data.<br><br><u style="font-weight:bold">Bio:</u> Alex is a 4th year PhD student in Computer Science at Carnegie Mellon University. His research focuses on methods to improve decision making from distributed human evaluations, with a particular focus on scientific peer review. In particular, his work leverages AI and statistical tools to enhance the quality and fairness of review processes and develops methods for privacy-preserving data sharing, which can enable more transparency into review processes while preserving participant anonymity. He is the recipient of an NSF Graduate Research Fellowship.</div><div><br></div><div><br><div><b>In person: NSH 3305</b></div><div>Zoom Link:<b><font color="#0b5394"> <a href="https://cmu.zoom.us/j/93599036899?pwd=oV45EL19Bp3I0PCRoM8afhKuQK7HHN.1" target="_blank">https://cmu.zoom.us/j/93599036899?pwd=oV45EL19Bp3I0PCRoM8afhKuQK7HHN.1</a></font></b></div><div></div><div></div><div></div><div></div><div><br></div></div></div>
</blockquote></div></div>